Методы минимизации недифференцируемых функций и их приложения
1281
Краткое содержание:
Экранизация книги

Методы минимизации недифференцируемых функций и их приложения

Автор:
Шор Наум Зуселевич
Год:
1979
Язык:
Русский
Страниц:
199
Описание:
Шор Н.З. Методы минимизации недифференцируемых функций и их приложения. - Киев : Наук. думка, 1979. - 199 с. ; 20 см. - Библиогр.: с. 194-199 (106 назв.)
Рейтинг по отзывам:
4.5
Рубрики:
Градиентные методы (мат.); Математическое программирование → Решение → Задачи; Функции (мат.) → Минимизация
Примечания:
В надзаг.: АН УССР, Ин-т кибернетики . - Библиогр.: с. 194-199 (106 назв.)
Дата создания:
2020-10-25 01:50:30
Соц. сети:
Методы оптимизации 6. Подходы к построению солверов
Студсовет ФПМИ МФТИ
Помогите сайту стать лучше, ответьте на несколько вопросов про книгу:
Методы минимизации недифференцируемых функций и их приложения
Она написана в прозе?
Да.
Нет.
Возможно.
Не знаю

Мойка листов, чистка, отбеливание, устранение заломов, восстановление разрывов, следов от влаги, травление насекомых, реставрация обложки и корешка, устранение укусов от собак и восстановление заломов на картоне, восстановление после падений, восстановление тиснения и рисунков, художественная покраска всех элементов обложки от мастеров Ленинской библиотеки. Мелкий ремонт (удаление пятен, плесени) или реставрацию обложки, уголков, корешка, листов, переплета книги

Показать контакты
Объявление о покупке (разыскивается книга)
Объявление о продаже
Принимаются только объявления о покупке книги.
Внимание, объявления модерируются администрацией.
Принимаются только объявление о продаже книги.
Внимание, объявления модерируются администрацией.
Методы оптимизации 6. Построение солверов
17:05 - Общие методы решения задач выпуклой оптимизации 19:05 - Методы внутренней точки (IPM) для выпуклых задач 30:30 - Преобразование ...
Лекторий ФПМИ
Лекция 8. Задачи с регуляризацией, проксимальный градиентный спуск
Задачи с регуляризацией, проксимальный оператор. Проксимальный градиентный спуск и FISTA. Метод проекции градиента как частный случай ...
Optimization and Statistics in MIPT
О машинном обучении, нейросетях и байесовских методах
Спикер: Александр Новиков, ФКН.
ФКН ВШЭ
Прикладное машинное обучение. Семинар 12. VAE. GAN
Плейлист с лекциями: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye Плейлист с семинарами: ...
Лекторий ФПМИ [ДОД 2018]: Почему нейронные сети стали мейнстримом ИТ
Ветров Дмитрий Петрович, профессор ФКН.
ФКН ВШЭ Дзен-митап: исследования и рекомендательные системы
На встрече поговорим об обучении с подкреплением (reinforcement learning) и об атаках на модели. Эти темы популярны сами по себе, а в применении ...
Разработка
Прикрепить файл
Похожие книги
Прикрепить файл