Data Mining In Action. Обучение без учителя
Открытый курс по машинному обучению и анализу данных "Data Mining In Action" Виктор Кантор Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action ...
Data Mining in Action
C# с нуля. Урок 7 - классы как контейнер для методов. ФИО класса: namespace и using
Разбираю детально как использовать классы в качестве контейнеров. Разбираю, что такое namespace и как этим пользоваться. Все подробно и с ...
SBeregovoyRU
Научная гостиная «Квантовые технологии»
26 января 2019 года / Школа №29 им. П. И. Забродина, Подольск Научная гостиная «Квантовые технологии» Спикеры: Станислав Страупе, кандидат ...
Фонд Траектория
004. Subgradient Methods for Huge-Scale Optimization Problems - Юрий Нестеров
We consider a new class of huge-scale problems, the problems with sparse subgradients. The most important functions of this type are piecewise linear.
Компьютерные науки
5. Модель нейрона: лекция
Время начинать изучать нейросети! Чтобы понять, как они работают, необходимо понимать работу одного нейрона. На этом занятии речь как раз идёт ...
Deep Learning School
Лекция 11. Калибровка классификаторов. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Особенности применения SVD разложения (Singular Value Decomposition) для данных с большим числом пропусков. Калибровка ...
Computer Science Center
С.П. Новиков. Замкнутые формы и многозначные функционалы
Конференция, посвященная открытию в МИАН Международного математического центра (SIMC) С.П. Новиков. Замкнутые формы и многозначные ...
МЦМУ МИАН
Kaggle Camera Model Identification (1-2 places) — Artur Fattakhov, Ilya Kibardin, Dmitriy Abulkhanov
Artur Fattakhov, Ilya Kibardin and Dmitriy Abulkhanov share their winner's solutions of Kaggle Camera Model Identification. In this competition, Kagglers ...
ML Trainings
Шестаков О. В. - Вероятностные модели - Сходимость случайных величин, предельные теоремы
00:00:09 1. Небольшое повторение прошлой темы 00:01:46 2. Ранговые коэффициенты корреляции 00:13:15 3. Подходы к построению вероятностных ...
teach-in
Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1
Нейронные сети для прогнозирования. Сведение прогнозирования к регрессионной задаче. Прогнозирование рядов с сезонной составляющей.
Computer Science Center
Прикладное машинное обучение. Семинар 14. Дистилляция, квантование.
Семинар от 06.12.2019 Семинаристы: Радослав Нейчев, Юрий Ефимов Ссылка на материалы занятия: ...
Лекторий ФПМИ
Э.Б. Винберг. Свободные двуступенно нильпотентные полугруппы Ли и неравенства...
Конференция, посвященная открытию в МИАН Международного математического центра (SIMC) Э.Б. Винберг. Свободные двуступенно нильпотентные ...
МЦМУ МИАН
9. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Рекуррентные сети | Технострим
Слайды лекции: https://www.docme.ru/Fyv9 Задание: https://goo.gl/62aEp1 Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF Другие лекции курса: ...
Технострим Mail.Ru Group
Квантовые технологии: надежды и реальность
Квантовые_технологии Вебинар по квантовым технологиям – одной из самых актуальных тем последнего десятилетия. Надежды многих крупных ...
МИЭТ
Рефакторинг. Лекция 4
Обучение UI/UX https://bit.ly/2PUXU7s Обучение WP Develope https://bit.ly/2BA4U0N.
Sergey Nemchinskiy
Введение в обработку Больших Данных [GeekBrains]
Начни карьеру с бесплатного курса "Основы программирования" https://goo.gl/jTP4nP Обработка Больших Данных. Фразы «Большие данные», ...
GeekBrains
005. Компьютерное зрение - Антон Конушин
Распознавание изображений — одна из важнейших задач искусственного интеллекта. Вычислительные мощности постоянно растут, интернет ...
Компьютерные науки
В.П. Павлов. Как устроена теоретическая физика
Источник: http://www.mathnet.ru/present9365 Первая лекция из цикла "Как устроена теоретическая физика". Все лекции цикла: ...
Math-Net.Ru
Моделирование систем. Лекция 3. Модели простых систем
1. Модели задач с начальными условиями. 2. Модели задач с граничными условиями. 3. Модели, описываемые дифференциальными уравнениями в ...
Образование для всех
13 Марковские цепи с дискретным временем
Определение и примеры марковских цепей. Лемма о независимости прошлого и будущего. Переходные вероятности, их свойства, существование ...
