Лекция 1. Гасников А.В. Связь оптимизации, статистики и машинного обучения. 17 сентября, 2020
Ссылки на материалы по лекции: https://www.cs.cornell.edu/~sridharan/thesis.pdf, https://www.cs.cornell.edu/~sridharan/convex.pdf, ...
Optimization and Statistics in MIPT
Безопасность зданий и сооружений. Лекция 3.Модели поведения материалов.Виды нелинейностей.(Ч.1).2019
Безопасность зданий и сооружений. Лекция 3. Модели поведения материалов. Виды нелинейностей. (Часть 1) 2019 г.
НИЦ СтаДиО / StaDyO R&D
Машинное обучение 7. Gradient boosting
1:21 - Random Forest 5:10 - boosting, интуиция 10:46 - AdaBoost 14:44 - gradient boosting 32:12 - gradient boosting, пример 43:42 - boosting над регрессией ...
Лекторий ФПМИ
Уроки C++ с нуля / Урок #1 - Основы
Изучение языка программирования C++. В этом курсе мы с вами изучим с нуля C++. Уроки для начинающих и знающихся в этом языке. Мы пройдем все ...
Гоша Дударь
Как ПРАВИЛЬНО решать задачи по физике?
Как решить вычислительную задачу по физике? Задачи физики за 7, 8, 9, 10, 11 класс решаются по одинаковому шаблону. Самое главное: 1) ...
Понятная физика
Методы оптимизации: Дихотомия и метод градиентного спуска с постоянным шагом
Околообучающее видео о некоторых методах оптимизации. В видео рассмотренны методы деления пополам, золотого сечения, а так же градиентного ...
TheRestlessSloth
Защита диссертации: Агибалов А. О.
Геологический Факультет МГУ
Учебные пособия по МЕХАНИКЕ ГРУНТОВ
Обзор наиболее распространенных учебников и учебных пособий по курсу "Механика грунтов", применяемых в нашей стране. В обзор так же включена ...
Независимая геотехника
Продвинутый поток: NLP. RNN, GRU, LSTM. Фреймворк Visdom
Второе занятие проекта "NLP: Understanding and Visualization" в продвинутом потоке. Рассказывается про Recurrent Neural Networks, Gated Recurrent ...
Deep Learning School
Урок 73. Усложненные задачи на правило сил
Урок физики в Ришельевском лицее.
Павел ВИКТОР
Квантовая теория, 323,324 группы, семинар 1, 10.02.2021
Семинар 1 по "Квантовой теории" для студентов 323 и 324 групп физфака МГУ. Тема - основные масштабы атомных систем, атомная система единиц и ...
vysogota7
Эмоциональный интеллект и стресс
В этом ролике вы узнаете, что такое эмоциональный интеллект, и как он связан с понятием «стресс», почему эмоциональный интеллект важен для ...
Юрий Щербатых
Безопасность зданий и сооружений. Лекция 2. Нагрузки и воздействия. (Часть 2). 2019г.
Безопасность зданий и сооружений. Лекция 2. Нагрузки и воздействия. (Часть 2)
НИЦ СтаДиО / StaDyO R&D
Численное моделирование реагирующих потоков, Уткин П.С., Лекция 09, 09.11.20
Лекция № 9. Модель Зельдовича-Неймана-Деринга детонационной волны. Исходя из одномерной нестационарной системы уравнений Эйлера, ...
Дистанционные занятия МФТИ
Урок 71. Простейшие задачи на правило сил
Урок физики в Ришельевском лицее.
Павел ВИКТОР
Подбор распределений для стохаст моделирования
Учебный центр Группы "Интерфакс" совместно с проектом RU Data 21 мая организовал актуальный вебинар "Подбор распределений и прочему ...
RISK-ACADEMY
Вебинар для педагога "Смешанное обучение"
Учебный процесс при смешанном обучении представляет собой последовательность методов традиционного и электронного обучения, которые ...
ДИСО
Вебинар НП АРМО - Новые редакции ФСО 1,2,3 что важно знать (08.06.2015)
В соответствии с планом мероприятий («дорожной картой») «Совершенствование оценочной деятельности», утвержденным распоряжением ...
Саморегулируемая организация НП "АРМО"
Вебинар «Заявка на изобретение/полезную модель», спикер: Спиридонова Екатерина Михайловна
Вебинар «Заявка на изобретение / полезную модель. Алгоритм. Требования ФИПС», проведенный в рамкаха проект «IP SPRING». Организаторы: Фонд ...
Фонд развития интеллектуальной собственности
Машинное обучение 9. Optimization and regularization in Deep Learning
1:34 - повторение 7:19 - SGD 11:01 - momentum 22:15 - adagrad 26:14 - RMSProp 29:20 - Adam 41:55 - data normalization 1:02:30 - regularization 1:04:06 ...
