Случайные процессы 1-12 Случайная сумма. Примеры
Случайные процессы 1-12 Случайная сумма. Примеры Stochastic processes Random sum Generation functions.
Игорь Клейнер
Случайные процессы 1-2 Повторение материала. Дискретная случайная величина
Случайные процессы 1-1 Цели и задачи курса Дискретная случайная величина Несобственная случайная величина Математическое ожидание ...
Игорь Клейнер
Сердобольская М. Л. - Теория случайных процессов - Основные понятия теории вероятности (Лекция 1)
1. Основные понятия теории вероятности. 1.1. Семейства случайных величин. 2. Определение случайного процесса. 2.1. n-мерные функции ...
teach-in
7 Гауссовские случайные процессы
Определение гауссовских случайных процессов. Ковариационная функция гауссовских случайных процессов, ее свойства. Теорема о существовании ...
Алексей Поляков
Случайные процессы 1-7 Производящая функция
Случайные процессы 1-7 Производящая функция Продолжение курса случайные процессы.
Игорь Клейнер
Случайные процессы 1-3 Случайные величины. Вычисление математического ожидания
Случайные процессы 1-3 Случайные величины. Вычисление математического ожидания лекции по теории случайных процессов.
Игорь Клейнер
Случайные процессы 1-9. Производящие функции - свойства
Случайные процессы 1-9. Производящие функции - свойства.
Игорь Клейнер
Случайные процессы 7. Стационарные случайные процессы.
Лекция от 21.03.2020 Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка, монтаж - Цвик Григорий.
Лекторий ФПМИ
Случайные процессы и СДУ 01
Теория случайных процессов с точки зрения стохастических дифференциальных уравнений. Взгляд физика на подходы Эйнштейна и Смолуховского, ...
Askhat Basharov
Случайные процессы 2. Пуассоновский и винеровский процессы.
Лекция от 14.02.2020 (первая пропущена) Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка - Цвик Григорий Монтаж - Рида Забирова.
Лекторий ФПМИ
Случайные процессы 1-5 Свертка. Ковариация. Произведение Коши
Случайные процессы 1-5 вектор случайных величин. многомерное м.о. Продолжение курса случайные процессы.
Игорь Клейнер
Случайные процессы 1-1 Цели и задачи курса
Случайные процессы 1-1 Цели и задачи курса Цепи Маркова, процессы возобнавления, регенеративные процессы, мартингалы, условоное м.о. лекции ...
Игорь Клейнер
Случайные процессы 3. Гауссовский процесс.
Лекция от 21.02.2020 (первая пропущена) Лектор - Широбоков Максим Геннадьевич Таймкоды в закрепленном комментарии. Съёмка - Цвик Григорий ...
Лекторий ФПМИ
Процессы Пуассона часть 1 - показательное распределение (случайные процессы)
Курс теория случайных процессов Серия лекций - Пуассоновские процессы Часть 1 - Свойства экспоненциального распределения Определение ...
Игорь Клейнер
Случайные процессы и стохастические дифференциальные уравнения. 1
Цель - на пальцах показать необычные свойства дифференциалов и интегралов от случайных функций и связь стохастических дифференциальных ...
Askhat Basharov
Случайные процессы 1-6 Свойства ковариации. Производящая функция
Случайные процессы 1-6 Свойства ковариации. Производящая функция Продолжение курса случайные процессы.
Игорь Клейнер
Теория вероятности. Математическая статистика. Лекция 5. Марковские случайные процессы
1. Цепи Маркова. 2. Марковские процессы с непрерывным временем. Лектор - Людмила Кирьянова. Образование для всех. © Телекомпания СГУ ТВ ...
Образование для всех
Случайные процессы 8. Эргодическая теория.
Лекция от 21.03.2020 Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка, монтаж - Цвик Григорий.
Лекторий ФПМИ
Случайные процессы 1-8 Производящая функция. Примеры. Пуассон. Бином
Случайные процессы 1-7 Производящая функция. Примеры. Пуассон. Бином Примеры вычисления производящей функции Пуассон, биномиальное ...
Игорь Клейнер
Случайные процессы / МФТИ
Курс доступен по ссылке: https://openedu.ru/course/mipt/STOCH/ Автор курса: Шабанов Дмитрий Александрович Кандидат физико-математических наук, ...
