Машинное обучение. Лекция 2. Основы работы с данными. Классификация
В данном видео рассказываются основы работы с данными в задачах машинного обучения, вводятся такие понятия, как функционал ошибки, ...
Deep Learning School
5.3 Машинное обучение в задачах классификации, деревья решений
В данном видеоуроке рассказывается о способах машинного обучения, о том как учат классифицировать нейронные сети, что такое деревья решений.
Интеллектуальный турнир Умножая таланты
Лекция 2. Методы решения задачи классификации и регрессии
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016 Слайды ...
Data Mining in Action
Лекция по курсу ТМО - 22.04.2020, 13:50 - Деревья решений
Юрий Гапанюк
АНАЛИЗ ДАННЫХ #15 Согласованность мнений экспертов
Анализ данных Тема 15. Экспертные оценки. Содержание: анализ согласованности мнений экспертов, Коэффициент конкордации Кенделла. Анализ ...
СТАТИСТИКА STATISTICA
Метод деревьев решений (2-я лекция для подписчиков)
I. Знакомство с методом деревьев решений I.6. Преимущества деревьев решений I.7. Недостатки деревьев решений.
RC Gewissta
Лекция 3. Классификация, деревья решений. Открытый курс ODS по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://bit.ly/2qfOvrI, только звук улучшен (Denis Cera, Oleg Butko) ...
Yury Kashnitsky
Карьерное развитие аналитика данных — Вячеслав Фоменков
Руководитель аналитики С2С кластера в Авито — о том, кто такие аналитики, в чём разница между BI и Data Scientist, какая карьерная траектория у ...
AvitoTech
ТОП 10 алгоритмов Data Science
Дата сайнс. Алгоритмы Дата сайнс, подготовка к собеседованию data science, самые популярные и полезные алгоритмы. Обзор алгоритмов и где их ...
Senior Software Vlogger
019. Логические алгоритмы классификации. Решающие деревья - К. В. Воронцов
Курс "Машинное обучение"
Компьютерные науки
Лекция 1. Примеры применения анализа данных, стандартные задачи и методы
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016 Слайды ...
Data Mining in Action
Идея и суть метода главных компонент
Теперь перейдем к очень ценному методу главных компонентов. Он может пригодиться в разных задачах: и когда у вас много-много-много переменных, ...
Основы анализа данных
Курс по Практическому машинному обучению. Деревья решений
Деревья решений используются для решения задач: - Анализ оттока клиентов - Оценка кредитоспособности (кредитный скоринг) - Контроль качества ...
Ринат Юмасултанов
Анализ данных. Hack your life!
Друзья! У нас очень большое событие! Сегодня мы вместе с компанией 2ГИС запустили целую специализацию (4 онлайн-курса) на Coursera.
NSU LIFE
Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение)
https://compscicenter.ru/ Проверка статистических гипотез (теоретическое введение). Гипотезы согласия, однородности, независимости, гипотезы о ...
Computer Science Center
Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели
https://compscicenter.ru/ Прогнозирование на основе регрессионной модели с сезонными индикаторными (фиктивными, структурными) переменными.
Computer Science Center
9. Анализ данных. Непараметрические тесты | Технострим
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова Курс "Введение в анализ данных" Лекция №9 "Непараметрические тесты" Лектор - Михаил Гришин ...
Технострим Mail.Ru Group
Хорошо интерпретируемые методы анализа данных ― Алексей Незнанов
Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука (http://postnauka.ru/). Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, ...
ПостНаука
Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Анализ несбалансированных выборок. Accuracy, precision, recall, F1. ROC кривая (ROC curve) для определения порогового ...
Computer Science Center
Корни дерева решений
Отправная точка алгоритма принятия правильных решений во время игры на примере раздач игроков Нл16 и ниже. Больше видео у нас на сайте ...
ОБУЧЕНИЕ ПОКЕРУ
Лекция 11. Random forest
https://compscicenter.ru/ Случайные леса. Bagging. Ключевые параметры модели. Out-of-bag error. Информативность переменных. Анализ ...
Computer Science Center
Лекция 3. Кластерный анализ
Иерархический кластерный анализ. Кластер, расстояния между объектами, расстояния между кластерами. Алгоритм построения дендрограммы.
