Летние сборы 2020 - Оптимизации ДП
Convex Hull Trick Li Chao Tree Монотонность точки разреза на префиксе, разделяй и властвуй Монотонность точки разреза на отрезке, оптимизация ...
Andrew Stankevich
Оценка сложности алгоритма. Сложность алгоритмов. Big O, Большое О
Видео-курсы: ➤ Полный курс оценки сложности: https://www.udemy.com/course/big-o-ru/?referralCode=BC5F6819EE463A685AE3 ➤ Полный курс о ...
Cronis Academy
Приближённые алгоритмы-1
2-приближённый алгоритм для задачи о вершинном покрытии через максимальное по включению паросочетание, 2-приближение для взвешенного ...
Computer Science Center
Алгоритмы динамическое программирование [GeekBrains]
На вебинаре вы на простых примерах увидите, как динамическое программирование улучшает производительность. Что будем делать: - Разберём ...
GeekBrains
Лекция 7. Организация и оптимизация вершинных данных
Алгоритмы «pseudo instancing» и «instancing». Схема «ping-pong», параллельные чтение и запись в один буфер. Лекция №7 в курсе "Трёхмерная ...
Computer Science Center
Презентация курса прикладной комбинаторной оптимизации
Дата презентации: 10.02.2020 Снимал: Дмитрий Гусев Монтировал: Роман Клиовицкий.
Лекторий ФПМИ
Кирилл Власов: Урок 6. Методы оптимизации
Data Fest Online 2020 Julia in DS track https://ods.ai/tracks/julia-in-ds-course-df2020 Материалы доступны в GitHub https://bit.ly/julia_in_ds_materals ...
ODS AI Ru
Лекция 1 | Параметризованные алгоритмы | Фёдор Фомин | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Параметризованные алгоритмы | Лектор: Фёдор Фомин | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
Методы оптимизации 12. Линейное программирование, симплекс-метод
Студсовет ФПМИ МФТИ
Лекция 1 | Алгоритмы для задачи коммивояжёра | Александр Куликов | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Алгоритмы для задачи коммивояжёра | Лектор: Александр Куликов | Организатор: CSClub Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум
Р.В. Шамин. Лекция № 4 Генетические алгоритмы и их применения
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Лекция 4. Condition variables. Алгоритмы синхронизации
Condition variables: Пример на POSIX Пример на Java Алгоритмы синхронизации: Грубая Тонкая Лекция №4 в курсе "Параллельное программирование" ...
Computer Science Center
Целочисленное линейное программирование
Целочисленное линейное программирование — это раздел математического программирования, посвящённый решению задач с линейной целевой ...
Kirill Pushkaryov
Дональд Кнут. Том 1. Основные алгоритмы. «Искусство программирования».
В этом обзоре Александр Шевчук рассмотрит первый том книги «Искусство программирования» Дональда Эрвина Кнута, который называется ...
ITVDN
Р.В. Шамин. Лекция № 3 Генетические алгоритмы в задачах экономики и менеджмента
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах математической экономики", читаемый в Математическом институте им.
Roman Shamin
25 Критериальный язык принятия решений
Курс: Методы оптимальных решений Автор: Бахрушин Владимир Евгеньевич - доктор физико-математических наук, профессор. http://synergy.edu.ru/ ...
Университет СИНЕРГИЯ
Лекция 2. Горбунов Э.А. Введение в численные методы оптимизации. Выпуклость и гладкость.
В данной лекции мы начинаем подробное знакомство с численными методами оптимизации и вводим ключевые понятия для нашего курса, такие как ...
Optimization and Statistics in MIPT
[Коллоквиум] Современные методы непрерывной детерминированной глобальной оптимизации и их приложения
6 октября 2020 Докладчик: профессор Михаил Посыпкин, заведующий базовой кафедрой «Интеллектуальные технологии системного анализа и ...
ФКН ВШЭ
Python и исследование операций
Сергей Сундуков (Borlas Consulting Group, Ведущий консультант) @ Moscow Python Meetup 44 "Хочу рассказать об успешном опыте применения питона ...
MoscowPython
Оптимизация раскроя профиля - "Optimize" версия 1.06
Программа "Оптимизация раскроя профиля - Optimize" версии 1.06 предназначена для оптимизации линейного раскроя деталей из заготовок профиля ...
Ruslan Radchenko
[Коллоквиум]: Эффективные алгоритмы нахождения ближайших соседей
Определение ближайших соседей является подзадачей многих алгоритмов анализа данных, компьютерного зрения и других прикладных областей.
ФКН ВШЭ
Лекция 3 Запись алгоритмов на языке программирования Python
Язык программирования Python . Структура программы. Концепция данных. Основные операторы . Приоритеты операций. Переход к записи алгоритма ...
