Методологические исследования статистического моделирования и прогнозирования экономических процессов : Автореф. дис. на соиск. учен. степени канд. экон. наук : (08.00.13)
1722
Краткое содержание:
Экранизация книги

Методологические исследования статистического моделирования и прогнозирования экономических процессов : Автореф. дис. на соиск. учен. степени канд. экон. наук : (08.00.13)

Автор:
Карастелин Владимир Иванович
Год:
1974
Язык:
Русский
Страниц:
23
Описание:
Карастелин В.И. Методологические исследования статистического моделирования и прогнозирования экономических процессов : Автореф. дис. на соиск. учен. степени канд. экон. наук : (08.00.13) / Ленингр. фин.-экон. ин-т им. Н.А. Вознесенского. - Ленинград, 1974. - 23 с. - Список работ авт.: с. 22-23 (9 назв.)
Рейтинг по отзывам:
4.5
Рубрики:
Примечания:
Список работ авт.: с. 22-23 (9 назв.)
Дата создания:
2019-12-17 03:45:15
Соц. сети:
Математические методы прогнозирования объемов продаж — Константин Воронцов
Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука (http://postnauka.ru/). Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, ...
ПостНаука
Помогите сайту стать лучше, ответьте на несколько вопросов про книгу:
Методологические исследования статистического моделирования и прогнозирования экономических процессов : Автореф. дис. на соиск. учен. степени канд. экон. наук : (08.00.13)
является ли культурным достоянием?
Да.
Нет.
Возможно.
Не знаю

Мойка листов, чистка, отбеливание, устранение заломов, восстановление разрывов, следов от влаги, травление насекомых, реставрация обложки и корешка, устранение укусов от собак и восстановление заломов на картоне, восстановление после падений, восстановление тиснения и рисунков, художественная покраска всех элементов обложки от мастеров Ленинской библиотеки. Мелкий ремонт (удаление пятен, плесени) или реставрацию обложки, уголков, корешка, листов, переплета книги

Показать контакты
Объявление о покупке (разыскивается книга)
Объявление о продаже
Принимаются только объявления о покупке книги.
Внимание, объявления модерируются администрацией.
Принимаются только объявление о продаже книги.
Внимание, объявления модерируются администрацией.
Математические методы исследования экономики
1. Математизация экономики - объективный процесс развития отношений на современном этапе научно-технического прогресса. 2. Анализ ...
Образование для всех
2 лекция "Основы математического моделирования социально-экономических процессов"
ТюмГУ: лекции, мастер-классы, семинары
С.Ю. Малков "Математическое моделирование социально-исторических процессов"
Презентация к видео: http://cmcagu.ru/docs/Malkov-Modeling.pdf Математическое моделирование различных процессов (социально-экономических, ...
Кавказский Математический Центр АГУ
Ю.И. Журавлев. Математические методы прогнозирования
27.12.2007 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: Ю.И. Журавлев, ...
МЦМУ МИАН Экспертные методы прогнозирования
ETUSPB Моделирование социально-экономических процессов: вызовы и адекватные ответы
Моделирование социально-экономических процессов: вызовы и адекватные ответы | Лектор: Алексей Савватеев | Организатор: Высшая школа ...
Лекториум Методы прогнозирования Тема 1.4 МДК01.01
Преподаватель ОАТК
Егор Петров
Методологические исследования статистического моделирования и прогнозирования экономических процессов : Автореф. дис. на соиск. учен. степени канд. экон. наук : (08.00.13). В произведении раскрывается теоретическая возможность статистического моделирования экономик в условиях (б) и (в) современных информационных технологий, рассматриваемых как производная от
Прикрепить файл
Похожие книги
Азат Нагирян
Методологические исследования статистического моделирования и прогнозирования экономических процессов : Автореф. дис. на соиск. учен. степени канд. экон. наук : (08.00.13). В произведении рассматриваются и излагаются базовые основы построения математических моделей, используемых при осуществлении статистико-экономического анализа. Даются методические рекомендации по оценке эффективности принимаемых решений на основе статистических моделей.
Прикрепить файл