Лекция №5 по теории вероятностей. Совместное распределение случайных величин. Широков М.Е.
Физтех-Live
Математическое ожидание и дисперсия - bezbotvy
Как найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины. В уроке разбирается простой пример нахождения этих характеристик ...
bezbotvy
Матстатистика 12. Критерий согласия Пирсона
Лектор Родионов И.В. 00:00 Байесовский подход к проверке гипотез 10:31 Двойственность доверительного оценивания и проверки гипотез 21:50 ...
Студсовет ФПМИ МФТИ
Методы Оптимизации. Семинар 7. Субградиент и субдифференциал.
Даня Меркулов
Лекция 1: Вводная
Классификация игр. Конечные и бесконечные игры. Кооперативные игры. Игры с нулевой суммой. Матричная игра -- конечная игра с нулевой суммой.
НОУ ИНТУИТ
Метод максимального правдоподобия // Бесплатный урок OTUS
Слушатели узнают: - что такое правдоподобие - как связано правдоподобие и перекрестная энтропия - как связано правдоподобие и ...
OTUS Трансляции 2
Матстатистика 3. Методы нахождения статистик.
Лектор Родионов И.В. 00:00 Свойства оценок 05:18 Наследование состоятельности, асимпт. нормальности 15:40 Методы нахождения оценок. Метод ...
Студсовет ФПМИ МФТИ
Лекция первая по математической статистике
Лектор — доц. И.В. Родионов 0:00 - Введение 22:17 - Вероятностно-статистическая модель 36:00 - Построение модели 41:00 - Выборка, бесконечная ...
Лекторий ФПМИ
Математические основы машинного обучения. Лекция 2.
Вторая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning
Чуличков А. И. - Теория вероятностей - Математическое ожидание и дисперсия
0:00:10 1. Числовые характеристики случайных величин 0:06:54 2. Математическое ожидание случайной величины 0:20:33 3. Теорема о ...
teach-in
Representation Disentanglement
Способность понимать многомерные данные и перерабатывать эти знания в полезные представления без учитлея, остается ключевой проблемой ...
Семинары по машинному обучению JetBrains Research
Лекция 15: Марковские случайные процессы
Анализ сложных систем с использованием цепей Маркова. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/676/532/lecture/12000.
НОУ ИНТУИТ
Метод максимального правдоподобия // Бесплатный урок OTUS
Слушатели узнают: - что такое правдоподобие - как связано правдоподобие и перекрестная энтропия - как связано правдоподобие и ...
OTUS Онлайн - образование
Методы регрессионного анализа в Data Science // Бесплатный урок OTUS
На бесплатном пробном вебинаре вы: - познакомитесь с понятием линейных регрессий; - изучите, где и как их можно применять на практике; - узнаете, ...
OTUS Онлайн - образование
Лекция 8. Трекинг объектов, часть 1
https://compscicenter.ru/ Лекция №8 курса «Анализ изображений и видео, часть 2» (весна 2020). Преподаватель — Алексей Сергеевич Артамонов ...
Computer Science Center
Прямой эфир по цифровой обработке сигналов
Во время трансляции инженеры ЦИТМ Экспонента Марат Усс и Дмитрий Шидловский ответят на вопросы по цифровой обработке сигнала. выделение ...
MATLABinRussia
Введение в обучение с подкреплением в MATLAB (reinforcement learning)
Файлы вебинара лежат здесь (требуется регистрация) https://hub.exponenta.ru/post/vebinar-vvedenie-v-obuchenie-s-podkrepleniem-s-matlab892 00:00 ...
MATLABinRussia
Линейная регрессия на R
Айрат Галямов
Злонамеренные атаки: почему они опасны для моделей последовательных данных?
Докладчик: Алексей Зайцев. Злонамеренные атаки строятся на проработке различных сценариев уязвимости моделей глубинного обучения: ...
Industrial Mathematics Seminar
Дискретная математика 5
Лекция и практика по ДМ. Начало 2 мая в 11:40. Тема лекции: основы дискретной теории вероятностей. Тема практики: комбинаторика. Задачник ...
Oleg Vladimirovich
Онлайн-урок ЗНО. Математика №24. Основы вероятности. Математическая статистика.
зно #зно_2017 #лайфхак_зно #подготовка_к_зно #математика #зно_математика #лайфхак_математика #підготовка_до_зно #підготовка_зно ...
