Методы оптимизации
1. Проблемы оптимизации принимаемых решений на современном этапе развития науки и техники. 2. Поисковые методы оптимизации. 3. численные ...
Образование для всех
Методы оптимизации 7. Градиентный спуск
3:15 - Особенности численного решения 7:05 - Критерии остановки 10:55 - Оракул 14:15 - Информация о задаче 15:15 - Вычисление следующей точки ...
Лекторий ФПМИ
Методы оптимизации 3. Примеры задач выпуклой оптимизации
01:10 - Напоминание леммы Фаркаша 05:30 - Напоминания определения выпуклой функции 09:00 - Copositive cone 13:50 - Пример простой невыпуклой ...
Лекторий ФИВТ
Методы оптимизации 8. Сопряжённые градиенты, тяжелый шарик, ускоренный градиентный метод Нестерова
Студсовет ФПМИ МФТИ
[DeepBayes] День 1, лекция 3. Дмитрий Кропотов. Введение в стохастическую оптимизацию
ФКН ВШЭ
Методы Оптимизации. 2 лекция
Лекция курса по методам оптимизации. Лектор: Гасников Александр Владимирович. МФТИ, Факультет Управления и Прикладной Математики (ФУПМ, ...
Даня Меркулов
Методы Оптимизации. 9 лекция
Лекция курса по методам оптимизации. Лектор: Гасников Александр Владимирович. МФТИ, Факультет Управления и Прикладной Математики (ФУПМ, ...
Даня Меркулов
Е. Паламарчук. Оптимизация в линейных стохастических системах управления
http://ilqf.hse.ru Доклад Екатерины Паламарчук 9 декабря на еженедельном семинаре. Тема доклада: «Оптимизация в линейных стохастических ...
Quant Lab
AIML-4-2-2 Метод градиентного спуска
Смотрите другие видео этого курса, выполняйте упражнения и изучайте интеллектуальные системы и машинное обучение на нашем сайте!
Artificial Intelligence and Machine Learning
Alexander Gasnikov: Современные численные методы стохастической оптимизации, bayesgroup.ru
В докладе пойдет речь о том как с помощью стохастической оптимизации можно решать задачи математической статистики (агрегирование оценок) и ...
Arsenii Ashukha
"Математические методы оптимизации и стохастики" - магистерская программа ФКН ВШЭ
Гасников Александр Владимирович рассказывает о новой магистерской программе факультета компьютерных наук высшей школы экономики.
ФКН ВШЭ
А.В. Гасников (МФТИ). Мини-курс. Лекция 8. Стохастическая оптимизация
Лекция 8. Стохастическая оптимизация. Mini-batching. Примеры рандомизации. Описание общей схемы основных операций над задачами и ...
Кавказский Математический Центр АГУ
А. Колоскова: Обобщение децентрализованного стох градиента с меняющейся топологией, локальным шагом
Общероссийский семинар по оптимизации 1 июля 2020 г. 17:30, Москва, Онлайн А. Колоскова: Обобщенная теория децентрализованного ...
Optimization and Statistics in MIPT
ВЫВОДЫ-2. Диплом 4х лет МФТИ по шкале Кембриджа. Математика. Часть 2
Диплом 4х лет МФТИ по шкале Кембриджа. Математика. ВЫВОДЫ. Часть 2 Рассказывает русский эмигрант, Доктор физики и математики, Андрей ...
РУССКИЙ ДИПЛОМ: САМООЦЕНКА. Dr. Andrei V. Pomyalov
Лекция 18: Многомерная оптимизация (часть 1)
Метод покоординатного спуска. Лекция и тесты http://www.intuit.ru/studies/courses/2317/617/lecture/13437.
НОУ ИНТУИТ
Введение в полиномиальную оптимизацию
Открытая лекция CS центра Сергей Романов (СПбГЭТУ "ЛЭТИ") О лекторе: Студент CS центра, аспирант кафедры автоматики и процессов ...
Computer Science Center
004. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Лекция 4 (часть 1). Стохастическая оптимизация и ее приложения
Optimization and Statistics in MIPT
Стохастическая и Huge-scale оптимизация. Лекция 1(ч1-1) Введение в выпуклый анализ
Optimization and Statistics in MIPT
Миронов А. А. - Информатика - Сведение задач к NP полным. Стохастические методы
0:10:18 1. Варианты сведения одной задачи к другой 0:13:34 2. Докажем, что 3CNF является NP полной задачей 0:31:49 3. Определение. CLIQUE в ...
teach-in
Методы оптимизации 3. Задача математического программирования.
