Лекция 3: Группировка статистических данных
Формула Стерджесса. Способы представления сгруппированных данных. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ ...
НОУ ИНТУИТ
Провалы в решении задач по анализу данных
В машинном обучении совершается всё больше прорывов, постоянно появляются новые методы, решаются новые задачи, запускаются новые ...
ФКН ВШЭ
Лекция 1 | Аддитивная комбинаторика | Дмитрий Столяров | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Аддитивная комбинаторика | Лектор: Дмитрий Столяров | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ ...
Лекториум
Ю.И. Журавлев. Математические методы прогнозирования
27.12.2007 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: Ю.И. Журавлев, ...
МЦМУ МИАН
Лекция 11. Random forest
https://compscicenter.ru/ Случайные леса. Bagging. Ключевые параметры модели. Out-of-bag error. Информативность переменных. Анализ ...
Computer Science Center
Зачем нам сегодня критическое мышление?
Лекция о критическом мышлении Лекция в рамках проекта CEO Club Контакты проекта: https://ceoclub.com.ua.
Andrii Baumeister
Лекция 12. Факторный анализ
Анализ главных компонент и факторный анализ. Задачи, решаемые с помощью факторного анализа. Математические модели анализа главных ...
Computer Science Center
10 вопросов ДАТА-САЙЕНТИСТУ
Как добывается нефть? Как она пахнет? Когда закончится? И зачем нефтянке биг-дата? Мы запускаем видеопроект «10 вопросов специалистам», ...
Газпром нефть
Лекция 8. Линейная регрессия
https://compscicenter.ru/ Линейный регрессионный анализ. Модель, интерпретация оценок коэффициентов, множественный коэффициент ...
Computer Science Center
005. Как работает ClickHouse, лекция в ШАД
Разработка
КАК ПРОШЛО СОБЕСЕДОВАНИЕ? РАЗБОР ЗАДАЧ | ШАД ЯНДЕКСА
Финишная прямая! Подпишись и узнай результат https://on.fless.pro/subscribe Эпопея с поступлением в ШАД близится к концу! В пятницу, 20 июля, ...
Флесс
Я.Аналитик
Может быть, вы на самом деле аналитик, но никогда об этом не догадывались? Оказывается, эта профессия требует уникальных людей, сочетающих в ...
Академия Яндекса
Лекция 10. Деревья классификации и регрессии
https://compscicenter.ru/ Распознавание образов/классификация. Параметры модели, внутренние и внешние. Критерии качества. Обучающая и ...
Computer Science Center
Курс лекций «Управление личными финансами». Лекция 7: Измерение риска
Курс лекций «Управление личными финансами». ТЕМА 2: Управление инвестиционным капиталом. Лекция 7: Измерение риска. Показатели оценки ...
Высшая школа экономики
Лекция 13: Дисперсионный анализ
Знакомство с понятиями: межгрупповая дисперсия, внутригрупповая дисперсия общая дисперсия, эмпирическое корреляционное соотношение. Лекция и ...
НОУ ИНТУИТ
Лекция 6: Классификация задач. Функция конкурентного сходства
Лекция на сайте НОУ "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/12385/1181/lecture/20071.
НОУ ИНТУИТ
Матрицы: начало. Высшая математика
Курсы по высшей математике: https://mathstudy.online/highmath Соощество VK: https://vk.com/mathstudy.online Мой Инстаграм: ...
Математик МГУ
Александр Чирцов о пространстве, времени и предсказании будущего
Предыдущая лекция: https://youtu.be/BYXwPZ0ncc4 Хронометраж: 0:59 – О заинтересованных отзывах 8:27 – Что такое пространство и время 13:17 ...
Dmitry Puchkov
Лекция 1 | Теория автоматического управления
Преподаватель: Королев Владимир Степанович Материалы курса: http://bit.ly/2mxoNjK.
ФАЛТ МФТИ
Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение)
https://compscicenter.ru/ Проверка статистических гипотез (теоретическое введение). Гипотезы согласия, однородности, независимости, гипотезы о ...
Computer Science Center
Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Прогнозирование временных рядов – это специальный случай задачи регрессии, в которой объекты выборки линейно упорядочены по времени.
Компьютерные науки
ИБ-лекторий — Андрей Прозоров (Solar Security): Карьера в информационной безопасности
Рецепты достижения успеха и высокой зарплаты для специалистов ИБ, от первых шагов до состоявшихся профессионалов — в новой лекции на BIS TV.
