Альманах технологий искусственного интеллекта или Секрет ящика Пандоры
Автор: канд.физ.-мат.наук, доцент Исхаков Алмаз Раилевич. БГПУ им. М.Акмуллы.
ИПОИТ БГПУ
Р.В. Шамин. Лекция № 7 Самоорганизующиеся карты Кохонена и классификация
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
11. Сегментация изображений с помощью нейросетей
Добро пожаловать на 11 занятие Школы! Сейчас самое время поговорить о задаче сегментации изображений -- выделения сущностей на картинке -- с ...
Deep Learning School
Р.В. Шамин. Лекция № 9 EM-алгоритмы в задачах автоматической классификации
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Алгоритмические основы обучения реккурентных нейронных сетей
Никита Учителев (Datacentric) Мое выступление будет кратким введением в обучение реккурентных нейронных сетей. Сейчас обучить свою ...
MoscowPython
Машинное обучение в гидрологии (Г.В. Айзель)
лекция Г.В. Айзеля для аспирантов ИВП РАН. Слайды лекции доступны по ссылке: http://www.slideshare.net/IWPRAS/first-april-presentation.
WPI RAS
Lesson 6: Deep Learning 2018
NB: Please go to http://course.fast.ai to view this video since there is important updated information there. If you have questions, use the forums at ...
Jeremy Howard
CV2015. Лекция 4. Классификация изображений и введение в машинное обучение
Лекция №4 по курсу "Введение в компьютерное зрение"
Anton Konushin
Области использования машинного интеллекта: Константин Воронцов в ИПУ РАН
"Области использования машинного интеллекта": лекция Константина Воронцова на Школе-семинаре для молодых ученых "Основы социоинженерии", ...
Лекции кафедры проблем управления МФТИ
Лекторий РАН. Рудаков К.В. "Новые методы интеллектуального анализа данных"
13 апреля 2016 года в Центральном доме ученых РАН лекцию провел член-корреспондент РАН Рудаков Константин Владимирович Направление, ...
Открытый лекторий Российской академии наук
Глубокое обучение для классификации ЭКГ. Летние семинары по глубокому обучению в УрФУ. 27 августа
На сегодняшнем семинаре Ушенин Константин расскажет о подходах к классификации электрокардиограмм (ЭКГ), которые были предложены ...
Константин Ушенин
Мини-курс "Обзор задач оптимизации в машинном обучении" 2 Константин Вячеславович Воронцов
Ozon Masters
004. Графические эффекты. Работа с аудио, синтез и распознавание речи — Александр Завьялов
Я расскажу о создании графических эффектов и анимаций в вебе при помощи CSS, JS, SVG, Canvas и WebGL. Определим, что эффективнее ...
Фронтенд
YOLO. Семинары по глубокому обучению в УрФУ. 05 сентября
На сегодняшнем семинаре Илья Болкисев расскажет про семейство архитектур You Only Look Once (YOLO) для детектирования объектов в ...
Константин Ушенин
Аутизм Составим план действий. Обучение ребенка с РАС новым навыкам ABA-методика от Татьяны Шевцовой
АУТИЗМ? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ! ПРОЙДИ ОБУЧЕНИЕ http://yaosobenniy.su/ В этом видео Татьяна Шевцова расскажет, как правильно приступить к работе ...
Курс на развитие / Я особенный
3. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Библиотеки для глубинного обучения | Технострим
Слайды лекции: https://goo.gl/w1r1Tk Задание: https://goo.gl/kykMv2 Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6 ...
Технострим Mail.Ru Group
[День открытых дверей]: Магистерские программы ФКН ВШЭ 2015
00:00 Иван Аржанцев - декан факультета компьютерных наук 13:43 Системная и программная инженерия - Дмитрий Александров 21:27 Программная ...
ФКН ВШЭ
Математика для Data Science // День открытых дверей OTUS
День Открытых Дверей — отличная возможность задать все вопросы по курсу и узнать подробнее о программе, особенностях онлайн-формата, ...
OTUS Трансляции 1
Модуль 8. Актуализация содержания и методики преподавания учебного предмета «Информатика»
Обновление содержания и технологий обучения в свете реализации концепций преподавания учебных предметов в общеобразовательных ...
ФГБНУ «Институт стратегии развития образования Российской академии образования» (ФГБНУ "ИСРО РАО")
Neuroinformatics-2018 - И.Оселедец
Математика нейронных сетей. Открытые проблемы.
All-Russian Conference on Neuroinformatics
GANерация данных в компьютерном зрении - Сергей Миляев
Сергей Миляев (http://deeprefactoring.ru/speakers/sergey-milyaev) В докладе рассмотрено одно из главных достижений в области машинного обучения и ...
