Известия Уральского федерального университета. № 143
1070
Краткое содержание:
Экранизация книги

Известия Уральского федерального университета. № 143

Год:
2015
Язык:
Русский
Связанные заглавия:
Серии: Известия Уральского федерального университета
Коллекции:
Русская периодика
Заглавие серии:
Известия Уральского федерального университета . Серия 3 . Общественные науки ; № 143 2015, № 3 [2227-2291]
Описание:
№ 143. - 2015. - (Известия Уральского федерального университета . Серия 3 . Общественные науки ; № 143 2015, № 3 [2227-2291])
Рейтинг по отзывам:
4.5
Рубрики:
Дата создания:
2019-12-05 20:53:55
Соц. сети:
Помогите сайту стать лучше, ответьте на несколько вопросов про книгу:
Известия Уральского федерального университета. № 143
была ли экранизация книги?
Да.
Нет.
Возможно.
Не знаю

Мойка листов, чистка, отбеливание, устранение заломов, восстановление разрывов, следов от влаги, травление насекомых, реставрация обложки и корешка, устранение укусов от собак и восстановление заломов на картоне, восстановление после падений, восстановление тиснения и рисунков, художественная покраска всех элементов обложки от мастеров Ленинской библиотеки. Мелкий ремонт (удаление пятен, плесени) или реставрацию обложки, уголков, корешка, листов, переплета книги

Показать контакты
Объявление о покупке (разыскивается книга)
Объявление о продаже
Принимаются только объявления о покупке книги.
Внимание, объявления модерируются администрацией.
Принимаются только объявление о продаже книги.
Внимание, объявления модерируются администрацией.
Егор Петров
Известия Уральского федерального университета. № 143. В данной книге описывается возможность путешествий во времени, в древности, в будущем, и главная роль в этом принадлежит… герою нашего рассказа Семену Абрамовичу.
Прикрепить файл
Похожие книги
Азат Нагирян
Известия Уральского федерального университета. № 143. В данной книге описывается применение алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей в данных, полученных от интеллектуальных датчиков. Рассмотрены алгоритмы и модели машинного обучения, а также подходы к выявлению закономерностей в данных — деревья решений, дерево классификации, алгоритмы кластеризации. В рамках каждой модели рассматриваются примеры применения методов и алгоритмов. Книга включает в себя большое число практических и лабораторных работ по данным техникам.
Прикрепить файл