BIS TV
Модуль 1. Классификация аналитических задач. Типизация информации. Описательный анализ данных.
Программа подготовки аналитиков высшего уровня «Эксперт». Цели бизнеса. Ключевые финансовые показатели. Классификатор аналитических задач ...
analytera
Вебинар «BPMN для решения аналитических задач»
Не секрет, что BPMN содержит множество элементов, большинство из которых предназначено для моделирования исполняемых бизнес-процессов ...
IT Expert
1 лекция. Аналитическая механика (2к ФРТК)
Преподаватель - Фомичев Александр Владимирович.
Дистанционные занятия МФТИ
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей и математическая статистика. Гмурман В.Е. Учебник для прикладного бакалавриата ...
Образовательная платформа ЮРАЙТ
Лекция 3. Кластерный анализ
Иерархический кластерный анализ. Кластер, расстояния между объектами, расстояния между кластерами. Алгоритм построения дендрограммы.
Computer Science Center
Анализ данных в STATISTICA
Видео знакомит Вас со STATISTICA, демонстрирует основные возможности системы, показывает пример работы в программе. Подробнее смотрите в ...
StatSoftRussia
Телекинокурс. Высшая математика. Лекции 1-2. Вводная лекция (1978)
Телекинокурс. Высшая математика. Лекции 1-2. Вводная лекция ▷Подписаться на канал "Советское телевидение": https://goo.gl/qw3iEK Год ...
Советское телевидение. ГОСТЕЛЕРАДИОФОНД России
Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://bit.ly/2Os2Mvb только звук улучшен (Denis Cera) На 6-ой ...
Yury Kashnitsky
А.В. Булинский. Вероятностно-статистические методы выбора значимых факторов
18 июня 2015 г. 16:00, г. Москва. Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В. А. Стеклова РАН А.В.
МЦМУ МИАН
Расширение аналитических возможностей Excel с помощью надстройки ”Пакет анализа”
В ходе вебинара преподаватель покажет, как установить надстройку, проведет обзор её основных функций и расскажет, как нужно её использовать для ...
SpecialistTV
Дмитрий Казаков: "В ожидании открытий в физике элементарных частиц"
Лекция состоялась в научно-популярном лектории центра "Архэ" (http://arhe.msk.ru) 15 мая 2020 года. Рассказ о том, какие задачи сейчас актуальны в ...
Центр Архэ
Лекция 4. Работа с признаками и метрики качества
Открытый курс по машинному обучению и анализу данных "Data Mining In Action" Давид Дале Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action ...
Data Mining in Action
Лекция 3. Кластеризация
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016.
Data Mining in Action
Открытое занятие "Зачем аналитикам SQL"
На занятии с Алексеем Кузьминым, директором разработки в ДомКлик.ру и преподавателем Нетологии, расскажем, как начать работать с SQL и ...
Образовательная платформа Нетология
Медиапланирование от бизнес-задач – Сергей Тимохин. Яндекс во Владивостоке
Медиапланирование от бизнес задач – Сергей Тимохин, Яндекс. 10 ноября 2017 прошла большая конференция "Яндекс во Владивостоке: рекламные ...
Яндекс. Обучение рекламным технологиям
Лекция 6. Регуляризация. Назначение и примеры использования
Пример применения регуляризации. Нормальные уравнения линейного регрессионного анализа. Добавление регуляризационного слагаемого в ...
Computer Science Center
Лекция 21: Принятие решения на основе решения задач исследования операций
Немарковские процессы. Примеры из военной и области и области биржевой игры. Сетевое планирование. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ ...
НОУ ИНТУИТ
Лекция: что полезного поделать с DL 2020 (21.06.2020)
Занятие ведёт Татьяна Савельева. --- Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://www.dlschool.org Официальная группа ВК: ...
Deep Learning School
Маркетинговая аналитика средствами Excel. Основы. Максим Уваров, NeedForData
Пятая Вебмастерская, май 2016 года. Конференция Яндекса для вебмастеров, интернет-маркетологов, веб-аналитиков и владельцев сайтов. Доклад: ...
Яндекс. Обучение рекламным технологиям
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/NO4KSNbsXZE (tnx to Denis Cera, Oleg Butko) На 4-ой лекции обсудим еще один важный класс ...
Yury Kashnitsky
