Математические методы прогнозирования 11
Machine Learning Phystech
Применение средств анализа данных при поддержке выбора учащимися образовательной и
ФИРО РАНХиГС
[Коллоквиум]: Морфологические методы анализа формы данных
Докладчик: Юрий Визильтер — ГосНИИАС Что такое «форма» данных — одномерной кривой, двумерного изображения, трехмерной фигуры, ...
ФКН ВШЭ
Ботвинко Анатолий Юрьевич, 2021-12-03, защита кандидатской диссертации
Ботвинко Анатолий Юрьевич «Разработка модели для анализа показателей эффективности межсетевого экрана с ранжированием правил ...
Dmitry Kulyabov
Методы Data Mining в STATISTICA
Обзор методов Data Mining в STATISTICA Data Miner. Методы Data Mining в STATISTICA Data Miner имеют наиболее полный набор на рынке ...
StatSoftRussia
Синхронизация.
Предмет: Цифровая связь. Лекция 11 (25.11.15). Тема 1/1: Синхронизация. Ссылка на материалы лекции: ...
ETUSPB
Шевнин В. А. - Геофизика. Комплексная обработка геофизических методов - Лекция 1
Геофизическое комплексирование. Подходы к анализу. Физико-геологическая модель 0:11:58 1. Предпосылки комплексирования 0:22:16 2.
teach-in
Онлайн-анонс магистерской программы Huawei и кафедры мультимедийных технологий и телекоммуникаций
Видеопрезентация кафедры мультимедийных технологий и телекоммуникаций (МТТ) МФТИ и Huawei совместной магистерской программы в области ...
КМТТ МФТИ
Евгений Бурнаев "Задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования"
Abstract: Задачи предсказательного моделирования требуют обработки многомерных данных, и из-за т.н. проклятия размерности использование ...
Industrial Mathematics Seminar
Обработка и анализ изображений (весна 2016, лекция 03)
Image Processing and Analysis.
Дмитрий Полевой
Лекция 12. Уменьшение размерности
Слайды доступны: shorturl.at/ltVZ3 0:00:00 - начало, план лекции 0:00:38 - уменьшение размерности 0:15:00 - извлечение: метод главных компонент ...
ML Lab ITMO
Цифровая обработка сигналов в Mathematica | Андрей Макаренко | Конференция Wolfram Технологии 2014
Презентация: будет доступна позднее Презентация "Возможности Wolfram Mathematica при разработке и исследовании алгоритмов цифровой ...
Wolfram Mathematica RU
Семенцов В. Н. - Методы обработки астрометрических наблюдений - Лекция 5
Алгоритмы выделения изображений, получающихся на фотоприёмнике 0:00:19 1. Выделение изображений 0:04:12 2.Функция рассеяния точки 0:05:23 ...
teach-in
Молекулярно-абсорбционная спектрофотометрия. Часть 2
Молекулярно-абсорбционная спектрофотометрия. Часть 2 Ссылка на плейлист ...
Антон Лебедев - Химия и не только
Лекция 8. Критерий Неймана-Пирсона. Расчет вероятностей ошибок обнаружения
Рассказывается о критерии Неймана-Пирсона, применительно к задаче радиолокации. Приводятся методики расчета вероятностей пропуска цели и ...
Кафедра Телекоммуникации
Круглый стол «Цифровые технологии в скважинной геофизике»
Организатор: ФГБОУ ВО «Башкирский государственный университет»
Башкирская Выставочная Компания
Даниэль Ламан - Лекция 4: мифы о творчестве и (анти-)творческий образ жизни
Четвёртая лекция курса про биологию воображения, творчества и озарений (Т.В.О.). Краткий рассказ про некоторые мифы о творчестве и про ...
Science to People
Тимонин А.Ю. (9.10.2020)
Д 212.186.04.
Диссертационный совет ПГУ
Статистика больших данных. Лекция 2.
