Tensor Train - Value Iteration (Alexey Boyko)
Approximate Dynamic Programming with Tensor Train Decomposition ———————————————————————————————— Reinforcement ...
Reinforcement Learning Reading Group
Deep Learning на пальцах 14 - Еще RL
Курс: http://dlcourse.ai Слайды: https://www.dropbox.com/s/gv6pc7v26jw8e8i/Lecture%2014%20-%20More%20RL%20-%20annotated.pdf?dl=0.
sim0nsays
Тензоры и глубокое обучение | Иван Оселедец | Лекториум
Тензоры и глубокое обучение | Конференция: Машинное обучение и анализ алгоритмов| Лектор: Иван Оселедец | Организатор: CSClub Смотрите это ...
Лекториум
проф. Рабинович В.С. Выступление на математической конференции. ЮФУ. 2-6 июля 2013 г.
Лекция профессора Рабиновича Владимира Самуиловича -- «Жизнь и научная деятельность профессора Игоря Борисовича Симоненко».
Лаборатория мультимедиа ЮГИНФО ЮФУ
An invitation to tensor networks - Michael Walter
Computer Science/Discrete Mathematics Seminar II Topic: An invitation to tensor networks Speaker: Michael Walter Affiliation: University of Amsterdam Date: ...
Institute for Advanced Study
Tips & Tricks for Fast Neural Net Inference in Production / Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
HighLoad++ Moscow 2018 Тезисы и презентация: http://www.highload.ru/moscow/2018/abstracts/4209 Сегодня нейронные сети с успехом решают ...
HighLoad Channel
Ряды Фурье
ВНИМАНИЕ: эта и все последующие лекции будут публиковаться в рамках образовательного проекта SkillUp: ...
Vasiliy Tereshkov
Лекция №1 по функциональному анализу. Константинов Р.В.
Аксиома выбора, теорема Хаусдорфа.
Физтех-Live
Глубинное обучение и обучение с подкреплением — Евгений Бурнаев
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Машинное обучение», посвященный математическому моделированию и ...
ПостНаука
Физика твёрдого тела. Лекция 1
Курс лекций "Физика твердого тела" для студентов 3 курса физического факультета СПбГУ. Лектор: профессор кафедры "Физики твердого тела" ...
СПбГУ
Tamara G. Kolda: "Tensor Decomposition"
JMM 2018: Tamara G. Kolda, Sandia National Laboratories, gives the SIAM Invited Address on "Tensor Decomposition: A Mathematical Tool for Data Analysis" ...
jointmathematicsmeetings
Шейпак И. А. - Функциональный анализ - Свёртка
00:00:10 1. Преобразование Фурье (полнота системы) 00:13:28 2. Свёртка 00:14:57 3. Свойство 1 00:19:04 4. Свойство 2 00:19:24 5. Свойство 3 00:20:05 ...
teach-in
Н.А. Славнов. Формфакторный подход к вычислению динамических корреляционных функций
17.01.2013 16:30 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: Н.А. Славнов, ...
МЦМУ МИАН
А.Н. Паршин. Теория представлений групп и алгебраическая геометрия
16.12.2010 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: А.Н. Паршин, Теория ...
МЦМУ МИАН
Ankur Moitra : Tensor Decompositions and their Applications
Recording during the thematic meeting: «Nexus of Information and Computation Theories » theJanuary 27, 2016 at the Centre International de Rencontres ...
Centre International de Rencontres Mathématiques
Bootcamp no. 10 - Discrete Fourier Transform functions in Excel
In this video, we will demonstrate the use of the Discrete Fourier Transform to transform sample data into its frequency components and to re-construct it using ...
NumXL
Павел Хаустов | Город IT 2018 | Как дискриминация помогает генерировать изображения
Секция "Машинное обучение"
Город IT. Конференция для IT-бизнеса
Лекция 9 | Дополнительные главы теории представлений | Анатолий Вершик | Лекториум
Лекция 9 | Курс: Дополнительные главы теории представлений | Лектор: Анатолий Вершик | Организатор: Математическая лаборатория имени ...
Лекториум
[Коллоквиум]: Разложение в тензорный поезд в задачах машинного обучения
Докладчик: Александр Новиков - ФКН ВШЭ/ИВМ РАН Разложение в тензорный поезд (Tensor Train, ТТ) — это обобщение SVD-разложения на тензоры ...
ФКН ВШЭ
Н.Н. Андреев. Математические этюды
13.12.2007 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: Н.Н. Андреев, ...
