Биология поведения человека: Лекция #22. Эмерджентность и сложность [Роберт Сапольски. Стэнфорд]
Помощь проекту: https://vertdider.tv/to-support-us/ Профессор Роберт Сапольски рассказывает об устройсте клеточных автоматов и нейросетей, ...
Vert Dider
XVII.A - Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных - 14 ноября 2019
XVII Всероссийская открытая конференция современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса (2019) - http://conf.rse.geosmis.ru/ ...
ИКИ РАН Технологии спутникового мониторинга
013. Алгоритмы и структуры данных — Артём Вурсалов
Расскажу, что такое алгоритмы и структуры данных, и зачем они нужны. Мы разберём несколько популярных алгоритмов, оценим их вычислительную ...
Фронтенд
Алгоритмы и Структуры Данных. Урок 3: Большое О (Big O Notation). Сложность алгоритма. Часть 1.
МОЙ КУРС ПО GIT: https://www.udemy.com/course/git-alishev/?referralCode=71994763964B8E2E6A4E Реклама и сотрудничество: alishev.neil@gmail.com.
alishev
6. Базы данных. Оптимизация запросов. Оптимизация структуры данных | Технострим
Слайды лекции: https://bozaro.github.io/tech-db-lectures/06/ ▻ Другие лекции курса: ...
Технострим Mail.Ru Group
Оценка сложности алгоритма. Сложность алгоритмов. Big O, Большое О
Видео расскажет базовые вещи касающиеся Big O и оценки сложности алгоритмов: ➥ Что такое Big O; ➥ Откуда в алгоритмах берется log N; ➥ Как ...
Cronis Academy
Генетические алгоритмы, Differential evolution
Лекция №6 в курсе "Машинное обучение" (осень 2014). Преподаватели курса: Игорь Кураленок и Никита Поваров. Страница лекции на сайте CS ...
Computer Science Center
Оптимизация работы системы - гидропривод в Simulink
В этой демонстрации будет показано, как оптимизировать работу системы системы гидропривода экскаватора.
MATLABinRussia
Введение в нейронные сети на базе Microsoft Cognitive Toolkit, Дмитрий Сошников
Open Data Science December Meetup – 20.12.2017 Партнеры митапа – Юрий Мельничек, компании Microsoft и Mapbox. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) ...
SPACE
3. Data Mining. Методы снижения размерности 1
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс "Методы обработки больших объемов данных" (осень 2015) Лекция №3 - "Методы снижения ...
Технострим Mail.Ru Group
Лекция по курсу ТМО - 22.04.2020, 13:50 - Деревья решений
Юрий Гапанюк
Сергей Миляев: Компьютерное зрение: история и перспективы
Первая и вводная часть в современные технологии компьютерного зрения Слайды: ...
Deep Refactoring
Apache Ignite ML в 2.8: полный обзор возможностей
Module maintainer Apache Ignite ML Алексей Зиновьев даст полный обзор рабочего функционала, расскажет, что уже можно сделать, а чего пока ...
Apache Ignite
Игорь Мамай. Та самая база для понимания квантовых алгоритмов
Многие из нас с интересом открывали статью про новый язык программирования для квантовых компьютеров, ожидая найти в ней что-то интересное.
Василий Айтипиплов
Java Collections. Как хранить данные в программе и как делиться ими
При написании программ очень часто возникает потребность хранить набор каких-либо объектов. Это могут быть числа, строки, объекты ...
Компьютерная школа Hillel
Моделирование гидравлических систем в Simulink
Наш тренинг "Физическое моделирование гидравлических систем в Simscape Fluids" https://exponenta.ru/SLPM-H Simscape Fluids ...
MATLABinRussia
049. Как повысить чувствительность метрик – Илья Кацев
Этот доклад — продолжение рассказа о метриках качества, который был на Яндекс.Изнутри 13 апреля . Яндекс внедряет много изменений, пытаясь ...
Разработка
Mitya Osadchuk. Генеративный дизайн: инструменты дизайнера будущего. Повтор публикации
Митя Осадчук заглядывает в будущее профессии дизайнера и разберается, заменят ли роботы дизайнера. 9 августа 2019 г. в рамках The Rolling ...
DesignSpot
Артем Оганов: Новые материалы
Автор и разработчик программы, позволяющей предсказывать кристаллическую структуру, структуру поверхностей, межзеренных границ, двумерных ...
Открытая Технологическая Академия
Использование модулеи ANSYS EM для моделирования электромагнитов
На вебинаре будут освещены вопросы: * Инструменты и методология моделирования электромагнитов. * Магнитная диффузия * Параметрические ...
cae_expert
Защита ВКР. Технологии дистанционного зондирования Земли
Школа цифровой экономики ДВФУ
3. Основы машинного обучения: лекция
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://www.dlschool.org Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt ...
