Методы Оптимизации. 4 лекция
Лекция курса по методам оптимизации. Лектор: Гасников Александр Владимирович. МФТИ, Факультет Управления и Прикладной Математики (ФУПМ, ...
Даня Меркулов
Конушин А. С. - Компьютерное зрение - Задача сегментации
0:00:10 1. Извлечение объекта. Сегментация без учителя 0:02:25 2. Семантическая сегментация 0:03:38 3. Сегментация экземпляров 0:04:55 4.
teach-in
Р.В. Шамин. Теория оптимизации - лекция № 02
Темы лекции: 1. Численные методы в экстремальных задачах 2. Градиентные методы 3. Метод штрафных функций 4. Эвристические методы 5. Метод ...
Roman Shamin
П.А. Яськов. Марковские цепи в симуляциях
6 июня 2013 г. 16:00, г. Москва Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» П.А. Яськов, Марковские цепи в симуляциях Источник: видеотека ...
МЦМУ МИАН
Техническое собеседование по .NET с Евгением Миргородовым
Евгений Миргородов о том, что нужно знать разработчикам на .NET, которые готовятся к техническому собеседованию. ✍️ О спикере: Женя ...
Interview Done!
Дмитрий Конягин: «Платформы NVIDIA для систем ИИ»
В лекции будет рассказано про новые технологии и компоненты платформы NVIDIA для решения задач ИИ, в частности, про те, которые были ...
МФТИ — Физтех
012. Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения — Дмитрий Ветров
Компьютерные науки
Машинное обучение I Основные понятия, решающие деревья, бустинг и бэггинг Практика на sklearn
Первое занятие курса посвящено классическим методам. Сперва мы рассмотрим общую постановку задач машинного обучения, разберемся, какими ...
Pulsar Production
Как увеличить продажи в индустрии красоты - антикризисные решения
5 марта «Директор салона красоты» вновь собрал гостей в вебинарной комнате. На повестке дня был доклад «Как увеличить продажи в индустрии ...
Интернет-журнал Директор салона красоты
Защита кандидатской диссертации Васильева А.С. 29.11.2018
ФГБОУ ВО ТГТУ УПиАКВК
Лекция 7: Транспортная логистика. Стандартная транспортная задача. (Часть 1)
Методы создания исходного плана перевозок: метод северо-западного угла и метод минимального элемента. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ ...
НОУ ИНТУИТ
Сортировки
Курс в НОУ ИНТУИТ: https://www.intuit.ru/studies/courses/3496/738/info.
НОУ ИНТУИТ
Лекция 13: Глубокие нейронные сети
Курс в Национальном Открытом Университете "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/3498/740/info.
НОУ ИНТУИТ
Никита Соболев — Тестирование тестов
Ты разрабатываешь код, делаешь к нему крутые тесты, и потом все это все равно падает в проде? Проблема с теми, кто будет проверять ...
Heisenbug
Data Mining #10 / ЕМ-алгоритм [Технострим]
Лекция №10 "ЕМ-алгоритм" Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining" Техносфера Mail.ru Group, МГУ ...
Технострим Mail.Ru Group
Процесс построения новых метрик для a/b-тестирования
Роман Будылин, экспериментатор из Яндекса, на митапе "Практики интернет-аналитики" рассказывает о том, как строить метрики, какие есть этапы, ...
Матемаркетинг
Вебинар по разметке больших массивов данных от Dbrain
Тема вебинара: «Как с помощью Яндекс.Толоки поставить на поток разметку больших массивов данных и не тратить время на её отслеживание» ...
Яндекс.Толока — платформа для разметки данных
Спортивное ориентирование. Подбор оптимального маршрута
Использование генетического алгоритма для решения задачи поиска кратчайшего замкнутого маршрута. Программа TSP: ...
Вячеслав Мезенцев
004. Вишенка на торте, или Как мы обеспечиваем безопасность поиска — Екатерина Гладких
Разработка
Наивный Байесовский классификатор для выявления SPAM реализация на R
Айрат Галямов
Конушин А. С. - Компьютерное зрение - Модификация изображений
0:00:10 1. Модификация изображений 0:04:15 2. Визуализация вектор-признаков 0:06:30 3. Реконструкция 0:10:45 4. Задача стилизации. Методы ...
teach-in
Поиск минимальных разрезов и циклов в планарных графах
Источник: ...
Lena Silkina
Алексей Панкратьев «Алгоритмы и структуры данных — фундамент производительности программы»
Приятно, когда для ускорения работы программы есть возможность просто взять железо помощнее. Еще приятнее добиться ускорения, переписав ...