МЦМУ МИАН
Tensor Networks - Lecture 1
Speaker: Norbert Schuch Advanced School and Workshop on Quantum Science and Quantum Technologies | (smr 3145) 2017_09_07-09_00-smr3145.
ICTP Condensed Matter and Statistical Physics
Лекция № 1 по функциональному анализу. Константинов Р. В.
Теорема Хана - Банаха.
Физтех-Live
Лекция 2 | Самплинг и интерполяция сигналов с ограниченным спектром | Александр Олевский
Лекция 2 | Курс: Самплинг и интерполяция сигналов с ограниченным спектром | Лектор: Александр Олевский | Организатор: Математическая ...
Лекториум
Image Recognition with Deep Learning From prototype to production by Ben Vermeersch & Mario Van den
At Xplore Group, we developed a system to detect clothing characteristics from images, using Deep Learning with Neural Networks. In this talk, we'll tell you ...
Devoxx
Garnet Chan "Matrix product states, DMRG, and tensor networks" (Part 2 of 2)
Garnet Chan Matrix product states, DMRG, and tensor networks Part 2 of 2 Day 4, Session 3 Summer School on Emergent Phenomena in Quantum Materials ...
Cornell Laboratory of Atomic and Solid State Physics
Математика - быстрое преобразование Фурье и вейвлет-преобразование. Часть 1.
Лекция базового студенческого уровня на тему «Быстрое преобразование Фурье и вейвлет-преобразование». Часть первая. группа вконтакте ...
SKILL UP
Лекция 228. Кодирование битов при последовательной передаче
Рассмотрено несколько способов формирования физического сигнала( напряжения) для последовательной передачи пачки битов. Указаны основные ...
Электротехника и электроника для программистов
Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа
Экспоненциальное сглаживание Метод Holt'а-Winters'а. Локальный тренд, локальная сезонность. Терминология: Machine Learning, Artificial Intelligence, ...
Computer Science Center
Р.В. Шамин. Лекция № 6 Сети Хопфилда и Хемминга в задачах распознавания образов
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Теория групп ЛИ
Теория групп Ли.
pymathru
Математика. 8 класс, 2013. Занятие 2, углубленный уровень. Центр онлайн-обучения «Фоксфорд»
Записывайтесь на бесплатное вводное занятие - https://foxford.ru/I/NG На сайте школьники могут подготовиться к ЕГЭ, ОГЭ и олимпиадам и улучшить ...
Фоксфорд
Лекция №7 по функциональному анализу. Константинов Р.В.
Топология поточечной сходимости, тихоновская топология.
Физтех-Live
Лекция №12 по функциональному анализу. Константинов Р.В.
Топологическая и секвенциальная компактность в топологических пространствах.
Физтех-Live
Лекция № 1 по УМФ. Свертка обобщенных функций. Константинов Р. В.
Физтех-Live
Лекция 5 | Группы и теория гомотопий | Роман Михайлов | Лекториум
Лекция 5 | Курс: Группы и теория гомотопий | Лектор: Роман Михайлов | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева Смотрите это ...
Лекториум
Дмитрий Коробченко: Распознавание и синтез. Наводим мосты с помощью глубоких нейронных сетей.
В сердце современного искусственного интеллекта — глубокие нейронные сети. Сегодня они помогают нам с успехом решать задачи машинного ...
Кочерга
Метод машинного обучения для распознавания сгенерированных доменных имен
Доклад посвящен использованию машинного обучения для выявления доменных имен, сгенерированных при помощи Domain Generation Algorithm.
Positive Technologies
на что способна нейросеть часть 1
пример работы нейросети и обучение новым символам, описание тут: http://habrahabr.ru/post/143129/ приложение переписано на c# переработано и ...
Денис Юрьевич
Tensors Explained Intuitively: Covariant, Contravariant, Rank
Tensors of rank 1, 2, and 3 visualized with covariant and contravariant components. My Patreon page is at https://www.patreon.com/EugeneK.
Physics Videos by Eugene Khutoryansky
Лекция № 2 по УМФ. Свойства свертки обобщенных функций. Константинов Р. В.
Физтех-Live
22 Свёртка
Vanechki: математика, биология и многое другое
Решение систем линейных уравнений, урок 5/5. Итерационные методы
Показано применение метода простых итераций и метода Зейделя для решения конкретной системы линейных алгебраических уравнений. Хотите ...
Вера Бобкова
