Ученые 21, Голодов Валентин, Распознавание образов и машинное обучение
Мониторинг визуальной динамической информации. Распознавание психотипа человека. Оптимизация математического аппарата в информационных ...
Ученые XXI века
Р.В. Шамин. Лекция № 6 Сети Хопфилда и Хемминга в задачах распознавания образов
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Глубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс "Deep Learning", 2019-2020)
Первая лекция курса "Глубокое обучение" на тему "Введение в глубокое обучение". В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы: - Где ...
Евгений Разинков
Распознавание речи: как сделать Speech-to-Text своими руками / Иван Бондаренко (МФТИ)
HighLoad++ Siberia 2018 Тезисы и презентация: http://www.highload.ru/siberia/2018/abstracts/3585 Задумываетесь над автоматизацией call-центра или ...
HighLoad Channel
15 4 Распознавание образов, персептрон
Персептрон -- это алгоритм, способный разбить группы n-мерных векторов на два класса в процессе обучения, с помощью подстройки коэффициентов ...
Vi Opoytsev
5.2 Введение в машинное обучение
Машинное обучение - это раздел методов искусственного интеллекта, связанных не с прямым решением задач, а с обучением в процессе применения ...
Интеллектуальный турнир Умножая таланты
Машинное обучение без навыков программирования
Существует много инструментов для работы с моделями машинного обучения. Самыми популярными являются Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch.
AI Data Scientist
Практические примеры использования классической и нейросетевой аналитики в комплексных системах.
Вебинар: практические примеры использования классический и нейросетевой аналитики в комплексных системах. Спикер Яков Волкинд. Запись ...
ITV AXXONSOFT
Вебинар "Нейросети и глубокое обучение"
Целью вебинара является ознакомление слушателей с одним из самых современных и эффективных подходов в анализе данных – нейронными ...
StatSoftRussia
5.5. Обзор библиотек классических методов машинного обучения
В настоящем видео мы закончим курс кратким обзором библиотек классических методов машинного обучения и глубокого обучения. Учебное видео из ...
Учебный центр "Коммерсант"
Машинное обучение для анализа текстов и веб-майнинга // Ваня Бондаренко, Саша Радионов, 2ГИС
В проектах, где царят эвристики и регулярные выражения, есть большой потенциал для улучшения, который можно реализовать с использованием ...
Dev Day
«Распознавание рукописных цифр»
Курс лекций: «Программирование глубоких нейронных сетей на Python». Цель курса – дать возможность программистам и другой заинтересованной ...
Российское общество Знание
Регуляризация обучения нейросетей
Запишетесь на полный курс Машинного обучения на Python по адресу support@ittensive.com.
Центр digital профессий ITtensive
Конушин А. С. - Компьютерное зрение - Классификация и поиск похожих изображений
0:00:10 1. Классификация изображений и атрибуты объектов 0:08:16 2. Задача классификации изображений. Создание коллекций 0:27:04 3. Признаки ...
teach-in
Искусственный интеллект C#. Компьютерное зрение и распознавание образов нейронной сетью
На основе большого количества изображений о клетках малярии мы научимся реализовывать простые механизмы компьютерного зрения и ...
CODE BLOG - Программирование и C#
Разработка нейросети для распознавания изображений на JavaScript
На открытом уроке разработаем нейросеть для распознавания изображений на JavaScript Чему научишься: 1. Разрабатывать небольшое приложение ...
Обучение Java с личным наставником
Метод ближайшего соседа(kNN)(Лабораторная работа №6)
ІА-61, ФІОТ Калайда Дмитрий Александрович Метод ближайшего соседа(kNN)(Лабораторная работа №6)
Дмитрий Калайда
Модуль 4: Машинное обучение и обработка данных | Machine Learning and Data Analysis
https://iot.skoltech.ru *** Все курсы были подготовлены Центром компетенций НТИ по направлению "Технологии Беспроводной связи и Интернета ...
Skoltech
Бурмагина Л.А.Методика инноязычного образования.Обучение лексической стороне речи
Бурмагина Л.А.Методика инноязычного образования.Обучение лексической стороне речи.
КРУ Педагогический институт
Использование технологий машинного обучения
Код: https://goo.gl/j2hiJd Ссылка на презентацию: https://goo.gl/3Yj1gK trackingjs.com Каждый день поисковые системы отвечают на десятки миллионов ...
Компьютерная школа Hillel
Илья Сиганов - Зачем обучать машины?
Ссылка на презентацию: https://www.slideshare.net/OmskIT/2017-0506-75886155 Вы наверное наслышаны об успехах так называемого машинного ...