Deep Refactoring
М М Татур лекция
L.N.Gumilyov Eurasian National University
Minsk TRIZ Club #3 - Андрей Курьян - Виды противоречий в ТРИЗ
Обзор видов противоречий в ТРИЗ: административное противоречие, техническое противоречие (требований), противоречие альтернативных систем, ...
Minsk TRIZ Club
Семинар №7 «Актуальные проблемы прикладной математики», 29.05.2020
Страница семинара: https://www.mca.nsu.ru/apam Научный интернет-семинар действует на базе Математического центра в Академгородке.
ММФ НГУ
Компьютер в продуктивном изучении математики // Computer in productive learning of mathematics
«Компьютер в продуктивном изучении математики». Пленарный доклад Сергея Позднякова, профессор ЛЭТИ (Россия) на конференции «Психология и ...
Для школьников
005. Компьютерное зрение - Антон Конушин
Распознавание изображений — одна из важнейших задач искусственного интеллекта. Вычислительные мощности постоянно растут, интернет ...
Компьютерные науки
А.Колонин: Машинное обучение естественному языку без учителя
Антон Колонин: Машинное обучение естественному языку без учителя и структурированное представление языковых моделей в задачах NLP - в ...
siberai
Кибернетика в науке и жизни
Подписывайтесь - http://www.youtube.com/mayaktv?sub_confirmation=1 Чистая кибернетика сегодня - это теория управления в математике. Самый ...
Радио «Маяк»
Christoph Lampert. Learning with Structured Data (Lecture 2. Part 1)
Mini-course "Learning with Structured Data: an Introduction to Probabilistic Graphical Models" Мини-курс "Обучение по структурированным данным: ...
ФКН ВШЭ
Курс «Нейронные сети от чайника». Лекция 4.
Лектор — Лев Григорьевич Разумовский, президент ГК «РАМАКС». Курс «Нейронные сети от чайника». Лекция 4. О лекции. Основная дилемма ...
RAMAX Group
Neuroinformatics - 2020 - Секция 7. Нейросетевые системы обработки данных
All-Russian Conference on Neuroinformatics
Скрытая марковская модель
Скрытая марковская модель Скрытая марковская модель — статистическая модель, имитирующая работу процесса, похожего на марковский процесс с ...
Wikitube Ru
Распознавание жестов: виртуальность и реальность
Александр Баев на AI Ukraine 2015. Ближайшая AI Ukraine: 13-14 октября в Киеве. Программа и билеты: https://aiukraine.com/ AI Ukraine ...
AI Ukraine Conference
Математика для Data Science // День открытых дверей OTUS
День Открытых Дверей — отличная возможность задать все вопросы по курсу и узнать подробнее о программе, особенностях онлайн-формата, ...
OTUS Онлайн - образование
Дмитрий Коробченко: Распознавание и синтез. Наводим мосты с помощью глубоких нейронных сетей.
В сердце современного искусственного интеллекта — глубокие нейронные сети. Сегодня они помогают нам с успехом решать задачи машинного ...
Кочерга
1 часть семинар BIODOM. Теория. 2019 год.
Теоретическая часть семинара по пеллетным котлам BIODOM. Часть 1. 2019 год. Семинар для монтажников и дилеров отопительного оборудования.
BIODOM 27
GDG Kharkiv-Center
В программе — два доклада. Поговорим про машинное обучение. Рассмотрим новую архитектуру Android-приложений. ALL AROUND MACHINE ...
DataArt Online
Секция Физика и астрономия. ВНПК им. Ж. Алфёрова
00:00:00 Наши эксперты: ⠀- Юрий Андреевич Гороховатский, заведующий кафедрой общей экспериментальной физики РГПУ им. А.И. Герцена ...
ВНПК им. Ж. Алфёрова
Искусственный интеллект: классификация и агрегирование данных
nano.sfedu.ru Семинар Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ Докладчик: Чернов Андрей Владимирович ...
Aram Bugaev
Дмитрий Сошников — Доступный искусственный интеллект на платформе .NET
Ближайшая конференция — DotNext 2020 Piter 15-18 июня, Online Подробности и билеты: https://bit.ly/dotnext2020piter . Совершившиеся в последние ...
DotNext
Лекция 6. Python и Машинное обучение
Займемся машинным обучением на Питоне.
Лиса-Краса
Apache Ignite ML в 2.8: полный обзор возможностей
Module maintainer Apache Ignite ML Алексей Зиновьев даст полный обзор рабочего функционала, расскажет, что уже можно сделать, а чего пока ...
Apache Ignite