Параметры 7. Метод оценки/ минимакса/ мажорант. Ограниченность функций
Начинаем разбирать функциональные методы решения задач. Начинаем с ограниченности функций. Будет много "обычных" уравнений, но считай это ...
Pavel Maslov
Гасников А.В. "Введение в численные методы глобальной (невыпуклой) оптимизации"
В докладе будет сделан обзор современных численных методов решения задач невыпуклой оптимизации с точки зрения гарантий глобальной ...
Optimization and Statistics in MIPT
Методы решения задач динамического программирования: задача о рюкзаке // видео урок [школа Летово]
Разбор нескольких алгоритмов для решения одной задачи, встречающейся в разных ситуациях программирования. Пример решения задачи про ...
Школа Летово
41 Метод главного критерия
Курс: Методы оптимальных решений Автор: Бахрушин Владимир Евгеньевич - доктор физико-математических наук, профессор. http://synergy.edu.ru/ ...
Университет СИНЕРГИЯ
Лекция 10: Многомерная оптимизация
Методы оптимизации функций многих переменных. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/676/532/lecture/11990.
НОУ ИНТУИТ
Метопты 8. Методы сопряженных градиентов, тяжёлого шарика, ускоренный градиентный метод Нестерова
Дата лекции: 30.10.2019 Лектор: Катруца А.М. Снимал и монтировал: Роман Климовицкий.
Лекторий ФПМИ
Методы оптимизации 8. Сопряжённые градиенты, тяжелый шарик, ускоренный градиентный метод Нестерова
Студсовет ФПМИ МФТИ
Лекция 2. Методы решения задачи классификации и регрессии
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016 Слайды ...
Data Mining in Action
Численные методы оптимизации 4. Субградиентный спуск.
Лекция от 26 февраля 2020 Лектор - Гасников Александр Владимирович Съемка, монтаж: Цвик Григорий.
Лекторий ФПМИ
Методы оптимизации 3. Примеры задач выпуклой оптимизации
01:10 - Напоминание леммы Фаркаша 05:30 - Напоминания определения выпуклой функции 09:00 - Copositive cone 13:50 - Пример простой невыпуклой ...
Лекторий ФПМИ
Лекция 4: Основы методов конечных элементов и простейшая разностная схема
Основные идеи метода конечных элементов. Вариационная форма метода конечных элементов (метод Ритца). Проекционная форма метода (метод ...
НОУ ИНТУИТ
Эволюционные методы
Эволюционные методы относятся к классу методов оптимизации, вдохновлённых природой. Решения задачи рассматриваются как особи в ...
Kirill Pushkaryov
ELCUT: Решение задач оптимизации
Решение задач оптимизации с помощью ELCUT Запись онлайн семинара, который состоялся 8 июля 2014 на сайте www.elcut.ru. Используемые в ходе ...
elcut2010
Лекция 6. Методы сопряжённых градиентов. Ускоренные методы
Сопряженные направления. Метод сопряженных градиентов для минимизации квадратичных функций. Метод сопряженных градиентов для решения ...
Optimization and Statistics in MIPT
Методы оптимизации материальных потоков
Видеокурс по дисциплине "Логистика". Автор - к.э.н., Смотрова Т.И. Видеостудия ИММиФ ©, 2012 г.
Учебные фильмы
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/NO4KSNbsXZE (tnx to Denis Cera, Oleg Butko) На 4-ой лекции обсудим еще один важный класс ...
Yury Kashnitsky
7. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Методы оптимизации | Технострим
Слайды лекции: https://www.docme.ru/nyi9 Задание: https://goo.gl/aGuSrA Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF Другие лекции курса: ...
Технострим Mail.Ru Group
Лучший вопрос на собеседовании: Что происходит после ввода адреса в браузер?
Если твоя желанная работа связана с веб технологиями. Будь ты программист, инженер поддержки, тестировщик или мифический DevOps-инженер и ...
Мир IT с Антоном Павленко
Численные методы оптимизации 6. Нижние оценки. Рестарты
Лекция от 11 марта 2020 Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка - Цвик Григорий Монтаж - Роман Бондарь.
Лекторий ФПМИ
Оптимизация и математические методы принятия решений. Лекция 2. Задачи линейного программирования.
