[Распознавание образов]#2 Постановка задачи распознавания образов
Поддержка канала: https://www.donationalerts.com/r/dataandintelligence Я в контакте: https://vk.com/id76291253 Сообщество в Контакте: ...
Data and Intelligence
Python OpenCV библиотека [GeekBrains]
Начни карьеру с бесплатного курса "Основы программирования" https://goo.gl/jTP4nP OpenCV - библиотека алгоритмов компьютерного зрения, ...
GeekBrains
23. Распознавание речи (speech2text)
Второе занятие по обработке аудио и речи. В этот раз мы поговорим о том, как переводить речь в текст (speech2text), чтобы потом с ним работать.
Deep Learning School
Задание 10. Работа с растрами. Основы.
Владимир Дехнич
[Распознавание образов]#3 Метод ближайших соседей / Минимизация эмпирического риска
Поддержка канала: https://www.donationalerts.com/r/dataandintelligence Я в контакте: https://vk.com/id76291253 Сообщество в Контакте: ...
Data and Intelligence
Как управлять миром, изучив всего одну простую модель!
Что управляет электроникой вокруг нас? Как пишутся персонажи в играх? О том, что такое конечные автоматы и зачем их изучать. Если интересна ...
Чуть-Чуть о Науке
Понятие множества. Способы задания множеств
Тайм-коды и полезные ссылки: ▻ 0:05 Аналоги множества в повседневной жизни ▻ 0:52 Множество ▻ 2:20 Элемент множества ▻ 2:59 Конечное и ...
MAG MathAlgGeom
Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа
Экспоненциальное сглаживание Метод Holt'а-Winters'а. Локальный тренд, локальная сезонность. Терминология: Machine Learning, Artificial Intelligence, ...
Computer Science Center
Лекция "Распознавание зрительных образов"
Шевелев И.А., д.б.н., проф., к.м.н., академик РАН, Лекция "Распознавание зрительных образов"
МГУ имени М.В.Ломоносова
Машинное обучение. Лекция 2. Основы работы с данными. Классификация
В данном видео рассказываются основы работы с данными в задачах машинного обучения, вводятся такие понятия, как функционал ошибки, ...
Deep Learning School
Распознавание лиц на Python | Аналог FindFace
Скачать можно тут: https://github.com/solkogan/searchface Команды Linux для установки необходимых библиотек: sudo apt-get install python3-pip pip3 ...
Видеоуроки Python
Конушин А. С. - Компьютерное зрение - Классификация и поиск похожих изображений
0:00:10 1. Классификация изображений и атрибуты объектов 0:08:16 2. Задача классификации изображений. Создание коллекций 0:27:04 3. Признаки ...
teach-in
Методы трансляции 3 курс - Вводная лекция
КС грамматики - синтаксически управляемая трансляция - LL грамматики - LL0 грамматики - FIRST, FOLLOW, определение, алгоритмы вычисления ...
Andrew Stankevich
004. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Вебинар Сименс: Системы идентификации и локации Сименс для цифрового предприятия
Менеджер по развитию направлений Industrial Communication & Identification Siemens Дмитрий Гавриков в своем вебинаре рассматривает следующие ...
СМС-Автоматизация
Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Имеются транзакционные данные о предпочтениях объектов клиентами. Требуется для заданного клиента спрогнозировать, какие объекты для него ...
Компьютерные науки
И.В.Бондарь "Как наблюдения за активностью одиночных нейронов помогают изучать сознание"
Семинар "МОЗГ" Института перспективных исследований мозга МГУ. 2 декабря 2019 г. Главное здание МГУ имени М.В.Ломоносова. Аудитория 01.
Институт перспективных исследований мозга МГУ
Лекция 1.2 | Введение в компьютерное зрение | Антон Конушин
Лекция 1.2 | Курс: Введение в компьютерное зрение | Лектор: Антон Конушин | Организатор: МГУ Факультет вычислительной математики и кибернетики ...
Лекториум
Нейронные сети для компьютерного зрения. Дмитрий Коробченко, NVIDIA
В последнее десятилетие машинное обучение дало нам беспилотные автомобили, мгновенное распознавание речи, значительно улучшило ...
Digital October
Оптимизация производительности фронтенда / Игорь Алексеенко (HTML Academy)
РИТ++ 2017, Frontend Сonf Тезисы: http://frontendconf.ru/2017/abstracts/2524.html В этом докладе я покажу на примерах, в каких случаях нужно делать ...
HighLoad Channel
Теория вероятности с Алексеем Савватееввым
Подписывайтесь - http://www.youtube.com/mayaktv?sub_confirmation=1 Доктор физико-математических наук и ректор Университета им. Дмитрия ...
