Лекция 7: Анализ значимости регрессоров. Прогнозирование
Строится критерий проверки гипотезы о значении параметра линейной регрессии. Вводится понятие значимости регрессора для модели. Вводится ...
НОУ ИНТУИТ
Теория информации, Григорьев А.А., 07.11.20
Гауссовский канал.
Дистанционные занятия МФТИ
Лекция 7: Исследование зависимостей между парой количественных признаков
В лекции описывается исследование связи двух количественных негауссовских признаков в случае их нелинейной связи на основе статистики ...
НОУ ИНТУИТ
Доклад: Взаимная информация и ее связь с линейной и ранговой корреляцией
Machine Learning
А. А. Белов «Построение анизотропийной теории управления линейными дискретными дескрипторными...
Доклад «Построение анизотропийной теории управления линейными дискретными дескрипторными и параметрически неопределенными ...
Laboratory Seven
Полиномы. Задачи интерполяции и экстраполяции измерений
Vladimir Billig
Лекция Джейкоба Биамонте «Квантовые вычисления»
Джейкоб Биамонте, профессор Сколтеха, лидер Deep Quantum Labs, ведущий исследователь в области квантового компьютинга. Цикл визионерских ...
2035 university
Никитин Н. В. - Матрица плотности - Основы квантовой теории информации. Часть 1
0:00:10 1. Основы квантовой теории информации 0:02:37 2. Квантовая энтропия (энтропия фон Неймана) 0:18:25 3. Пример вычисления квантовой ...
teach-in
Лекция 6: Анализ статистической связи между несколькими порядковыми переменными
В лекции описывается построение коэффициента, позволяющего оценить согласованность более, чем двух ранжировок, - коэффициента конкордации ...
НОУ ИНТУИТ
Лекция №2. Энтропия
Лекции по теоретической физике
Статистический и термодинамический методы. И.А. Парфенова
Статистический и термодинамический методы. И.А. Парфенова.
Центр развития одаренности
Математические основы машинного обучения. Лекция 8.
Восьмая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning
Лекция 10: Асимптотические свойства МНК
Формулируются условия слабой состоятельности МНК оценок значений параметров линейной регрессии. Формулируются условия асимптотической ...
НОУ ИНТУИТ
А.С. Холево. Квантовые системы, каналы, информация
19.03.2009 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: А.С. Холево, ...
МЦМУ МИАН
Е.О. Киктенко. Вероятностное представление квантовой динамики с помощью псевдо-стохастических матриц
Третий молодежный рабочий семинар «Математические методы в проблемах квантовых технологий» Е.О. Киктенко. Вероятностное представление ...
МЦМУ МИАН
001. Вводная лекция - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Лекция 5: Доверительное оценивание и проверка гипотез
Рассмотрением проверки гипотезы о равенстве дисперсий в двухвыборочной гауссовской модели завершается тема доверительного оценивания и ...
НОУ ИНТУИТ
Neuroinformatics - 2020 - Секция 2. Нейробиология и нейробионика
All-Russian Conference on Neuroinformatics
2020.04.07 К.А. Царьков «Необходимые условия оптимальности и градиентный метод поиска ...»
Доклад «Необходимые условия оптимальности и градиентный метод поиска оптимального линейного регулятора со структурными ограничениями в ...
Laboratory Seven
Лекция 3: Исследование зависимостей между номинальными признаками
В лекции дается понятие шкалы измерения, описыватся наиболее распространенные шкалы. Вводится понятие таблицы сопряженности, подробно ...
НОУ ИНТУИТ
Моделирование химико-технологических процессов. Часть 2. Уровень: базовый.
Запись онлайн-трансляции лекции по дисциплине "Моделирование химико-технологических процессов". Часть 2. Уровень сложности: базовый.
Иван Семёнов
Лекция 2: Модель линейной регрессии
Дается определение регрессионного анализа. Рассматриваются его преимущества. Вводится понятие линейной регрессии. Начинается изучение ...