Вне школы
Семинар 3. Критерии согласия хи-квадрат Пирсона. 17.09.2020
0:00:42 Критерий согласия хи-квадрат Пирсона для простой гипотезы 0:13:35 Комментарии к критерию 0:29:53 Задача 1 (исследуем монету на ...
Максим Широбоков
5 Пуассоновский процесс
Определение случайного пуассоновского процесса. Лемма о существовании пуассоновского процесса. Явная конструкция пуассновского процесса.
Алексей Поляков
Системы массового обслуживания (Вадим Макаров) | ИПУ РАН
"Московское метро и другие системы массового обслуживания" Семинар ведет старший научный сотрудник ИПУ РАН Вадим Владимирович Макаров.
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Нормальное распределение в Excel
Подробно показывается, как пользоваться функциями нормального распределения в Excel, а также как генерировать нормальные случайные числа.
Езепов Дмитрий
6. Анализ данных. Введение в статистику | Технострим
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова Курс "Введение в анализ данных" Лекция №6 "Введение в статистику" Лектор - Михаил Гришин ...
Технострим Mail.Ru Group
Цифровая обработка сигналов в Mathematica | Андрей Макаренко | Конференция Wolfram Технологии 2014
Презентация: будет доступна позднее Презентация "Возможности Wolfram Mathematica при разработке и исследовании алгоритмов цифровой ...
Wolfram Mathematica RU
Осн Эконометрики BHA лекция 4
лекция на тему "Генеральная и выборочная совокупности. Статистические оценки и методы их построения."
Lola Sharipova
02.06.01 «Компьютерные и информационные науки», 2020
Направление подготовки кадров высшей квалификации 02.06.01 «Компьютерные и информационные науки» Центральная приёмная комиссия Сайт: ...
Dmitry Kulyabov
Математические методы прогнозирования 5
Machine Learning
004. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
А.В. Булинский. Вероятностно-статистические методы выбора значимых факторов
18 июня 2015 г. 16:00, г. Москва. Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В. А. Стеклова РАН А.В.
МЦМУ МИАН
Магистратура «Интеллектуальный анализ данных». День открытых дверей 21.05.2020
Презентация образовательной программы магистратуры "Интеллектуальный анализ данных" НИУ ВШЭ - Нижний Новгород.
Нижегородская Вышка
СПбГУ -- 2020.09.02 -- Введение в машинное обучение
Sergey Nikolenko
Влияние параметров сделки на результаты торговли
Оценка влияния параметров трейдинга на модели случайного блуждания. Как не обмануть себя, оценивая собственные результаты.
Max Jivas
Шапошников С. В. - Математический анализ III - Свертка функции
0:00:10 1. Задача Абеля 0:21:18 2. Свертка функции 0:46:37 3. Свойства свертки 0:53:35 4. Дельта-образная последовательность 1:02:15 5.
teach-in
DataAnalyst Лекция 13
Лекцию читает Малявин Никита. Преподаватель Школы цифровой экономики ДВФУ.
Школа цифровой экономики ДВФУ
[Коллоквиум]: Морфологические методы анализа формы данных
Докладчик: Юрий Визильтер — ГосНИИАС Что такое «форма» данных — одномерной кривой, двумерного изображения, трехмерной фигуры, ...
ФКН ВШЭ
А.И. Аптекарев. Суперкомпьютерные вычисления в гео и астрофизике: математические аспекты
Конференция, посвященная открытию в МИАН Международного математического центра (SIMC) А.И. Аптекарев. Суперкомпьютерные вычисления в гео ...
МЦМУ МИАН
Лекция 1 | Самплинг и интерполяция сигналов с ограниченным спектром | Александр Олевский
Лекция 1 | Курс: Самплинг и интерполяция сигналов с ограниченным спектром | Лектор: Александр Олевский | Организатор: Математическая ...
Лекториум
[Коллоквиум]:Современные методы непрерывной детерминированной глобальной оптимизации и их приложения
Докладчик: Михаил Посыпкин, НИУ ВШЭ В докладе рассматриваются современные методы детерминированной глобальной оптимизации, ...
ФКН ВШЭ
Лекция 6 | Нейросетевые технологии
Дата: 08.10.2018 Лектор: Дорофеев Евгений Александрович Лекции в формате PDF - https://goo.gl/Xwzg4a.
ФАЛТ МФТИ