Poly Math
Колдоба А.В. "Лаборатория флюидодинамики и сейсмоакустики"
Optimization and Statistics in MIPT
Искусственный интеллект, основанный на данных: работа над ошибками
Все системы искусственного интеллекта (ИИ) допускают ошибки. Эти ошибки неожиданны и часто отличаются от типичных человеческих ошибок.
MMCO 2021
Артеменко М.В. Лекция №1 «БТС: основные положения начало»
Лекция №1 на тему «БТС: основные положения начало» по дисциплине «Управление в биотехнических системах». Лекцию подготовил и прочитал ...
Видеолекции ЮЗГУ
Разработка автоматизированной системы краткосрочного прогноза
II Международная научно-практическая конференция "Транспортное планирование и моделирование" Дата: 25 и 26 мая 2017 г. Организаторы: АТИ ...
Ассоциация транспортных инженеров
День науки в Точке кипения Университета Лобачевского
8 февраля в День российской науки мы приглашаем всех присоединиться к нашему кипению. Все события пройдут в смешанном формате: онлайн и ...
ННГУ им. Н.И. Лобачевского. Национальный исследовательский университет.
Трудности создания Open Source Machine Learning библиотеки на примере Apache Ignite ML
Доклад на IT-Subbotnik, Москва, 2018.
Alexey Zinoviev
CV2015. Лекция 4. Классификация изображений и введение в машинное обучение
Лекция №4 по курсу "Введение в компьютерное зрение"
Anton Konushin
Компьютерное зрение (2011). Лекция 6.
Anton Konushin
3 Иван Бондаренко Байесовские методы в машинном обучении
Доп материалы и слайды на https://vk.com/odssib.
Ivan Komarov
Основы радиотехники, Григорьев А.А., 12.10.20
Дистанционные занятия МФТИ
Лекция «Общие сведения о математических моделях РЭС и методах идентификации их параметров»
Лекция №5 на тему «Общие сведения о математических моделях РЭС и методах идентификации их параметров» по дисциплине «Информационные ...
Видеолекции ЮЗГУ
Лекция: Компьютерное зрение. Задачи и тренды. (29.11.2019)
Deep Learning School
Академический час
Дом ученых Академгородок
Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://bit.ly/2pX0KJp, только звук улучшен (Denis Cera, Oleg Butko) ...
Yury Kashnitsky
Основы глубинного обучения, лекция 1 — введение в глубинное обучение
Курс "Основы глубинного обучения", майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ Лектор — Евгений Соколов Страничка курса: ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта и их применение в ИБ
Вячеслав Гордеев.
The Standoff Russia
Защита кандидатской диссертации Тугашовой Л.Г. 11 апреля 2019
ФГБОУ ВО ТГТУ УПиАКВК
Learning User Preferences from Multi-Modal Data — Hady W. Lauw, Максим Ткаченко
Hady W. Lauw (Assistant Professor of Information Systems, Singapore Management University) Максим Ткаченко (PhD Candidate, Singapore Management ...
AvitoTech
Анализ данных Кафедра информационных и интернет-технологий Сеченовский университет
Наука о данных (data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме.
Koshechkin Konstantin
Семинар №13 «Актуальные проблемы прикладной математики», 02.10.2020
Страница семинара: https://www.mca.nsu.ru/apam Научный интернет-семинар действует на базе Математического центра в Академгородке.
ММФ НГУ
Конференция по машинному обучению. Трек «Прикладное машинное обучение» 18 ноября
1:17 – Peeking at A/B tests. Нерсес Багиян 26:05 – Практическая задача из компьютерного зрения. Антон Осокин 53:35 – Фотореалистичное ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Типы гидрологических моделей и технологии. Мотовилов 02.09.19 /01
Курс: «Гидрологическое моделирование речных бассейнов в различных пространственно-временных масштабах» (лекция №1)
WPI RAS
Модели диагностики когнитивных стилей деятельности школьников: практика разработки и реализации
Спикер: Афанасьев Владимир Васильевич, профессор департамента педагогики ИППО МГПУ, профессор.
Институт непрерывного образования МГПУ