НОУ ИНТУИТ
Заседание от 23.09.2020 г. (Zoom)
Диссертация Аркашова Николая Сергеевича "Анализ структурных данных аномальных процессов переноса" на соискание ученой степени доктора ...
ИСИ СО РАН
Как управлять рисками: реальный пут-опцион
Несложный метод управления финансовым риском с подробными вычислениями. Полный вариант книги здесь: ...
Математика в России
Защита Бесчастного В. А., 2020-06-26 [MS Teams]
26 июня 2020 г. Защита диссертации Бесчастного Виталия Александровича на тему «Исследование показателей эффективности обслуживания ...
Dmitry Kulyabov
Лекция 8. Тесты единичного корня (ч2). Методология Бокса-Дженкинса.
Курс Эконометрики (ОП"Экономика и статистика"). Временные ряды. ВШЭ (Москва), сентябрь-декабрь 2020 Преподаватель Родионова Л.А.
Lilia Rodionova
Геоинформационные системы. Лекция 16
Осень 2020. ИКИТ СФУ. Математико-картографические модели в ГИС.
Андрей Савельев
Рождественская лекция: Зима близко: Эра квантового превосходства
Алексей Федоров, руководитель научной группы Центра НТИ по квантовым коммуникациям и победитель первого рейтинга Forbes Russia в рейтинге ...
NUST MISIS
Михаил Симунин - Введение в квантовую физику
Читает кандидат технических наук, доцент кафедры "Квантовая физика и наноэлектроника" Симунин Михаил Максимович.
Курилка Гутенберга
Введение в машинное обучение 1
Machine Learning
Digital Modulation Techniques. Цифровая модуляция. Основы. Part 2.
Цифровая модуляция. Основы. Часть 2. Digital Modulation. Basic Принятие решения. Сигнальное созвездие (Constellation Diagram). Спектральное ...
Sergey Dinges
Ю.И. Богданов. Квантовые измерения и томография
Центр квантовых технологий МГУ им. М.В. Ломоносова
Лекция 7 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум
Лекция 7 | Курс: Основы математической статистики | Лектор: Михаил Лифшиц | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева ...
Лекториум
«Компьютерным технологиям в медико – биологической практике».Галимянов Ф.А.
Факультет дизайна и программной инженерии КНИТУ
Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных. Профессор Воеводин Владимир Валентинович (Лекция 9)
teach-in
Вторая квантовая революция
Дискуссия на тему: "Вторая квантовая революция" Выступят: Кулик Сергей Павлович доктор физико-математических наук, профессор, заведующий ...
Фестиваль науки
Обработка и анализ изображений (весна 2016, лекция 10)
Image Processing and Analysis.
Дмитрий Полевой
DataAnalyst Лекция 13
Лекцию читает Малявин Никита. Преподаватель Школы цифровой экономики ДВФУ.
Школа цифровой экономики ДВФУ
Артеменко М.В. Лекция №7 «Цифровые системы управления. Теория управляющих автоматов»
Лекция №7 на тему «Цифровые системы управления. Теория управляющих автоматов» по дисциплине «Теоретические основы управления». Лекцию ...
Видеолекции ЮЗГУ
Выбираем учебник по математике Часть 2
Зубкова Екатерина Дмитриевна, ведущий методист отдела методической поддержки педагогов и образовательных организаций издательства ...
Просвещение
Прошлое, настоящее и ближайшее будущее цифровой сверхпроводниковой электроники. Лекция 3
Третья лекция профессора Семенова (Stony Brook University) из цикла лекций "Прошлое, настоящее и ближайшее будущее цифровой ...
МИСиС СИТИ
Телекинокурс. Высшая математика. Лекции 1-2. Вводная лекция (1978)
Год производства: 1978 Вводная лекция из цикла телекинокурса по высшей математике. В фильме на примерах показана роль математики для ...
Советское телевидение. ГОСТЕЛЕРАДИОФОНД России