Вебинар "Актуарные расчеты и обобщенные линейные модели"
Рассмотрены ключевые принципы построения тарифов, технологии решения актуальных страховых задач, продемо...
StatSoftRussia
Лекция 5: Анализ статистической связи между парой порядковых переменных
В лекции вводятся два коэффициента, позволяющие оценить силу связи между двумя порядковыми переменными:...
НОУ ИНТУИТ
Эконометрия_л6
Тема 6 (Эконометрия) . Анализ временных рядов (Time Series): основные понятия и моделирование тренда.
Т.А. Кокодей
Лекция 6: Статистические свойства МНК оценок параметров линейной регрессии
Доказывается несмещенность и выводится вид ковариационной матрицы МНК оценок параметров линейной регресс...
НОУ ИНТУИТ
Лекция 6: Анализ статистической связи между несколькими порядковыми переменными
В лекции описывается построение коэффициента, позволяющего оценить согласованность более, чем двух ранжир...
НОУ ИНТУИТ
Математические методы 04 - Корреляция и регрессия
Анализ корреляции и регрессии в Excel. Коэффициент корреляции Пирсона, параметры линейной регрессии. Построе...
Алексей Адамов
Линейная регрессия
Айрат Галямов
Лекция 8. Линейная регрессия
https://compscicenter.ru/ Линейный регрессионный анализ. Модель, интерпретация оценок коэффициентов, множественный...
Computer Science Center
Ошибка измерения регрессора
Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики рассматривает простой пример, в котором регр...
Основы анализа данных
Лекция 5: Линейная регрессия и метод наименьших квадратов
Приводится описание метода наименьших квадратов (МНК) и приводится история его создания. Приводится вывод...
НОУ ИНТУИТ
Лекция 10: Асимптотические свойства МНК
Формулируются условия слабой состоятельности МНК оценок значений параметров линейной регрессии. Формулир...
НОУ ИНТУИТ
Корреляционно-регрессионный анализ
ЛиУ, Доцент Лубнина А. А.
Lector KNRTU
Лекция 8: Нарушения основных предположений регрессионного анализа
Рассматривается ситуация нарушения гипотезы о полноте ранга. Вводятся понятия коллинеарности и мультикол...
НОУ ИНТУИТ
Лекция 3: Исследование зависимостей между номинальными признаками
В лекции дается понятие шкалы измерения, описыватся наиболее распространенные шкалы. Вводится понятие...
НОУ ИНТУИТ
Эконометрика. Лекция 3. Сбор и первичная обработка статистических данных
1. Статистическая информация и закон больших чисел. 2. Статистики. 3. Субъективные факторы. Лектор - Владимир...
Образование для всех
Эконометрика. Лекция 4.Статистические методы эконометрики
1. Метод главных компонент. 2. Метод максимального правдоподобия. 3. Индексы. 4. Маркетинговые исследования....
Образование для всех
Линейная Регрессия - Цена вина (Orange)
Использование Orange Data Mining - для предсказания будущего качества вина. Линейная регрессия, корреляция, svm, ...
Игорь Клейнер
Лекция 12. Байесовский подход
Лекция №12 в курсе "Математическая статистика" (весна 2015). Преподаватель курса: Лидия Вальтеровна Грауэр...
Computer Science Center
Воробьёва М., Ротмистров А. Применение веб-скрапинга для сбора данных в соц. исследованиях
13 ноября 2018 года состоялся открытый семинар ЛЭСИ по теме “Возможности и ограничения веб-скрапинга как...
ЛЭСИ НИУ ВШЭ/LSES HSE
Математическая статистика. Корреляция. Регрессионный анализ.
Артур Гильфанов
Stepic Meet-up по курсу Анализ данных в R
https://stepic.org/course/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B2-R- ...
Stepan Stepicov
Теория вероятности и математическая статистика1 Чебоксары
Чебоксарский кооперативный институт ЧКИ РУК
Сауханов Н.С. - Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. Лекция №12
Сауханов Н.С. Разработка результатов практического исследования. Лекция №12. Научно-исследовательские...
techfac arsu
Лекция 4: Меры связи номинальных признаков в таблицах сопряженности произвольного размера
В лекции рассматриваются показатели, позволяющие оценить силу связи номинальных признаков: основанные...
НОУ ИНТУИТ
Однофакторный дисперсионный анализ в SPSS
Что такое дисперсионный анализ, какие его виды существуют; - Подходы к проведению однофакторного дисперси...
SpecialistTV
Биостатистика в обсервационных исследованиях с регрессионным анализом
Тони Чен Методология научного исследования в онкологии II-ой Петербургский онкологический форум "Белые...
НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова
Вебинар "Планирование экспериментов в промышленности и технике"
В рамках вебинара специалистами StatSoft продемонстрированы эффективные методы планирования экспериментов...
StatSoftRussia
011. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для...
Компьютерные науки
Экспериментально-статистические методы планирования и анализ результатов эксперимента
ТТХВ, Доц. Станкевич А.В.
Lector KNRTU
Прикладной статистический анализ. Онлайн-семинар 3. Временные ряды
Курс прикладного статистического анализа Онлайн-семинар 3 Временные ряды Семинарист: Бобров Евгений Алекс...
Группа ММП
Лекция 11: Обнаружение резко выделяющихся наблюдений (выбросов)
Приводятся примеры влияние резко выделяющихся наблюдений на некоторые оценки моментов и параметров распр...
НОУ ИНТУИТ
Основные понятия и определения
ТКМ, Доцент Лубнина А. А.
Lector KNRTU
Логистическая регрессия в R (logistic regression in R)
Мы в модель предикторов не вводили, но 2 слова об общей значимости модели сказать надо было. Поскольку наш...
Математические методы в психологии, социологии и медицине
Лекция 8. Линейная регрессия - анализ остатков. Экспоненциальное сглаживание
Линейная регрессия - анализ остатков. Нарушения модельных ограничений теоремы Гаусса-Маркова. Анализ остат...
Computer Science Center
Осн Эконометр 3 курс IQ MN лек 13
TTYMI Online Kurs
Бобцов А. А. (Университет ИТМО)
Доклад: Адаптивные наблюдатели переменных состояния нелинейных систем: новые идеи и методики.
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Лекция 9 | Математическая статистика | Лидия Грауэр | CSC | Лекториум
Лекция 9 | Курс: Математическая статистика | Лектор: Владимир Буре | Организатор: Computer Science Center Смотрите это...
Лекториум
Обсуждение исследования НИУ ВШЭ "Эпизодические волонтёры: кто это и правда ли, что их не удержать?"
На третьей дискуссии из совместного цикла Благосферы и Центра исследований гражданского общества и некомм...
БЛАГОСФЕРА
Вторничный семинар: Поднимая ставки: роль академических тестов после 9 и 11 классов
Основное: 4:57 Образовательные переходы в России 7:04 Виды тестов и их роль в образовательных траекториях 11:11...
Институт образования НИУ ВШЭ
Методы регрессионного анализа в Data Science // Бесплатный урок OTUS
На бесплатном пробном вебинаре вы: - познакомитесь с понятием линейных регрессий; - изучите, где и как их...
OTUS Онлайн - образование
7inR 9. Structural models with testable identification (in Russian).
For linear Gaussian simultaneous equations models with orthogonal structural shocks, I show that, if appropriate instruments are available, there exists a set of ...
Nikolay Arefiev
А.В. Булинский. Вероятностно-статистические методы выбора значимых факторов
18 июня 2015 г. 16:00, г. Москва. Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института...
МЦМУ МИАН