Omsk IT
Пишем модель машинного обучения на Python
Профессия Data Scientist. Курс с индивидуальной проверкой заданий, огромной скидкой и подарками! Жми сюда ...
Skillbox Маркетинг
Лекция 11. Случайные леса. Gradient boosting machine
Приемы объединения классификаторов: Stacking, bagging и boosting. Случайные леса. Bagging. Библиотека RandomForest. Ключевые параметры ...
Computer Science Center
BigData Лекция №1 "Введение в машинное обучение"
Лекция 1 - Введение в машинное обучение. В лекции рассказывается о том, что подразумевается под понятием «машинное обучение» и какие задачи ...
Lecture on Computer Science
Искусственный интеллект и машинное обучение в Creatio
Искусственный интеллект и машинное обучение в Creatio Спикер: Виктор Алексеев, Product Owner направления AI в Террасофт Виктор Алексеев ...
Террасофт Россия
Лекция 3. Обучение нейронных сетей в Keras. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Пример обучения нейронной сети. Критерии качества в Keras. Инициализация весов нейронной сети в Keras. Лекция №3 в ...
Computer Science Center
Лекция 6: Классификация задач. Функция конкурентного сходства
Лекция на сайте НОУ "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/12385/1181/lecture/20071.
НОУ ИНТУИТ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ | Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
Машинное обучение и анализ данных. Обзор решаемых задач, методов и примеров применения. • Что такое машинное обучение? • Математический ...
Дмитрий Коробченко
Дмитрий Коробченко (NVidia) - Deep Learning теоретическая часть - DataStart.ru
Билеты на следующую конференцию: https://datastart.ru/latest Материалы последней конференции: https://datastart.ru/post-event На видео - первая ...
DataStart Conference
Лекция 1. Введение в анализ изображений
Лекция №1 в курсе "Анализ изображений и видео, часть 1", осень 2017 Преподаватель курса: Алексей Сергеевич Артамонов Страница лекции на сайте ...
Computer Science Center
Российский человек в глубинке или социология в регионе
00:00 - 01:25 - Татьяна Гужавина (Вологда. Вологодский научный центр РАН). Приветственное слово, открытие секции 01:27 - 03:10 - Валерий Федоров ...
Компания ВЦИОМ
Вебинар "Твои возможности в ИФТЭБ"
Вебинар "Твои возможности в ИФТЭБ"
Сетевая школа НИЯУ МИФИ
Максим Северухин. Введение в машинное обучение для фронтенд-разработчика
В этом докладе знакомимся с популярными библиотеками для применения ML совместимыми с JavaScript. Совершим пробное погружение в ML и ...
Василий Айтипиплов
Машинное обучение: начало
Постановка задачи машинного обучения. Виды обучения. “Дедуктивные” и “индуктивные” методы обучения. Лекция №1 в курсе "Машинное обучение" ...
Computer Science Center
Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch | В Чём Разница?
Говорить во вступлении о том, что машинное обучение и искусственный интеллект сейчас как никогда актуальны уже становится дурным тоном.
PyLounge
Семинар 2 - Optical Character Recognition, поиск бликов,методы детекции и бинаризации текста,DDI-100
Сайт лаборатории машинного обучения: http://mipt.ai/ Запись на следующие семинары: http://mipt.ai/seminar По всем вопросам пишите нам на ...
Machine Intelligence Laboratory
Научный руководитель ЮФУ Владимир Минкин об искусственном интеллекте и машинном обучении
26 ноября в онлайн-формате научный руководитель ЮФУ, академик РАН, доктор химических наук Владимир Минкин прочитал открытую лекцию «На ...
Южный федеральный университет официальный канал
Кафедры ФПМИ | Кафедра когнитивных технологий (Smart Engines)
Перезентация кафедры когнитивных технологий в рамках презентаций базовых кафедр ФПМИ МФТИ, под названием "современные проблемы ...
ФПМИ МФТИ
Методы Data Mining в STATISTICA
Обзор методов Data Mining в STATISTICA Data Miner. Методы Data Mining в STATISTICA Data Miner имеют наиболее полный набор на рынке ...
StatSoftRussia
Что такое Data Mining?
Что такое Data Mining? Знакомство с Data Mining. основные задачи Data Mining. Применение Data Mining для решения задачи классификации.
StatSoftRussia
006. Методы восстановления регрессии — К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Математические основы машинного обучения (Семинар 1), Сослан Табуев - кандидат ф.-м. наук
Ссылка на презентацию Сослана: ...
GDG MAGAS