Промышленный виртуальный форум Advantech 2020: Эра цифровой трансформации [EIoT]
По всем вопросам и предложениям обращаться на адрес электронной почты: info@advantech.ru. 0:11 Приветствие | Ольга Алешина, Advantech 4:20 ...
Advantech
Аналиические исследования Когортные исследования
Semey Medical University
Моделирование систем. Лекция 1. Основные понятия и принципы. Классификация моделей
1. Системность как общее свойство окружающего мира. Определение системы. 2. Принципы системного подхода в моделировании систем. 3.
Образование для всех
AWB05. Обзор интерфейса ANSYS Workbench 2019R3. Часть 05. Проектные исследования- Design Exploration
Multistreaming with https://restream.io/ При поддержке: https://www.ansys.soften.com.ua/ телеграмм чат: https://t.me/Saprobasni_Live_talks #ANSYS ...
Anton Vasiliev
Статистическое моделирование и актуарные расчеты
Программа «Статистическое моделирование и актуарные расчеты» рассчитана на студентов, ориентированных на освоение современных ...
HSE VIDEO
1 Основные определения Простейшее случайное блуждание на прямой
Базовые определения теории случайных процессов. Примеры случайных процессов. Простейшие случайные блуждания на прямой.
Алексей Поляков
006. Методы анализа электроэнцефалограмм и магнитоэнцефалограмм — Алексей Осадчий
Компьютерные науки
3 Конечномерные распределения случайных процессов
Пространство траекторий случайного процесса и цилиндрическая &sigma-алгебра. Конечномерные распределения случайных процессов, условия ...
Алексей Поляков
Чиркин А. С. - Математические модели флуктуационных явлений - Марковский процесс
0:00:09 1. Спектральные характеристики (продолжение). 0:15:06 2. Случайный телеграфный процесс. 0:32:49 3. Предварительные замечания.
teach-in
Грибов В. А. - Термодинамика и статистическая физика - Марковские случайные процессы
1. Марковские процессы и уравнение Смолуховского 1.2. Вывод уравнения Флоккера-Планка из уравнения Смолуховского 2. Функция временной ...
teach-in
1) ТАУ (Теория автоматического управления) для чайников. Часть 1: основные понятия...
В этом видео рассказывается о теории автоматического управления как можно более простым и понятным (я надеюсь) языком. По всем вопросам ...
Автоматизация для чайников
Сердобольская М. Л. - Теория случайных процессов - Основные понятия теории вероятности (Лекция 1)
1. Основные понятия теории вероятности. 1.1. Семейства случайных величин. 2. Определение случайного процесса. 2.1. n-мерные функции ...
teach-in
Поэтапное формирование умственных действий и понятий. Лекция 9
Курс "Поэтапное формирование умственных действий и понятий (феноменология, методология, теория и технология)". Лекция 9 06.12.19.
Nechaev.pro
Метод Монте-Карло по схеме марковских цепей (MCMC) и логит модель
Борис Демешев рассказывает, что такое алгоритм Монте-Карло по схеме Марковской цепи Markov chain Monte Carlo ...
Основы анализа данных
Грибов В. А. - Термодинамика и статистическая физика - Двухчастичная функция распределения
1. Двухчастичная функция распределения 1.1. Цепочка уравнений Боголюбова для кинематических функций распределения 2. Кинетические уравнения ...
teach-in
Сажина О. С. - Наблюдательные основы космологии - Тёмная энергия. Теория инфляции
teach-in
Математические методы на примерах рекламных технологий и задач | Виктор Лобачев | Лекториум
Математические методы на примерах рекламных технологий и задач тяжелой промышленности | Конференция: Машинное обучение и анализ ...
Лекториум
"Меры Пальма детерминантных процессов" | Александр Буфетов | Лекториум
Меры Пальма детерминантных процессов | Лектор: Александр Буфетов | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева Смотрите ...
Лекториум
Дмитрий Бугайченко — «Об опыте внедрения А/Б экспериментов», AIC Analytics Day
AIC Analytics Day #4, 27 ноября 2018 года Дмитрий Бугайченко, инженер-аналитик (Ok.ru, Mail.ru Group). Тема выступления — «Об опыте внедрения А/Б ...
AIC. Умный дизайн — и точка.