Лектор: Дмитрий Камзолов.
Студсовет ФПМИ МФТИ
Прикладные методы оптимизации.
Моргунов Р.Б.От 25-01-2012 Москва Высшее образование, учитья бесплатно, бюджетные места, куда перевестись, лучшый ВУЗ, институт, академия, ...
Евразийский открытый институт
[ЗШ 2017]: Методы обнаружения аномалий
Магистерская программа «Статистическая теория обучения». «Методы обнаружения аномалий. Одноклассовая машина опорных векторов с ...
ФКН ВШЭ
9. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Рекуррентные сети | Технострим
Слайды лекции: https://www.docme.ru/Fyv9 Задание: https://goo.gl/62aEp1 Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF Другие лекции курса: ...
Технострим Mail.Ru Group
Глубокое обучение с MATLAB - Оптимизация параметров и гиперпараметров сети
В этом видео вы узнаете как настраивать опции для оптимизации параметров сети. Также будет рассмотрен вопрос об оптимизации гиперпараметров ...
MATLABinRussia
Лекция 6. Introduction in deep learning
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016.
Data Mining in Action
007. Нелинейная регрессия - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Data Mining In Action. Обучение с учителем (часть 1)
Открытый курс по машинному обучению и анализу данных "Data Mining In Action" Виктор Кантор Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action ...
Data Mining in Action
Родоманов А.О. Инкрементальный метод Ньютона для больших сумм функций 29.10.2016
В докладе рассматривается задача минимизации суммы большого (но конечного) числа гладких функций. Подобная задача регулярно возникает в ...
Optimization and Statistics in MIPT
День открытых дверей в Школе анализа данных Яндекс 2019 - Прямая трансляция
День открытых дверей ШАД — это ежегодное мероприятие для абитуриентов, где можно узнать о поступлении в Школу и учёбе в ней, пообщаться с её ...
Компьютерные науки
А.Чернов. Прямо-двойственный метод для решения задачи ЭЛП. 23 декабря 2015
В рамках конференции "Выпуклая оптимизация и "стохастические" приложения"" Подробности: ...
Optimization and Statistics in MIPT
[DeepBayes] День 4, лекция 2. Евгений Бурнаев. Гауссовские процессы и байесовская оптимизация
ФКН ВШЭ
Методы оптимизации 6. Подходы к построению солверов
Студсовет ФПМИ МФТИ
[DeepBayes] День 2, лекция 2. Дмитрий Ветров. Масштабируемые байесовские методы
ФКН ВШЭ
#Backend Михаил Ройзнер Яндекс Диско: рекомендательная система Яндекса
CodeFest Russia
А.В. Гасников (МФТИ). Мини-курс. Лекция 1. Введение в теорию сложности задач невыпуклой оптимизации
Лекция 1. Введение в теорию сложности задач невыпуклой оптимизации - Градиентный спуск. - Сходимость градиентного спуска к локальному ...
Кавказский Математический Центр АГУ
А.В. Никоноров - "Глубокое обучение – детство кончилось?"
Никоноров Артём Владимирович, доктор технических наук, профессор Самарского Университета, заведующий лабораторией интеллектуального ...
Кавказский Математический Центр АГУ
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 6
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
AnyLogic Logistics Network Manager: описание системы
Оптимизация логистических сетей. Семинар "Оптимизация логистики с помощью имитационного моделирования ", 23.10.2014, г. Москва, выставка ...
AnyLogic
Параболик САР. Торговая система на основе Parabolic SAR
Описание работы автоматической торговой системы на основе популярной торговой системы параболик САР. Автоматизация данной стратегии: ...
DC Trading
Сергей Николенко — Глубокие свёрточные сети для обнаружения объектов и сегментации изображений
Свёрточные нейронные сети давно стали основным классом моделей для обработки изображений. В докладе мы обсудим, как сети, распознающие ...
SmartData
Вебинар «Оптимизация управленческого аппарата на основе «цифрового двойника»
Команда «ДоксВижн» анонсирует уникальную серию из двух вебинаров «Бережливый офис – оптимизация управленческого аппарата», в ней мы ...
Docsvision