Теория игр 3. Паросочетания.
Лекция от 21.02.2020 Лектор: Ильинский Д.Г. 0:03:37 Историческая справка про алгоритм Гейла-Шепли 0:06:00 Марьяж с приоритетами 0:08:04 ...
Лекторий ФПМИ
3. Основы машинного обучения: лекция
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://www.dlschool.org Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt ...
Deep Learning School
ML: Что такое машинное обучение и как это работает?
В этом видео вы узнаете: - что такое машинное обучение (Machine learning ML) - как работает машинное обучение - как обучается модель - что такое ...
ProgramArt
Машинное обучение 5. Cross validation. BVD
Лектор: Юрий Ефимов Семинар и лекция совмещены в одну пару. Ссылка на материалы занятия: ...
Лекторий ФПМИ
Машинное обучение 4. SVM. PCA
Лектор: Николай Карпачев Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/basic_s20/week0_04_svm_and_pca Семинар: ...
Лекторий ФПМИ
Аналогово-цифровое преобразование ЛЕКЦИЯ
В лекции рассказан принцип аналогово-цифрового преобразования другие видео по данной тематике ...
Max Komogortsev
Лекция: «Свет и цвет».
Ян КИМБЕРГ, педагог дополнительного образования ГАОУ ДПО «Центр педагогического мастерства», тренер сборной г. Москвы по физике.
Образовательный центр "Сириус"
Машинное обучение 2. Linear Regression
Лектор: Владислав Гончаренко Семинар: https://youtu.be/B-8ZSamCgrE Ссылка на материалы: ...
Лекторий ФПМИ
1. Введение в ИИ и нейронные сети: лекция
На лекции Михаил Бурцев, заведующий Лабораторией Нейронных Систем и Глубокого Обучения МФТИ, рассказал про области использования ...
Deep Learning School
Проектирование цифровых фильтров в MATLAB
Модельно-ориентированное проектирование встраиваемых систем https://exponenta.ru/mbd Наш тренинг "Проектирование систем цифровой ...
MATLABinRussia
Цифровая обработка сигналов в Mathematica | Андрей Макаренко | Конференция Wolfram Технологии 2014
Презентация: будет доступна позднее Презентация "Возможности Wolfram Mathematica при разработке и исследовании алгоритмов цифровой ...
Wolfram Mathematica RU
Матрица Науки - Цифровая обработка сигналов
Герой: Дмитрий Каплун СПбГЭТУ «ЛЭТИ» От обработки звука до предсказания землетрясений. Широкополосный интернет, мобильная связь, ...
Матрица Науки
Машинное обучение. Семинар 2. Linear Regression SGD. Preprocessing. Pipeline
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/basic_s20/week0_02_linear_reg Лекция: https://youtu.be/GKIkGc2bnmU 00:07 - SGD, ...
Лекторий ФПМИ
Осциллограф. Преобразование аналогового сигнала в цифровой.
Теория диагностики Основные понятия об осциллографе и мотор-тестере (00:19) Преимущества цифрового осциллографа (01:01) Понятие об ...
mlab.org.ua
2019.10.15 НПС кафедры математических методов в управлении
MSUspa
День открытых дверей 2020 или как поступить на ФГУ МГУ имени М.В.Ломоносова. Декан и наши выпускники
14.01.2020 • В первой половине дня факультет принял участие в общеуниверситетском Дне открытых дверей в Главном здании МГУ, где разместился ...
MSUspa
Лекция по курсу ММО - 27.05.2020, 17:25 - Методы снижения размерности
Юрий Гапанюк
Лекция по курсу ТМО - 27.05.2020, 13:50 - Методы снижения размерности
Юрий Гапанюк
Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.
Лектор: Радослав Нейчев Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/basic_s20/week0_01_org_kNN_and_Naive_Bayes ...
Лекторий ФПМИ
Лекция 220. Синхронизация входных сигналов
Рассмотрены простые схемы, синхронизирующие входные сигналы различного вида с тактовыми импульсами. Эти схемы применяются на входах ...
Электротехника и электроника для программистов
Лекция 10. Градиентный бустинг. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/ow5LdsjzfL0 (tnx to Denis Cera) В заключительной лекции курса мы поговорим про бустинг, ...
Yury Kashnitsky
Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/OAy96yiWohk (Denis Cera, Oleg ...
Yury Kashnitsky
3. Data Mining. Методы снижения размерности 1
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс "Методы обработки больших объемов данных" (осень 2015) Лекция №3 - "Методы снижения ...
Технострим Mail.Ru Group
Машинное обучение: доп. главы 10. Approximate reinforcement learning
Лектор: Малых В.А.
Студсовет ФПМИ МФТИ