ТВиМС - лекция 01
Предмет теории вероятности. Построение вероятностной модели. -- Watch live at https://www.twitch.tv/sergey_kolonitskii.
Sergey Kolonitskii
ВМСС2017 Лекция 7 1
Описание.
Victor Yuzhanin
Доверять ли компьютеру генерацию «случайных» чисел?
Вебинар будет интересен специалистам по информационной безопасности в государственных и коммерческих организациях на этапе выбора или ...
Код Безопасности
Математическая статистика, Райгородский. А. М. 01.04.2021г.
Плейлист: https://www.youtube.com/playlist?list=PLthfp5exSWErTVWq4cVtRXDw5MqBqavJ1 Описание занятия: Критерий Неймана-Пирсона Предмет: ...
Дистанционные занятия МФТИ
Случайные числа: как обмануть игровой автомат, рулетка с роботом и кубики на Raspberry. ТехноБайки
Сегодня поговорим о числах — случайных и нет. Проведём кучу экспериментов, соберём парочку игровых автоматов и попытаюсь у них выиграть.
AmperkaRu
Аппаратно-программная реализация генератора псевдослучайных последовательностей в архитектуре ПЛИС
Представлены схемные альтернативные реализации аппаратно-программных модулей генераторов псевдослучайных последовательностей: на ...
landwatersun
DEV LABS 2014. Оптимизация производительности распределенных приложений...
1. Проблемы, приводящие к оптимизации; 2. Откуда получаем информацию о необходимости оптимизации (HelpDesk, Application Monitoring); 3.
Soft Labs
Нормальное распределение в Excel
Подробно показывается, как пользоваться функциями нормального распределения в Excel, а также как генерировать нормальные случайные числа.
Езепов Дмитрий
Лекция 8. Критерий Неймана-Пирсона. Расчет вероятностей ошибок обнаружения
Рассказывается о критерии Неймана-Пирсона, применительно к задаче радиолокации. Приводятся методики расчета вероятностей пропуска цели и ...
Кафедра Телекоммуникации
Межкафедральный семинар по дискретной математике, Райгородский А.М., 20.10.20
Дистанционные занятия МФТИ
Математика без Ху%!ни. Ряд распределения дискретной случайной величины. Мат ожидание и дисперсия.
Математика без Ху%!ни. Ряд распределения дискретной случайной величины. Мат ожидание и дисперсия. Продолжение прошлого видео про ...
Sergej Kuts
Видеоурок в 11 классе "Вероятностные модели".
Использование случайных чисел в среде программирования и электронных таблицах Excel. Алгоритм определение площади сложной фигуры методом ...
Галина Гаврюкова
Лекция 9: Анализ данных
Заключительная лекция представляет некоторые методы математической статистики и анализа данных, которые реализованы в Mathcad.
НОУ ИНТУИТ
Прикладной статистический анализ. Онлайн-лекция 3. Временные ряды
Курс прикладного статистического анализа Онлайн-лекция 3 Временные ряды Лектор: Сенько Олег Валентинович.
Группа ММП
«Компьютерным технологиям в медико – биологической практике».Галимянов Ф.А.
Факультет дизайна и программной инженерии КНИТУ
Методы обработки результатов тестового контроля
Организационные формы тестирования. Необходимость процедуры обработки результатов тестового контроля. Организация мониторинга ...
Фестиваль педмастерства "Дистанционная волна"
Имитационное моделирование в зоотехнии
Еще одна вероятностная задача решена методом Монте-Карло, или методом имитационного моделирования, или методом статистического ...
Olga Galanina
Оптимизация производительности распределенных приложений...
Доклад Андрея Афанасьева "Оптимизация производительности распределенных приложений на примере системы "Центральный офис для ...
LuxoftTrainingCenter
Лауреат Филдсовской премии и директор Центра педагогического мастерства – об изучении математики
Школьная математика часто ограничивается решением задач заранее известными классическими методами. Но математика, как наука, - это более ...
Образовательный центр "Сириус"
Лекция 11. Random forest
https://compscicenter.ru/ Случайные леса. Bagging. Ключевые параметры модели. Out-of-bag error. Информативность переменных. Анализ ...
Computer Science Center
06 - Кадры и ядра
http://uneex.org/ http://uneex.org/LecturesCMC/ArchitectureAssembler2019/06_FrameSyscallsMacros Кадр стека и промышленные конвенции Зачем нужен ...