DotNetRu
Лекция 2 | Дополнительные главы компьютерного зрения | Антон Конушин | МГУ ФВМК | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Дополнительные главы компьютерного зрения | Лектор: Антон Конушин | Организатор: МГУ Факультет вычислительной математики и ...
Лекториум
"Распределенные" вычисления на мобильных платформах / Денис Свинарчук (Московская Биржа)
Тезисы и презентация: http://www.highload.ru/2016/abstracts/2429.html В какой-то момент кто-то в интернете решил: всё, что мы можем вычислить, мы ...
HighLoad Channel
[Коллоквиум]: Статистические задачи идентификации сетевых структур
Докладчик: Валерий Калягин - Заведующий Лабораторией алгоритмов и технологий анализа сетевых структур, НИУ ВШЭ Нижний Новгород В сложных ...
ФКН ВШЭ
Курс по практическому машинному обучению. Поиск ассоциативных правил
Ассоциативные правила используются для решения задач: - оптимизация размещения товаров на полках - формирование персональных ...
Ринат Юмасултанов
Лекция 13 | Нейросетевые технологии
Лектор: Дорофеев Евгений Александрович Лекции в формате PDF - https://goo.gl/Xwzg4a.
ФАЛТ МФТИ
Вебинары иллюстратора Ильи Митрошина: Откуда берутся идеи и куда их потом девать?
Преподаватель онлайн-курса «Идеи в иллюстрации» Илья Митрошин рассказывает, откуда берутся идеи и что с ними делать. Творчество – это ...
Онлайн-школа дизайна Bang Bang Education
К.В. Воронцов "Обзор постановок оптимизационных задач машинного обучения"
http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=27231 Аннотация: В последние годы всё более экзотические постановки задач ...
Optimization and Statistics in MIPT
#ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ и ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Смотреть научное видео: ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ и ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Первая регистрация Новичков – на странице творческого ...
VIKENT.RU - портал И.Л. Викентьева: Творчество, Креатив, ТРИЗ
ТЕХНОЛОГИЯ ПОДГОТОВКИ ДОКЛАДА для КОНФЕРЕНЦИИ: ТЕМА, СОДЕРЖАНИЕ, ВЫВОДЫ
15 сервисов VIKENT.RU для Читателей и Зрителей: https://vikent.ru/allservices/ Online-лекция VIKENT.RU: № 198 ТЕХНОЛОГИЯ ПОДГОТОВКИ ДОКЛАДА ...
VIKENT.RU - портал И.Л. Викентьева: Творчество, Креатив, ТРИЗ
Лекция по курсу ТМО - 27.05.2020, 13:50 - Методы снижения размерности
Юрий Гапанюк
21. Почему машины не заменят аналитиков. Yet another Conference on Marketing 2016
Yet another Conference on Marketing, 29 июня 2016. Почему машины не заменят аналитиков Алексей Долотов, Яндекс Больше видео на канале Яндекса ...
Яндекс. Обучение рекламным технологиям
Эвристика: интуиция вычислительных машин | Наука онлайн
У вашего компьютера тоже есть интуиция Вычислительная машина представляется нам чем-то очень точным, выдающим конкретные ответы на ...
МИЭТ
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 6
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Как построить квантовый компьютер и достичь квантового превосходства | The Big Beard Theory 274
Что такое квантовые компьютеры не просто в теории, но и на практике, по каким принципам они могут работать, что такое квантовое превосходство и ...
The Big Beard Theory
Защита кандидатской диссертации ОмГТУ 2004г.
Кинематический синтез плоских рычажных механизмов второго класса по заданному семейству циклограмм с выстоем выходного звена.
Alexey Kushnarenko
Лекция по курсу ММО - 27.05.2020, 17:25 - Методы снижения размерности
Юрий Гапанюк
Машинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Процесс обучения представляется в виде игры агента со средой, в которой агент совершает действия, среда в ответ даёт премии, и агент должен ...
Компьютерные науки
Курс МГРИ 20/21, 00 - ГИС ПАРК, Вводная лекция
Курс МГРИ 20/21, 00 - ГИС ПАРК, Вводная лекция.
ГИС ПАРК
Исследование операций. Передача 4. Задача, сводящаяся к транспортной
Исследование операций. Математика. Борис Бояршинов. Образование для всех. Первый образовательный канал. © Телекомпания СГУ ТВ, 2011.
Образование для всех