Irina Vorobyeva
Метод ветвей и границ (Лекция)
BRUH_ _FOREVER
Нелли Литвак: "“Математика и жизнь. О том, как благодаря математике вертится современный мир.”
Лектор: Нелли Литвак — профессор математики, преподаватель в Университете Твенте (Нидерланды), автор более 60 научных работ и книг, в том ...
Центр Архэ
Оптимизация кода - Ускорение обработки данных
Вводное видео подсерии по ускорению обработки данных. Поднимается вопрос о применении специализированных технологий. Демонстрируется ...
MATLABinRussia
Лекция 5 | Приближенное решение задач комбинаторной оптимизации: алгоритмы и трудность
Лекция 5 | Курс: Приближенное решение задач комбинаторной оптимизации: алгоритмы и трудность | Лектор: Михаил Вялый | Организатор: Computer ...
Лекториум
Алгоритмы и структуры данных 1. Потоки
00:07 - Начало 01:42 - Транспортные сети 11:57 - Пример 14:25 - Остаточная сеть 22:00 - Разрезы 30:09 - Теорема Форда-Фалкерсона 38:02 - Алгоритм ...
Лекторий ФПМИ
"Прикладная комбинаторная оптимизация", Гольденгорин. Б. И. 20.02.2021г.
"Плейлист: Описание занятия: Предмет: Прикладная комбинаторная оптимизация Тип занятия: Семинар Преподаватель: Гольденгорин. Б. И.
Дистанционные занятия МФТИ
Белеванцев А. А. - Алгоритмы и алгоритмические языки - Процессор, распределение динамической памяти
0:00:10 1. Схема раздельной компиляции 0:09:04 2. Препроцессор 0:40:23 3. Компановка и классы памяти:переменные 1:03:20 4. Динамическое ...
teach-in
Лекция 9. Целевые функции
Лекция №9 в курсе "Машинное обучение, часть 2", весна 2017 Преподаватели курса: Игорь Евгеньевич Куралёнок, Никита Игоревич Поваров, Сергей ...
Computer Science Center
4. Линейные модели и градиентный спуск: лекция
На этом занятии речь пойдёт о таких важных понятиях, как линейные модели в машинном обучении и об алгоритме оптимизации -- градиентном спуске ...
Deep Learning School
02. Кому нужна математика? Понятная лекция о том, как устроен цифровой мир – Андрей Райгородский
На лекции-презентации одноимённой книги авторы рассказали о приложениях математики, без которых невозможно существование авиации, ...
Компьютерные науки
Глава 26. Методики оптимизации кода. Книга «Совершенный код». Стив Макконнелл
В этом видеообзоре главы 26 «Методики оптимизации кода» Александр Шевчук рассмотрит логику, циклы, изменения типов данных, выражения, ...
ITVDN
АиСД S04E14. Линейное программирование для чайников
Алгоритмы и структуры данных. Семестр 4. Лекция 14 На четырнадцатой лекции мы поговорили о том, что такое линейное программирование и как ...
Pavel Mavrin
Стрим №13/19. Базовые алгоритмы (4) для 20,24,25,27.
− Сортировка массива. − Слияние двух упорядоченных массивов в один без использования сортировки. − Обработка отдельных символов данной ...
Alex Danov
Лекция 2 | Компьютерная графика | Виталий Галинский | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Компьютерная графика | Лектор: Виталий Галинский | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
Алгоритмы (продвинутый поток) 1. Дерево Фенвика
Дата лекции: 06.02.2020 Лектор: Рухович Ф. Д. Снимал: Зубрилин П. Монтировал: Шелхонов Б.
Лекторий ФПМИ
Эффективность и оптимизация кода в Java-приложениях
Докладчик - специалист Luxoft Training в области разработки ПО, Java Сергей Моренец. В докладе рассмотрено, что такое эффективность, как ее ...
LuxoftTrainingCenter
Лекция №2
Цикл лекций "Дискретная оптимизация" Преподаватель - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры дискретной математики Дайняк ...
Лекторий ФПМИ
Спец-урок. Разбор задач 1-4 недель | Алгоритмы и структуры данных для технических интервью на Python
Timur Mone
М. И. Харитонов "Задачи дискретной оптимизации маршрутизации потоков в современных сетях связи"
Аннотация: Рассматриваются задачи оптимизации трафика в сетях. Оказывается, в этих задачах применимы комбинаторные и теоретико-графовые ...
Optimization and Statistics in MIPT
Ю.Г.Евтушенко. Метод неравномерных покрытий для задач оптимизации... 16 апреля 2014
Метод неравномерных покрытий для задач оптимизации с одним и несколькими критериями. Семинар лаборатории ПреМоЛаб, ИППИ РАН, 2014 год.
Optimization and Statistics in MIPT