Лекторий ФПМИ
Математика I. Лекция 3. Дифференциальные уравнения. Лектор Н.А. Хохлов
Математика I. Лекция 3. Дифференциальные уравнения (1-го порядка) + пример системы дифференциальных уравнеений (модель Лотки-Вольтерра).
Кафедра ВМ ЮЗГУ
Основы работы в Mathcad. Графики. Урок 3
Давайте научимся работать с 2D графиками в Mathcad! Это вовсе не сложно Связь со мной: Telegram https://www.t.me/slabyt GitHub ...
S-LAB
Ван Хонбо
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Специальность 05.13.01 – системный анализ, управление и обработка ...
Защиты диссертаций в СПбГУ
007. Малый ШАД - Нейронные языковые модели в дистрибутивной семантике - Андрей Кутузов
Андрей Кутузов, кандидат филологических наук, преподаватель школы лингвистики НИУ ВШЭ, специалист группы прикладной лингвистики поиска ...
Для школьников
Член-корреспондент РААСН А.М. Белостоцкий - Методы, алгоритмы и программные комплексы (Л4, Ч1)
Член-корреспондент РААСН, профессор, доктор технических наук Александр Михайлович Белостоцкий. Безопасность зданий и сооружений. Лекция 4.
Российская академия архитектуры и строительных наук
Лекция 5. Позиционные игры
Лекция №5 в курсе "Теория игр", весна 2017 Рафинирование равновесий по Нэшу. Позиционные игры. Полное знание. Общая информация ...
Computer Science Center
17. Основы рекуррентных нейросетей (RNN)
Основа современной обработки текста -- это рекуррентные нейросети (Recurrent Neural Networks). На самом деле они используются при обработке ...
Deep Learning School
ЕГЭ 2018 Физика 01 Введение
Запись вебинара по подготовке к ЕГЭ по Физике 2018.
ИЦТЭФ АлтГУ
Финансовая модель компании Du Pont
Все формулы и названия показателей приведены в следующем документе: ...
Павел Молотивский
Исмоилов Д.И. Определители 2 и 3 порядков и их применение к решению
Официальный сайт ИнЕУ http://ineu.edu.kz.
ИнЕУ Видеолекции
Портфельные инвестиции: Цели портфельного управления и понимание поведения инвестора #3
Лекция первой недели онлайн-курса НИУ ВШЭ «Портфельные инвестиции: активные и пассивные стратегии» на Coursera. Пройти весь курс: ...
Высшая школа экономики
Как нейронные сети графике помогали / Евгений Туманов (NVIDIA)
Как вы думаете, сколько нужно машино-часов, чтобы нарисовать все спецэффекты в Аватаре? Достоверные данные неизвестны, но, например, на ...
HighLoad Channel
Машинное обучение. Семинар 3. PyTorch. Logistic Regression
00:07 - Начало PyTorch 20:20 - High-level PyTorch 41:00 - регуляризация 51:10 - Logistic Regression Лекции по машинному обучению: ...
Лекторий ФПМИ
Теоретические основы организации здравоохранения и общественного здоровья. Характеристика ОЗ
Валерий Соколов
Основы оценки стоимости недвижимости
Роман Давыдов
Планы модернизации ПК RUSTab
Лекция на курсах повышения квалификации специалистов служб электрических режимов в ОДУ Урала. 03.10.13.
InorXL
Открытая лекция Л.Б.Соколинского "Модели параллельных вычислений"
Леонид Соколинский - доктор физико-математических наук, профессор, проректор по информатизации Южно-Уральского государственного ...
SAFUniversity
Гончарова О.Н. "Задачи испарительной конвекции..."
Пленарный доклад "Задачи испарительной конвекции: математические модели, точные решения, сравнение с экспериментом". Пермские ...
CESE PSU
Разработка Java-плагинов для Minecraft #2: Сервер и основы языка
Серия оказалась почти в два раза дольше предполагаемой длительности, но все потому, что именно в ней заложены практически все основы для ...
RinesThaix
Цифровая антропология: области исследования, методы и профессиональные специализации
Запись открытой лекции Сергея Валерьевича Соколовского (д.и.н., главный научный сотрудник ИЭА РАН) в рамках совместного проекта Института ...
Научное Общество Студентов ИМОМИ
Движение тела, брошенного под углом к горизонту. Вывод формул | Физика ЕГЭ | Pi-Fi
Заканчиваешь 11-ый класс? Вопрос: «Как хорошо сдать ЕГЭ?» беспокоит тебя каждый день? Надеешься только на «Решу ЕГЭ»? Грешишь гдз?
Онлайн-школа Pi-Fi ЕГЭ
оптимизация интегральной эффективности портфеля проектов на примере ритейла_ управление проектами
Вадим Овечкин