Computer Science Center
Как анализировать раздачи с помощью Flopzilla
В этом видео вы узнаете в каких ситуациях лучше делать донкбет и какого размера он должен быть #покер #обучениепокеру #cardmates ...
ПОКЕРНЫЕ АУДИОКНИГИ от Cardmates
Машинное обучение. Лекция 5. Решающие деревья и ансамбли. Градиентный бустинг
https://github.com/miptmlschool/mlschl/tree/master/Seminars/Seminar_5.
Deep Learning School
Лекция 3. Иерархический кластерный анализ
https://compscicenter.ru/ Иерархический кластерный анализ. Кластер, расстояния между объектами, расстояния между кластерами. Алгоритм ...
Computer Science Center
Первичный анализ данных в Python [GeekBrains]
Начни карьеру с бесплатного курса "Основы программирования" https://goo.gl/jTP4nP Мы рассмотрим процесс первичного исследования данных ...
GeekBrains
Информационные технологии управления. Лекция 8. Системы поддержки принятия решений
1. Организация данных для систем поддержки принятия решений. 2. Получение новых знаний на основе анализа данных. 3. Модели и методы ...
Образование для всех
Вебинар: Инновационные решения на основе анализа статистики NetFlow и современные методы защиты сети
Какие решения не требуют активного участия пользователя в процессе и предотвращают ложные срабатывания, а также экономят процессорное ...
TIC
013. Алгоритмы и структуры данных — Артём Вурсалов
Расскажу, что такое алгоритмы и структуры данных, и зачем они нужны. Мы разберём несколько популярных алгоритмов, оценим их вычислительную ...
Фронтенд
SMART TALKS 94: Использование Azure Machine Learning для решения задач аналитики
SMART TALKS 94 - http://smart-talks.org/event/smart-talks-94/ Использование Azure Machine Learning для решения задач аналитики. Спикер: Андрей ...
SMART TALKS
1. Алгоритмы и структуры данных. Введение. Массивы | Технострим
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Алгоритмы и структуры данных" Лекция №1 "Введение в курс. Массивы. " Лектор - Степан ...
Технострим Mail.Ru Group
Константин Бурлаченко(NVIDIA) "CART и деревья решений"
https://github.com/burlachenkok/presentations_bruziuz/tree/master/decision_trees/mpti.
Optimization and Statistics in MIPT
Лекция 11. Калибровка классификаторов. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Особенности применения SVD разложения (Singular Value Decomposition) для данных с большим числом пропусков. Калибровка ...
Computer Science Center
Вебинар Сименс: SmartSCADA — инструмент для построения обучаемых систем анализа промышленных данных
Эксперт Siemens Андрей Кондрашкин дает обзор програмного продукта SmartSCADA, рассматривая следующий перечень тем: описание типового ...
СМС-Автоматизация
Вебинар «Практические задачи Data Mining: проблемы и решения»
Вебинар посвящен современным подходам и стратегиям применения методов Data Mining для решения актуальных задач в различных областях: ...
StatSoftRussia
Планы запросов - это просто! Разбор оптимизаций запросов PostgreSQL на живых примерах.
INFOSTART.RU
Лекция 8. XGBoost. Факторный анализ и метод главных компонент
https://compscicenter.ru/ Подбор параметров в XGboost. GridSearch для подбора параметров. Факторный анализ. Задачи, решаемые с помощью ...
Computer Science Center
Data Mining In Action. Вводная лекция
Открытый курс по машинному обучению и анализу данных "Data Mining In Action" Виктор Кантор Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action ...
Data Mining in Action
5. Анализ данных. R и библиотеки | Технострим
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова Курс "Введение в анализ данных" Лекция №5 "R и библиотеки" Лектор - Евгений Завьялов Другие ...
Технострим Mail.Ru Group
Cisco StealthWatch - Обеспечение видимости в рамках всей инфраструктуры
https://tssolution.ru/
TS Solution
Лекция 4. Работа с признаками и метрики качества
Открытый курс по машинному обучению и анализу данных "Data Mining In Action" Давид Дале Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action ...
Data Mining in Action
Лекция 9. Кейс: подготовка данных для анализа
Лекция №9 в курсе "Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2" (весна 2017). Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов Страница ...
Computer Science Center