Интерпретация коэффициента при логарифмировании в уравнениях регрессии
Одним из частых преобразований при построении модели является логарифмирование. Зачем логарифмируют переменные? Иногда логарифмируют ...
Основы анализа данных
Онлайн оценка параметров модели Online Parameter Estimation
Алгоритмы оценки параметров модели в режиме онлайн, в процессе эксплуатации или на лету предполагают уточнение параметров модели объекта в ...
MATLABinRussia
Лекция 8. Линейная регрессия - анализ остатков. Экспоненциальное сглаживание
Линейная регрессия - анализ остатков. Нарушения модельных ограничений теоремы Гаусса-Маркова. Анализ остатков. Ошибка спецификации.
Computer Science Center
Лекция 9. Робастные регрессионные модели. Логит-регрессия
Лекция №9 в курсе "Математическая статистика" (весна 2015). Преподаватель курса: Лидия Вальтеровна Грауэр Страница лекции на сайте CS центра: ...
Computer Science Center
Лекция 6: Линейные модели для классификации и регрессии
Курс в Национальном Открытом Университете "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/3498/740/info.
НОУ ИНТУИТ
Тема 5. Множественная регрессия.
Лекция преподавателя Смирновой Елены Константиновны. Подробные материалы, учебные пособия, в частности возможность задать вопросы, ...
Елена Смирнова
Евгений Разинков. Лекция 3. Регуляризация линейных моделей регрессии (весна, 2019).
В рамках лекции рассмотрен базовый метод регуляризации линейных моделей регрессии: - Зачем нужна регуляризация - Метод Weight Decay.
Евгений Разинков
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://bit.ly/2qdDsPJ только звук улучшен (Denis Cera, Oleg Butko) ...
Yury Kashnitsky
Лекция 11: Обнаружение резко выделяющихся наблюдений (выбросов)
Приводятся примеры влияние резко выделяющихся наблюдений на некоторые оценки моментов и параметров распределений. Вводится понятие ...
НОУ ИНТУИТ
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/NO4KSNbsXZE (tnx to Denis Cera, Oleg Butko) На 4-ой лекции обсудим еще один важный класс ...
Yury Kashnitsky
Матстатистика 9. Линейная регрессия
Лектор Родионов И.В. 00:00 Асипт. ДИ(продолжение) 12:10 Линейная регрессионная модель 20:30 Метод наименьших квадратов 50:45 Гаусовская ...
Студсовет ФПМИ МФТИ
Лекция 4. Работа с признаками и метрики качества
Открытый курс по машинному обучению и анализу данных "Data Mining In Action" Давид Дале Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action ...
Data Mining in Action
[DeepBayes] День 4, лекция 2. Евгений Бурнаев. Гауссовские процессы и байесовская оптимизация
ФКН ВШЭ
011. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Лекция 10: Асимптотические свойства МНК
Формулируются условия слабой состоятельности МНК оценок значений параметров линейной регрессии. Формулируются условия асимптотической ...
НОУ ИНТУИТ
Евгений Разинков. Лекция 2. Линейные модели регрессии (курс "Машинное обучение", весна 2019)
На этой лекции по машинному обучению рассмотрены следующие темы: - Постановка задачи регрессии. - Целевая функция линейной регрессии и ее ...
Евгений Разинков
Анализ и моделирование сезонных колебаний временного ряда ● ЭКОНОМЕТРИКА в EViews ● Лаб. работа 6
1. Построить график временного ряда (ВР). Сделать вывод о структуре ряда (предположение о наличии тренда, его форме; о наличии сезонности, ...
Dеревенsкий RELAX & INSIGHTi
Лекция 10 | Математическая статистика | Лидия Грауэр | CSC | Лекториум
Лекция 10 | Курс: Математическая статистика | Лектор: Владимир Буре | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум
Лекция 18: Множественная и квадратичная регрессии
Построение линейной множественной регрессии. Нахождение коэффициентов квадратичной регрессии. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ ...
НОУ ИНТУИТ
Парная регрессия: степенная зависимость
Мы продолжаем серию видеоуроков, посвященных построению регрессионных зависимостей между экономическими показателями. И сегодня на ...