Алексей Поляков
А.В. Мельников. О математических методах расчета финансовых контрактов
Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» 14 ноября 2019 г. 15:30–17:30, г. Москва, конференц-зал МИАН (ул. Губкина, 8) Источник: ...
МЦМУ МИАН
11. Инфопоиск. Построение сниппетов | Технострим
Слайды лекции: https://www.docme.ru/Jkt7 Другие лекции курса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9o_BlrSB5bFkLq8h2i4pQjz Подробнее о ...
Технострим Mail.Ru Group
Случайные процессы 9
Лекция по случайным процессам от 27 марта 2020. Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка: Цвик Григорий.
Лекторий ФПМИ
Документы и презентации в LaTeX: Формулы в строке и выключные формулы #5
Лекция первой недели онлайн-курса НИУ ВШЭ «Документы и презентации в LaTeX» на Coursera. Пройти весь курс: https://www.coursera.org/learn/latex ...
Высшая школа экономики
ВПР-2020. Математика, 7 класс. Вариант №3, часть 1. Сборник под редакцией Ященко.
Первая часть разбора типового варианта № 3 ВПР-2020 по математике в 7-х класса из сборника "15 типовых вариантов" Г.И. Вольфсон, О.А.
Людмила Тырлова
Р.В. Шамин. Лекция № 12 Нечеткая логика и мягкие вычисления
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Вылиток А.А. - Системы программирования - Перегрузка операций
0:00:10 1. Порядок выполнения конструкторов и деструкторов 0:02:10 2. Конструктор копирования 0:13:50 3. Вызов деструктора 0:18:40 4. Особенности ...
teach-in
Торгуем со студентами | Мастер-класс от Михаила Ритчера
ПРОМОКОД на скидку -15% на курс "Бизнес.Трейдинг.Инвестирование": ЯТРЕЙДЕР1 Введите его при записи на сайте: ...
Михаил Ритчер
Построение рекомендательной системы на Python | Василий Лексин, Авито
В своём докладе ведущий аналитик Авито Василий Лексин поделится опытом построения рекомендательной системы для всех general категорий.
AvitoTech
Лекция 10. Профилирование многопоточных приложений
https://compscicenter.ru/ Средства анализа производительности Утилита time Intel Parallel Studio Valgrind (модули callgrind, cachegrind) Пример поиска ...
Computer Science Center
Стохастическая метрафизика. Лекция 7
Седьмая лекция по проекту «Полностью геометризированная физика (метрафизика) с позиций Алгебры сигнатур». Рассмотрена кинематика ...
Алсигна
Андрей Клишин: "Физика теории сетей"
Лекция прочитана в научно-популярном лектории центра "Архэ" (http://arhe.msk.ru/) 24 июня 2016 года. Анонс от лектора: "Многие системы в различных ...
Центр Архэ
007. Нелинейная регрессия - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Восстановление плотности распределения по выборке – важный класс задач машинного обучения. В частности, к ним сводится построение ...
Компьютерные науки
В.И. Богачев. Уравнения Фоккера – Планка – Колмогорова: основные достижения и открытые проблемы
Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова Российской академии наук 20 июня 2019 г.
Math-Net.Ru
007. Тензорные разложения и их применения — Иван Оселедец
Компьютерные науки
Ошибки, которые часто совершают риск менеджеры при оценке рисков и как их выявить в ходе аудита?
25 февраля состоялась совместная встреча членов Института внутренних аудиторов и АНО ДПО «ИСАР» 25 февраля 2019 года в пресс-центре ...
RISK-ACADEMY
Data Mining In Action. Обучение с учителем (часть 1)
Открытый курс по машинному обучению и анализу данных "Data Mining In Action" Виктор Кантор Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action ...
Data Mining in Action
Обеспечение защиты рабочих станций и серверов продуктами ИнфоТеКС. Endpoint Security
Обеспечение защиты рабочих станций и серверов продуктами ИнфоТеКС. Endpoint Security.
InfoTeCS
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 6
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Взгляд математика на нобелевскую премию по экономике: три премии, три судьбы
1 октября 2019 года в 18:00 в аудитории 233 корпуса "А" (г. Тамбов, ул. Мичуринская, 112) Естественнонаучный и гуманитарный факультет Тамбовского ...
Alexander Pchelintsev
Ролевые игры / Евгений Романовский (Собака Павлова)
РИТ++ 2019 Whale Rider Тезисы и презентация: http://whalerider.ru/moscow-rit/2019/abstracts/4875 Когда фокус внимания UX-дизайнеров переключился с ...
Management Channel