Deep Learning School
СИСТЕМНАЯ ТОРГОВЛЯ , АЛГОРИТМЫ ДЕЙСТВИЙ. Как на этом ЗАРАБАТЫВАТЬ
Ежедневный отчет по торговле здесь (бесплатно): https://goo.gl/Ji1hrH - Сделки в онлайн режиме здесь: (доступ 500 руб. / мес.) https://goo.gl/FWhWzB ...
Алго-Трейдинг
Геннадий Штех - Пишем фреймворки сами (практическая часть) - DataStart.ru
Билеты на следующую конференцию: https://datastart.ru/latest Материалы последней конференции: https://datastart.ru/post-event На видео – третья ...
DataStart Conference
Вебинар "Планирование экспериментов в промышленности и технике"
В рамках вебинара специалистами StatSoft продемонстрированы эффективные методы планирования экспериментов для решения широкого круга ...
StatSoftRussia
BIM 056 Чиков А.А. Информационное моделирование в строительстве: Господдержка и НПР. Часть3
Вебинар: Информационное моделирование в строительстве: направления государственной поддержки внедрения технологий и нормативно-правовое ...
Университет Минстроя
Сириус.Дома: Эвристика вычислительных машин
Вычислительная машина представляется нам чем-то очень точным, выдающим конкретные ответы на поставленные задачи. А знаете ли вы, что ...
Образовательный центр "Сириус"
Машинное обучение: шаг в цифровую экономику. Константин Воронцов.
Физтех-школа прикладной математики и инфораматики МФТИ запускает открытые семинары по искусственному интеллекту. Сайт семинаров mipt.ai ...
МФТИ — Физтех
Эвристика: интуиция вычислительных машин | Наука онлайн
У вашего компьютера тоже есть интуиция Вычислительная машина представляется нам чем-то очень точным, выдающим конкретные ответы на ...
МИЭТ
Процессы параллельного инжиниринга при разработке автомобиля
Вебинар посвящен процессам междисциплинарного взаимодействия проектных служб предприятия с применением технологий цифровых двойников.
Siemens Software
013. Обобщающая способность. Методы отбора признаков — К. В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Лекция 3. Обучение нейронных сетей в Keras. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Пример обучения нейронной сети. Критерии качества в Keras. Инициализация весов нейронной сети в Keras. Лекция №3 в ...
Computer Science Center
Артем Коршун Амазон (Amazon). Мастер-класс "Как заставить листинг продавать". Ч.2: Ключевые запросы
Делюсь записью моего мастер-класса "Как заставить листинг продавать". Часть 2. Продающие ключевые запросы. Полезные ссылки внизу после ...
Все об Amazon. Артем Коршун
Конушин А. С. - Компьютерное зрение - Сопоставление изображений
0:00:10 1. Совмещение изображений 0:05:20 2. Построение панорамы 0:12:30 3. Перспективная проекция 0:25:10 4. 3D преобразование изображений ...
teach-in
Владимир Кочетков — Подводные камни System.Security.Cryptography
Ближайшая конференция — DotNext 2020 Moscow 2-5 декабря, Online Подробности и билеты: https://dotnext-moscow.ru/ . Ближайшая конференция ...
DotNext
Стратегия и принципы работы PRO Indicators (часть 1 - Понять контекст)
Facebook : Lady's Trading /// Web : In progress /// Indicator : https://pro-indicators.com/ #trading #forex #indices #bitcoin #altcoin #crypto ОТКАЗ ОТ ...
Lady's TRADING
Круглый стол "Блокчейн как технология умной жизни" (опыт регионов и городов)
УИУ РАНХиГС Official
Алгоритмы. Асимптотическая сложность. О нотация или Big O.
Программу данного курса вы можете посмотреть по ссылке ...
Oleksandr Tsymbaliuk
Что такое сознание и какова его природа? | Тайны мозга
У нас в гостях вновь Алексей Редозубов. Исследователь мозга. Автор контекстно-смысловой модели его работы. На этот раз он расскажет о том, что ...
STATION MARX
Пример создания макроса в RastrWin
Видео занятия с курсов в ОДУ Урала 08.09.2016.
InorXL
Предсказательное материаловедение: искусственный интеллект, необычные вещества и рекордные материалы
Научная Россия
DevConf 2019: Как мы построили сервис распределённых очередей в Яндексе - Василий Богонатов
Я расскажу о том, какие уроки мы извлекли, создавая высокодоступный геораспределённый сервис персистентных очередей на основе широко ...
DevConf