Study Prof
008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Лекция 14: Линейная регрессия и корреляция
Излагается метод линейной регрессии. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/637/493/lecture/11167.
НОУ ИНТУИТ
Машинное обучение 2. Линейная регрессия
Лекция от 19.02.2019 Лектор: Радослав Нейчев Ссылка на материалы: https://github.com/ml-mipt/ml-mipt (слайды можно найти в соответствующей ...
Лекторий ФПМИ
Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Прогнозирование временных рядов – это специальный случай задачи регрессии, в которой объекты выборки линейно упорядочены по времени.
Компьютерные науки
Прогнозирование и оценка эффективности промо
Как для ритейлеров, так и производителей ключевой проблемой при планировании маркетинговых акций является составление точного прогноза ...
Polymatica
Логарифмическая регрессия
Методические рекомендации к онлайн решению. https://math.semestr.ru/corel/noncorel.php 1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о ...
Новый семестр
Практика построения модели логистической регрессии
Практика построения модели логистической регрессии: определение объема выборки.
Александр Сорокин
Регрессия. Пример
Занятия и репетиторство по Skype. Facebook: http://facebook.com/matan.channel , ВКонтакте: http://vk.com/matan.channel , Viber: +7 (927) 74-69-502, ...
Матан
(3/12) 4. Линейная регрессия, прогнозирование временных рядов, и алготрейдинг. Модель регрессии
Вероятностная модель регрессии Следующее видео: https://youtu.be/Th_0Gur78Vw Вся лекция: ...
Матчасть. Высшая математика в бизнесе и в жизни
Смешанные регрессионные модели в R — Иван Иванчей
Классические методы статистического вывода часто требуют сбалансированных по условиям независимых наблюдений. Однако на практике мы ...
Компьютерные науки
Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://bit.ly/2Os2Mvb только звук улучшен (Denis Cera) На 6-ой ...
Yury Kashnitsky
Оценка регрессии Excell
TheMRARSONES
Лекция 11 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум
Лекция 11 | Курс: Основы математической статистики | Лектор: Михаил Лифшиц | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева ...
Лекториум
SOLIDWORKS Simulation: Линейный vs Нелинейный статический анализ
solidworks #solidworkssimulation #линейный #нелинейный Линейный vs Нелинейный статический анализ в SOLIDWORKS SImulation ...
CADIS
Глубокое обучение с подкреплением в приложении к задаче передвижения роботов. Сергей Панков
На семинаре будем рассматривать современные методы обучения с подкреплением, которые актуальны для задач с непрерывными моделями, ...
МФТИ — Физтех
Евгений Бурнаев, Сколтех, ИППИ: «Machine Learning in engineering and industrial applications»
Team Mailru Group
Эконометрика. Построение модели множественной регрессии в Excel.
Урок 1. Решение задачи по эконометрике в Excel с помощью надстройки "Анализ данных" Множественная регрессия временных рядов, проверка ...
Помощь в учебе от Easyhelp.su
Лекция 7 | Основы байесовского вывода | Сергей Николенко | Лекториум
Лекция 7 | Курс: Основы байесовского вывода | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ ...
Лекториум
Cкоринговые модели нового типа: анализируем действия клиента / Максим Савченко (Сбербанк)
РИТ++ 2017, Секция "Машинное обучение + Интернет вещей + Инфобезопасность" Тезисы: http://ritfest.ru/2017/abstracts/2795.html Кейс 1: как ...
HighLoad Channel
2013-05. Оценка параметров моделей.
Рассматривается общая идея и смысл оценки параметров моделей в компьютерном зрении, линейные методы (Direct Linear Transform) и ключевые ...
Anton Konushin
[DeepBayes] День 2, лекция 4. Евгений Соколов. Регуляризация нейронных сетей
ФКН ВШЭ
Лекция 15. Классификация
https://compscicenter.ru/ Лекция №15 курса «Введение в обработку естественного языка » (осень 2019). Преподаватель — Антон Михайлович Алексеев ...
Computer Science Center