Neuroinformatics - 2020 - Секция 2. Нейробиология и нейробионика
All-Russian Conference on Neuroinformatics
АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ИСТОРИЯ БОЛЬШОГО ВЗРЫВА
ДмитрийПавлов Видео-доклад на семинаре ЛАИ в России. г. Муром. Перемиловы горы. 2019 год. #ДмитрийПавлов ✓ВНИМАНИЕ: Следующий Круиз ...
Научно-исследовательский центр ЛАИ
Вебинар: «Управление педагогическим коллективом в новых условиях.
Подробнее https://preemstvennost.ru/180404-upravlenie-pedagogicheskim-kollektivom.
Преемственность в образовании
Лекция двенадцатая по математической статистике
Лектор — доц. И.В. Родионов Вероятностно–статистическая модель. Понятия наблюдения и выборки. Моделирование выборки из неизвестного ...
Лекторий ФПМИ
[Коллоквиум]: Статистические задачи идентификации сетевых структур
Докладчик: Валерий Калягин - Заведующий Лабораторией алгоритмов и технологий анализа сетевых структур, НИУ ВШЭ Нижний Новгород В сложных ...
ФКН ВШЭ
АКОС-6. Кеш. Конвейер. SIMD.
Лектор - Яковлев В. В. Монтаж - Тетерин.
Лекторий ФПМИ
Тихонов Н. А. - Основы математического моделирования - Фракталы и синергетика (Лекция 13)
1. Вейвлет-анализ. 2. Фракталы и фрактальные структуры. 2.1. Фракталы в математике. 2.2. Размерность самоподобия. 2.3. Фракталы в природе. 3.
teach-in
А 2.7 Квантово-полевая научная картина мира - Философия науки для аспирантов
Философия науки для аспирантов. Математический и естественнонаучный блок 2.7 Квантово-полевая научная картина мира Новое представление о ...
Philoso FAQ
Чиркин А. С. - Математические модели флуктуационных явлений - Стационарный процесс
0:00:09 1. Стационарные случайные процессы. 0:15:25 2. Корреляционная (автокорреляционная) функция случайного процесса. 0:28:19 3.
teach-in
Дмитрий Сошников - Искусственный интеллект и нейросети для .NET-разработчиков
DotNetRu
002. Большие данные для большой науки на Большом адронном коллайдере Фёдор Ратников Владимир Шевче
Компьютерные науки
Лекция Шургановой Г.В.
Лекция Шургановой Г.В. "Пространственное размещение зоопланктона малых рек нижегородского поволжья" в рамках конференции "Экосистемы ...
IBIWRAS
О выпуклых оболочках случайных процессов | Юрий Давыдов | Лекториум
О выпуклых оболочках случайных процессов | Лектор: Юрий Давыдов | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева Смотрите это ...
Лекториум
Математика. Урок 3.5. Статистика. Множественная регрессия
Всё, что нужно знать из математики экономисту. Математическая статистика. Борис Бояршинов. Образование для всех. Первый образовательный ...
Образование для всех
С. Э. Парсегов "Мультиагентные системы и динамика мнений в социальных сетях"
http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=22595 Первые заметные результаты в области сетевых ...
Optimization and Statistics in MIPT
«Новые методы компьютерного дизайна материалов». Артём Оганов
http://itp-forum.ru - III Международный технологический форум «Инновации. Технологии. Производство» в Рыбинске. Популяризатор науки, ...
Черёмуха — новости Рыбинска
Лекция 11: Основы нейронных сетей
Курс в Национальном Открытом Университете "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/3498/740/info.
НОУ ИНТУИТ
Логика всеединства 14. Заключение
Предлагаемый вашему вниманию курс лекций по теме «Логика всеединства» посвящен более строгому представлению основных идей русской ...
вячеслав моисеев
Tensor Train - Value Iteration (Alexey Boyko)
Approximate Dynamic Programming with Tensor Train Decomposition ———————————————————————————————— Reinforcement ...
Reinforcement Learning Reading Group
Вебинар магистратуры «Статистическое моделирование и актуарные расчёты»
Программа рассчитана на студентов, ориентированных на освоение современных вероятностно-статистических методов моделирования ...
HSE VIDEO
Теория эволюции. Марков А.В. Лекция 2. Часть 2.
nastyatsvetik
Marketing One - TOP Marketing - Исследования: как вытащить из данных инсайты для продаж?
Источники инсайтов.
Алексей Чесноков
С.Шаров "Анализ жанра и характеристик автора текста"
Лекция из цикла "Компьютерная лингвистика", организованная Институтом лингвистики РГГУ и Лекторием Политехнического музея. Определение ...
Политехнического музея Лекторий