Pavel Lobanov
Принципы построения торговых алгоритмов
Это первая лекция из моего курса Алгоритмическая торговля Научный подход, читаемого в рамках Школы Красный циркуль ...
Александр Горчаков
Дмитрий Аникин. Data Science в Касперском / Хороший Python код / MLOps
В интервью Дмитрий Аникин делится опытом построения инфраструктуры ML-моделей в Касперском, расскажет о том, почему у Data Scientist ...
miracl6
Генераторы "случайных чисел": теория и практика (А. Шень) | Computer Science Club
Открытая онлайн-лекция в Computer Science клубе 26 апреля 2020. Лектор: Александр Ханьевич Шень (CNRS и университет Монпелье, проект RaCAF, ...
Computer Science Club
ММХ. Модуль 8. Основы планирования многофакторного эксперимента
Курс математические методы в химии. Модуль 8. Основы планирования многофакторного эксперимента Плейлист: ...
Антон Лебедев - Химия и не только
Михаил Дударев — 1,2, 314, 271.. SecureRandom in JVM. Hitchhiker's Guide
Ближайшая конференция: Joker 2021 — 25-28 октября, онлайн. Подробности и билеты: https://bit.ly/2WA0fJa . Ближайшая конференция: JPoint 2021 ...
JUG .ru
Теория вероятностей и математическая статистика (практика) 6
Практика по ТВиМС. Начало 21 мая в 11:40. Тема: статистика.
Oleg Vladimirovich
Контроль маркетинга в компании на языке цифр, а не ощущений. Вебинар по маркетингу
Разберем: - причины неудач маркетинга компании; - фундамент для успешного маркетинга в бизнесе; - маркетинг vs системный маркетинг; - как ...
Ирина Пищук - маркетолог номер 1 в fashion
Применение компьютерного зрения для анализа спортивных соревнований (Николай Фалалеев, Constanta)
Большое количество статистической информации о ходе спортивных игр и соревнований собирается вручную. Для автоматизации этого процесса ...
AvitoTech
Матстат 1 (04.09.21)
Комп лагал, и самое начало с вводной часть не записалось (ничего важного не было). Также недолго не было картинки, но она у него не менялась.
Alex Bober
Р.Т. Файзузин Технология формирования маркера начала сообщения
ОмГТУ
Повышение эффективности труда. Как анализировать данные и оптимизировать процессы.
Программа вебинара: - Возможности комплекса «Стахановец». - Сбор данных и аналитические отчеты. - Почему не работают гипотезы? Как ошибки ...
Стахановец
Геоинформационные системы. Лекция 16
Осень 2020. ИКИТ СФУ. Математико-картографические модели в ГИС.
Андрей Савельев
Инструменты математического моделирования рисков
Прошёл год с небольшим... 13 декабря 2019 года в кампусе Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ ...
Stanislav Furta
Predictive Asset Management: история успеха Air Liquide
План вебинара: - Обзор программного продукта AVEVA Predictive Asset Analytics (PRiSM) для мониторинга состояния оборудования. - История успеха ...
Klinkmann/Wonderware Authorized Distributor
Урок 5. Вычисление случайной погрешности
Урок физики в Ришельевском лицее.
Павел ВИКТОР
YouTrade.TV, НОК-8, часть 3 - Курбаковский
Презентация на опционной конференции НОК-8 в Москве 4 октября 2014 г.: "Историческая подвижность БА в расчете справедливой стоимости опциона ...
YouTrade.TV
Сложности бенчмаркинга - Андрей Акиньшин | DevFest Siberia 2017
GDG Novosibirsk
Лекция 11. Калибровка классификаторов. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Особенности применения SVD разложения (Singular Value Decomposition) для данных с большим числом пропусков. Калибровка ...
Computer Science Center
Введение в анализ данных, лекция 15 — понижение размерности
Курс "Введение в анализ данных", майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ Лектор — Евгений Соколов Страничка курса: ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Лаба №1 по моделированию систем. 15.02.2021
IATE Videos
Big Data. Как большие данные зарабатывают бизнесу деньги / Андрей Коняев & «Завтра облачно» #0
Андрей Коняев и гости подкаста «Завтра облачно» — Денис Аникин, CIO Mail.ru Group, и руководитель платформы Mail.ru Cloud Solutions ...
Mailru Cloud Solutions