Открытое образование
Случайные процессы. Лекция 1. Дороговцев А. А.
Конечномерные распределения процесса. Винеровский процесс.
Theory of Stochastic Processes
Случайные и детерминированные сигналы. Мат ожидание, дисперсия, СКО.
Что за детерминированные сигналы? Зачем нужны случайные сигналы. В этом видео я постараюсь ответить на такие вопросы простыми словами М.Х.
Max Komogortsev
Случайные процессы - Процессы Пуассона часть 5 - экспоненциально распределение
Случайные процессы - Процессы Пуассона часть 5 - экспоненциально распределение Продолжение лекции посвященное процессам Пуассона ...
Игорь Клейнер
Случайные процессы 10. Эргодическая теорема для ОМЦ.
Лекция от 27.03.2020 Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка, монтаж - Цвик Григорий.
Лекторий ФПМИ
Теория вероятности. Математическая статистика. Лекция 4. Направления теории случайных процессов
1. Определения: случайного процесса, математического ожидания, дисперсии, ковариационной функции. 2. Две классификации случайных процессов.
Образование для всех
Основы ЦОС: 12. Шум как случайный процесс (ссылка на скачивание скрипта в описании)
Наш тренинг "Проектирование систем цифровой обработки сигналов" https://exponenta.ru/products/SLBE-G В данном ролике мы знакомимся с ...
MATLABinRussia
Процессы Пуассона часть 3 - показательное распределение (случайные процессы)
Процессы Пуассона часть 3 - показательное распределение (случайные процессы) Отсутствие последействия.
Игорь Клейнер
Случайные процессы 1-4 вектор случайных величин. многомерное м.о.
Случайные процессы 1-4 вектор случайных величин. многомерное м.о. Продолжение курса случайные процессы.
Игорь Клейнер
Случайные процессы 6. Интегрируемость случайных поцессов.
Лекция от 13.03.2020 Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка - Цвик Григорий Монтаж - Рида Забирова.
Лекторий ФПМИ
Грибов В. А. - Термодинамика и статистическая физика - Марковские случайные процессы
1. Марковские процессы и уравнение Смолуховского 1.2. Вывод уравнения Флоккера-Планка из уравнения Смолуховского 2. Функция временной ...
teach-in
Процессы Пуассона часть 2 - показательное распределение (случайные процессы)
Процессы Пуассона часть 2 - показательное распределение (случайные процессы) Моменты показательного (экспоненциального) распределения ...
Игорь Клейнер
Мартингалы - примеры - Карточная игра( случайные процессы)
Пример использования мартингалов, для доказательства оптимальности одной из стратегий. Переменная останова. Как угадать карту В рамках курса ...
Игорь Клейнер
Лекция 4 СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В СИСТЕМАХ
Дима Волков
Случайные процессы 1 лекция 1 часть 2 поток
MechmathLectures
Сердобольская М. Л. - Теория случайных процессов - Марковские случайные процессы (Лекция 4)
1. Марковские случайные процессы. 1.1. Матричнозначная функция. 1.2. Уравнение Колмогорова — Чепмена. 1.3. Свойства матричнозначной функции.
teach-in
Случайные процессы 4. Винеровские и гауссовские процессы (продолжение). Корреляционная теория.
Лекция от 28.02.2020 Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка - Цвик Григорий Монтаж - Рида Забирова.
Лекторий ФПМИ
05 Марковские случайные процессы с непрерывным временем
Anna Ladneva
Случайные процессы 1-10. Производящие функции - свертка, сумма двух случайных величин
Случайные процессы 1-10. Производящие функции - свертка, сумма двух случайных величин.
Игорь Клейнер
Процессы Пуассона часть 4 - показательное распределение (случайные процессы)
Процессы Пуассона часть 4 - показательное распределение (случайные процессы) Продолжение курса случайные процессы лекция Пуассоновские ...
Игорь Клейнер
29. Частотные характеристики случайных процессов
Лекции по МАРТ (Математический аппарат радиотехники)
ETUSPB
Сердобольская М. Л. - Теория случайных процессов - Стационарные случайные процессы (Лекция 5)
1. Стационарные случайные процессы. 1.1. Спектральное представление ковариационной функции стационарной случайной последовательности. 2.
teach-in
Случайные процессы 5 лекция 1 часть 2 поток
MechmathLectures
