Применяем нейросеть для распознавания изображений | Нейросети на Python
Демонстрация использования сохраненной нейросети для распознавания изображений. Курс "Программирование нейросетей на Python" ...
Andrey Sozykin
Перенос обучения | Глубокие нейронные сети на Python
Лекция по применению предварительно обученных нейронных сетей для решения задач других типов с помощью переноса обучения (transfer learning).
Andrey Sozykin
EMGUCV. Распознавание автомобильных номеров. Распознаем госномера. Урок 7
emgucv #licenseplaterecognition #cv #csharp Поддержать проект - http://www.donationalerts.ru/r/bytepp В этом уроке вы научитесь распознавать ...
Byte++
Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа
Экспоненциальное сглаживание Метод Holt'а-Winters'а. Локальный тренд, локальная сезонность. Терминология: Machine Learning, Artificial Intelligence, ...
Computer Science Center
Свёрточная нейросеть в браузере (на JavaScript)
Продолжаем строить и обучать нейросети в браузере с использованием tensorflow.js и сегодня классический пример для свёрточных нейронных сетей ...
AI Data Scientist
Разведопрос: Игорь Ашманов про интернет-технологии
Игорь Ашманов - о развитии интернета, о вбросах, о способах слежки и контроля за гражданами, о прослушке и многом другом. Таймкод беседы в ...
Dmitry Puchkov
Визуализация качества обучения нейросети | Глубокие нейронные сети на Python
Визуализируем качество обучения глубокой нейронной сети в Keras с помощью объекта History и Google TensorBoard. Страница учебного курса ...
Andrey Sozykin
Trimble Business Center. Обработка статических измерений
О чем этот вебинар. Цель вебинара - познакомить участников с возможностями постобработки данных в программе Trimble Business Center Для кого ...
АО ПРИН
Лекция 3. Иерархический кластерный анализ
https://compscicenter.ru/ Иерархический кластерный анализ. Кластер, расстояния между объектами, расстояния между кластерами. Алгоритм ...
Computer Science Center
ОВР с иодидами и сульфидами | PARTA ХИМИЯ ЕГЭ
КОДОВОЕ СЛОВО ПИСАТЬ СЮДА https://vk.me/partachimm ❗НА ВЕБИНАРЕ РАЗБЕРЕМ: Особенности иодидов Особенности сульфидов ...
ХИМИЯ ЕГЭ 2020 PARTA
Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница ...
Andrey Sozykin
Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
Применение Keras и TensorFlow для определения тональности текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython Рассматривается ...
Andrey Sozykin
ЕГЭ по биологии: особенности экзамена и подготовки к нему
Марафон "Знакомьтесь, ЕГЭ!" Запись на марафон: https://vk.com/app5898182_-91610351#s=959992 Найди меня: ✓ Vkontakte https://vk.com/id8125318 ...
Maria Semochkina
Лекция 5. Глубокое обучение (DeepLearning). (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Распознавание изображений. Каскад Хаара для выделения лица на картинке. Свертки. Сверточные слои (convolution layer).
Computer Science Center
Наука лжи. Детектор лжи | Большой скачок
Детектор ошибок. Бесконтактный звуковой детектор лжи. Система распознавания микровыражений и "сыворотка правды". Подпишись на канал ...
Наука 2.0
Распознавание голоса и чтение текста на JavaScript (Примеры и демонстрация)
Распознавание голоса и чтение текста в браузере в 3 строки на JavaScript: демонстрация и примеры кода. В этом видео мы с вами рассмотрим две ...
Гоша Дударь
Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение)
https://compscicenter.ru/ Проверка статистических гипотез (теоретическое введение). Гипотезы согласия, однородности, независимости, гипотезы о ...
Computer Science Center
Психодиагностика
1. Общее представление о психодиагностике. 2. Психометрические основы психодиагностики. 3. Психодиагностика некоторых параметров личности. 4.
Образование для всех
NVIDIA представила нейросеть, превращающую каракули в уникальные рисунки
Компания NVIDIA научила искусственный интеллект помогать людям, которые катастрофически не умеют рисовать. Программу, а точнее ее тестовый ...
СЕГОДНЯ
Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data Scientist
В сегодняшнем выпуске у меня в гостях Data Scientist компании Banuba - Вячеслав Архипов. Слава провел полный экскурс в мир data sciense и анализа ...
АйТиБорода
Автоматизированная маркировка данных для обучения классификаторов в MATLAB
Известно, что маркировка данных в процессе обучения нейронных сетей - процесс длительный и трудозатратный, однако необходимый для создания ...