Радио «Маяк»
004. Поиск похожих изображений при помощи нейросетей - Виктор Лемпицкий, Артем Бабенко
За последние три года глубокие (или многослойные) свёрточные нейросети кардинально изменили компьютерное зрение. Системы распознавания ...
Компьютерные науки
Информационные технологии управления. Лекция 2. Основы информационных технологий управления
1. Характеристики и основные компоненты информационных технологий управления. 2. Информационные технологии обработки данных в ...
Образование для всех
Р.В. Шамин. Лекция № 6 Сети Хопфилда и Хемминга в задачах распознавания образов
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
077. Как роботы распознают наши эмоции – Анатолий Бобе
В докладе речь идет о различных подходах к распознаванию эмоций. Подробно рассмотрен метод оценки базовых эмоций по П. Экману — на основе ...
Компьютерные науки
Мозг и кибернетика. Лекция Бориса Владимирского
Подробнее о том, как связаны мозг и кибернетика рассказал Борис Владимирский, доктор биологических наук, профессор физического факультета и ...
Южный федеральный университет официальный канал
Лекция 3. Обучение нейронных сетей в Keras. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Пример обучения нейронной сети. Критерии качества в Keras. Инициализация весов нейронной сети в Keras. Лекция №3 в ...
Computer Science Center
Обнаружение аномалий во временных рядах / Павел Филонов (Лаборатория Касперского)
HighLoad++ 2017 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2938.html Повсюду нас окружают данные, которые изменяются во времени.
HighLoad Channel
Про тебя: наука в двоичном коде
Если очень захотеть, можно в космос полететь! Так и поступили гости нашей третьей сессии из серии «Про тебя: истории про девушек и технологии».
Microsoft Developer Russia
Институт естественных и точных наук. День открытых дверей
ЮУрГУ ТВ
Знакомим с системой проектирования автомобильных дорог.
Об основных возможностях системы в часовой онлайн-презентации рассказывает главный архитектор IndorCAD Денис Петренко. Знакомьтесь с ...
ИндорСофт
Кафедры ФПМИ | Кафедра проблем передачи информации и анализа данных ИППИ РАН
Онлайн-презентация кафедры проблем передачи информации и анализа данных ИППИ РАН в МФТИ: бакалавриат и магистратура Базовая ...
ИППИ РАН
Лекция 6. Python и Машинное обучение
Займемся машинным обучением на Питоне.
Лиса-Краса
№1 - Введение в графические модели
Видеозаписи лекции курса "Доп. главы компьютерного зрения" на ВМК МГУ в осеннем семестре 2013 года.
Anton Konushin
Математическая морфология. Алгоритмы и примеры. Python примеры.
Предлагаю Вашему внимание знакомство с методами математической морфологии для обработки бинарных изображений. Тайминг моих ...
Лиса-Краса
Методы оптимизации 6. Построение солверов
17:05 - Общие методы решения задач выпуклой оптимизации 19:05 - Методы внутренней точки (IPM) для выпуклых задач 30:30 - Преобразование ...
Лекторий ФПМИ
Основы нанохимии и нанотехнологий. Введение в нанохимию. Часть 2
Курс Основы нанохимии и нанотехнологий. Модуль 1. Введение в нанохимию. Часть 2 Плейлист ...
Антон Лебедев
Архитектуры нейронных сетей. Часть 1: Базовые архитектуры
Архитектуры нейронных сетей. Часть 1: Базовые архитектуры ------ Вторая часть здесь: https://www.youtube.com/watch?v=PdBjW3tsINE ...
AI Data Scientist
Машинное обучение в разведке и добыче (Дмитрий Коротеев, Сколтех)
Видеозапись выступления Дмитрия Коротеева на совместной конференции Yandex Data Factory и «Газпром нефти» (программа http://bit.ly/2kEocJq ...
Yandex Data Factory
Семинар 1 - Тематическое моделирование, TopicNet, knowlege factory и обзор конференции RANLP 2019
Сайт лаборатории машинного обучения: http://mipt.ai/ Запись на следующие семинары: http://mipt.ai/seminar По всем вопросам пишите нам на ...
Machine Intelligence Laboratory
Нейроцифры (Андрей Макаренко) | ИПУ РАН
7 декабря 2019 г. в Институте Проблем Управления из разных концов Москвы съехались старшеклассники для того, чтобы принять участие в ...
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Лекция 3 | Введение в компьютерное зрение | Антон Конушин
Лекция 3 | Курс: Введение в компьютерное зрение | Лектор: Антон Конушин | Организатор: МГУ Факультет вычислительной математики и кибернетики ...
Лекториум