Курс лекций по предмету "Оптимизация и математические методы принятия решений" читает Бояршинов Борис Сергеевич. ПЛАН ЛЕКЦИИ: - Задачи ...
Сетевой Лекторий
Семинар 8. Зехов. Вариационное счисление на Python.
Math Meth
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://bit.ly/2qdDsPJ только звук улучшен (Denis Cera, Oleg Butko) ...
Yury Kashnitsky
Лекция 13: Некоторые численные методы решения краевых задач для эллиптических уравнений
Простейшее уравнение эллиптического типа и его разностные аппроксимации. Схемы с положительной аппроксимацией в случае регулярных и ...
НОУ ИНТУИТ
Численные методы. Часть 1
1. Математическое моделирование как одно из главных направлений развития современной науки и техники. 2. Развитие основных направлений ...
Образование для всех
Численные методы оптимизации 2. Градиентный спуск
Лекция от 12.02.2020 (первая пропущена) Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка - Цвик Григорий Монтаж - Роман Бондарь.
Лекторий ФПМИ
ДИАМАТ, ИСТМАТ И ФИЗМАТ, ВЫПУСК 6. ОПТИМИЗАЦИЯ.
Шестой выпуск из цикла "Диамат, истмат и физмат" посвящён оптимизации. Но не той "оптимизации", что набила нам всем оскомину. Вопросы ...
Алексей Дмитриев
27 19 ноя 15 Получение УШ вариационным методом
Получение ур-я Шредингера, варьируя функционал полной энергии по волн. функции.
Serge Stepanov
Семинар 8. Решение задач вариационного исчисления в Excel.
Math Meth
Вариационное исчисление в Python, ч. 2.
Math Meth
Р.В. Шамин. Теория оптимизации - лекция № 02
Темы лекции: 1. Численные методы в экстремальных задачах 2. Градиентные методы 3. Метод штрафных функций 4. Эвристические методы 5. Метод ...
Roman Shamin
Лекция 5: Оптимизация инвестиционного портфеля (часть 1)
Метод Марковица оптимизации инвестиционного портфеля. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/2304/604/lecture/13067.
НОУ ИНТУИТ
Р.В. Шамин. Лекция № 3 Метод роения частиц и коллективные методы оптимизации
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Методы самообучения роботов
Это второй выпуск посвящённый нейросетям. В нём мы рассмотрим способ самообучения нейросети, известный как генетический алгоритм. Друзья ...
Уже Наступило
А.В.Гасников. Введение в современные численные методы выпуклой оптимизации и их приложения. 3.03.15
В рамках Математического кружка ФУПМ МФТИ. Подробности: http://www.mathnet.ru/php/conference.phtml?confid=395&option_lang=rus.
Optimization and Statistics in MIPT
Метод конечных элементов. Задача теплопроводности.
"Применение метода конечных элементов для решения задачи теплопроводности" Хаткевич Т.А., Simmakers Ltd. Основная идея метода конечных ...
Simmakers Ltd.
Р.В. Шамин. Теория оптимизации - лекция № 03
Темы лекции: 1. Функциональные пространства 2. Нормированные пространства 3. Функционалы 4. Вариация функционала 5. Основная лемма ...
Roman Shamin
П.Е.Двуреченский. Современные методы выпуклой оптимизации для задач большой размерности. 7.11.14
В рамках Математического кружка ФУПМ МФТИ Подробности: http://www.mathnet.ru/php/conference.phtml?confid=395&option_lang=rus.
Optimization and Statistics in MIPT
Процессное управления для топ-менеджеров
Вебинар Владимира Репина, 13 февраля 2019 г.
Владимир Репин
Арсений Райко - Классические задачи геометрической оптимизации
На студенческом семинаре по геометрическому анализу в субботу 4 августа 2018 года (12:00-13:00 ауд. 304, НМУ) состоялся доклад Арсения Райко ...
Семинар по геометрическому анализу
Adv RL: RL for Combinatorial Optimization (Taras Khakhulin)
Существует большой класс задач дискретной оптимизации, для которых очень сложно найти решение. Одним из примеров является задача с которой ...
Reinforcement Learning Reading Group
11 3 Метод множителей Лагранжа
Речь идёт о задачах на условный экстремум. В качестве примера решается задача оптимального распределения ресурса. Тексты на http://oschool.ru.
Vi Opoytsev
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 6
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