MATLABinRussia
Ultimate Guide по ��арьере в AI: как выбрать специальность, прокачаться и найти классную работу
Выступает Сергей Ширкин, ML-специалист в в Dentsu Aegis Network Russia и декан факультета искусственного интеллекта в GeekBrains.
RUVDS
Лекция 2. Нейронные сети в регрессионных задачах
Обучение нейронной сети прямого распространения. Метод скорейшего спуска. Формулы для поправок весов при обучении нейронной сети. Задача ...
Computer Science Center
Визуализация сверточных нейросетей | Глубокие нейронные сети на Python
Визуализируем, что изучили сверточные слои глубокой нейронной сети. Страница учебного курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython В видео ...
Andrey Sozykin
Вычислительные методы в разработке искусственного интеллекта — Иван Оселедец
Математическое моделирование обеспечивает основу развития многих отраслей науки и промышленности: от разработки лекарств до ...
ПостНаука
3. Основы машинного обучения: лекция
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://www.dlschool.org Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt ...
Deep Learning School
Анализ признаков, извлеченных нейросетью | Глубокие нейронные сети на Python
Классифицируем изображения с помощью признаков, извлеченных глубокой нейронной сетью. Страница курса ...
Andrey Sozykin
Николай Молчанов — Мутационный анализ
Ближайшая конференция — DotNext 2020 Moscow 2-5 декабря, Online Подробности и билеты: https://dotnext-moscow.ru/ . Мутационный анализ — это ...
DotNext
Тонкая настройка нейронной сети | Глубокие нейронные сети на Python
Лекция по тонкой настройке (fine tuning) нейронной сети. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython Тонкая настройка (fine tining) ...
Andrey Sozykin
Подготовка разработчиков с оплатой после трудоустройства
Основатель проекта Java Mentor, Герман Севостьянов проведет трансляцию, где расскажет о новом формате обучении Java и Front-end разработчиков ...
Обучение Java с личным наставником
Keras Tuner - автоматическая оптимизация гиперпараметров нейросети | Нейросети на Python
Демонстрация использования Keras Tuner для подбора гиперпараметров нейронной сети, которые обеспечивают лучшее качество работы.
Andrey Sozykin
Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели
https://compscicenter.ru/ Прогнозирование на основе регрессионной модели с сезонными индикаторными (фиктивными, структурными) переменными.
Computer Science Center
Машинное обучение. Лекция 2. Основы работы с данными. Классификация
В данном видео рассказываются основы работы с данными в задачах машинного обучения, вводятся такие понятия, как функционал ошибки, ...
Deep Learning School
ML.NET: используем машинное обучение в обычных .NET проектах. Сергей Корж .NET Fest 2018
Upcoming .NET Conference: .NET Fest 2020 - 23-24th of October, Kyiv, Ukraine Details and tickets: https://bit.ly/2Voq9wr The talk from .NET Fest conference in ...
Fest Group
Лекция 11. Случайные леса. Gradient boosting machine
Приемы объединения классификаторов: Stacking, bagging и boosting. Случайные леса. Bagging. Библиотека RandomForest. Ключевые параметры ...
Computer Science Center
Відкритий урок переможця Мотурнака Евгена
Відкритий урок переможця конкурсу "Учитель року-2013" в номінації «Інформатика» Мотурнака Євгена, учителя КЗО «Навчально-виховний комплекс ...
urgovua
Лекция 2. Машинное обучение на примере задач распознавания языка текста и диагностики по ЭКГ
Читает Воронцов Константин Вячеславович.
Applied Data Science
Лекция 2 - Линейный классификатор
Слайды: http://bit.ly/2t2QRvV Лекция является частью курса: https://habr.com/post/414165/ 0:35 - Начало 1:20 - Краткое повтороение прошлой лекции 4:16 ...
sim0nsays
Играемся с Python: Распознаем рукописные цифры из набора MNIST нейросетью с одним скрытым слоем.
В прошлых стримах мы приспосабливали однослойную нейронную сеть под задачу регрессии: приближали функцию одной и двух переменных.
Renesco Rocketman
Лекция 4. Обучение нейронных сетей в Keras, ч. 2 (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Нейронные сети для прогнозирования. Сведение задачи прогнозирования к регрессионной задаче. Прогнозирование рядов с ...
Computer Science Center
Лекция Ивана Оселедца "Искусственный интеллект: терминаторы от Google"
Иван Оселедец, ассоциированный профессор Сколковского Института Науки и Технологий. Цикл визионерских лекций в рамках образовательного ...
2035 university
Дмитрий Сошников — F# в обработке больших данных и машинном обучении
Ближайшая конференция — DotNext 2020 Moscow 2-5 декабря, Online Подробности и билеты: https://dotnext-moscow.ru/ . Ближайшая конференция ...
DotNext