Методы оптимизации 3. Примеры задач выпуклой оптимизации
01:10 - Напоминание леммы Фаркаша 05:30 - Напоминания определения выпуклой функции 09:00 - Copositive cone 13:50 - Пример простой невыпуклой ...
Лекторий ФПМИ
Математика. Нелинейное программирование
Метод Монте-Карло позволяет успешно решать задачи нелинейного программирования любой сложности. Если раньше его применение ...
Георгий Александров
Лекция 1 | Линейное программирование | Максим Бабенко | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Линейное программирование | Лектор: Максим Бабенко | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
Лекция 18: Теория массового обслуживания. Системы массового обслуживания
Классификация систем массового обслуживания. Рассматриваются простейшие и более сложные системы массового обслуживания. Лекция и тесты в ...
НОУ ИНТУИТ
Оптимизация и математические методы принятия решений. Лекция 2. Задачи линейного программирования.
Курс лекций по предмету "Оптимизация и математические методы принятия решений" читает Бояршинов Борис Сергеевич. Ссылка на Дзен: ...
Сетевой Лекторий
А.В. Гасников (МФТИ). Мини-курс. Лекция 2. Введение в теорию сложности задач выпуклой оптимизации.
Лекция 2. Введение в теорию сложности задач выпуклой оптимизации. - Точные оценки сложности класса задач гладкой, негладкой, выпуклой, сильно ...
Кавказский Математический Центр АГУ
Лекция 5: Матричное решение задачи о ресурсах
Симплекс метод решения задачи линейного программирования. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ ...
НОУ ИНТУИТ
Оптимизация - Линейное программирование - Простые задачи
Dmitry Kulyabov
Искусственный интеллект: классификация и агрегирование данных
nano.sfedu.ru Семинар Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ Докладчик: Чернов Андрей Владимирович ...
Aram Bugaev
Задача нелинейного программирования
Задача нелинейного программирования. Читает кандидат физико-математических наук, доцент Рачковский Николай Николаевич.
SIMST BSU
Методы Оптимизации. Семинар 13. Скорость сходимости. Методы одномерного поиска.
Золотое сечение, дихотомия, параболическая интерполяция, метод Брента. Оракул.
Даня Меркулов
Лекция 22: Использование методов теории игр при принятии решений
Рассматривается так называемая "игра с природой" - матричная игра, в которой место одного из соперников занимает незаинтересованная в исходе ...
НОУ ИНТУИТ
Адаптация алгоритма решения задачи квадратичного программирования... | Лекториум
Адаптация алгоритма решения задачи квадратичного программирования применительно к моделированию клепочного процесса деталей | Курс: ...
Лекториум
Простая задача линейного программирования №2. Симплекс-метод для поиска максимума.
Решение простой задачи линейного программирования симплекс-методом для поиска максимума. Для более детального пояснения доступны ...
Math Without Barriers
целочисленное программирование
теория игр.
Svetlana Petrova
Лекция 10: Многомерная оптимизация
Методы оптимизации функций многих переменных. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/676/532/lecture/11990.
НОУ ИНТУИТ
Методы оптимизации 6. Построение солверов
17:05 - Общие методы решения задач выпуклой оптимизации 19:05 - Методы внутренней точки (IPM) для выпуклых задач 30:30 - Преобразование ...
Лекторий ФПМИ
Пример решения задачи симплексным методом в Excel
Решение задач линейного программирования в Excel. Методы оптимальных решений (МОР). Симплекс-метод — алгоритм решения оптимизационной ...
dreamŠ#32
Метод последовательной детализации
Андрей Кузьмин
Лекция 16: Уравнения Колмогорова
Численное решение уравнения Колмогорова. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/676/532/lecture/1202.
НОУ ИНТУИТ
Гасников А.В. "Введение в численные методы глобальной (невыпуклой) оптимизации"
В докладе будет сделан обзор современных численных методов решения задач невыпуклой оптимизации с точки зрения гарантий глобальной ...
Optimization and Statistics in MIPT
Лекция 10: Транспортная логистика. Задача типа транспортной
Решение задачи о поиске максимума целевой функции задаваемой транспортной таблицей. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ ...
НОУ ИНТУИТ
Лекция 1 | Extended Formulations | Константин Пашкович | Лекториум
Лекция 1 | Автор: Константин Пашкович | Курс: Extended Formulations | Организаторы: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум
Семинар 8. Метод заметающей прямой (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)
Задача нахождения пары пересекающихся отрезков. Тривиальное решение. Метод движущейся прямой. Состояние прямой = движущиеся точки.
Computer Science Center
Методы оптимизации. Осень 2020. Лекция 12
Poly Math
20.10.2017. Доклады о перспективах развития науки на Урале
mmvs_ru
Data Mining #10 / ЕМ-алгоритм [Технострим]
Лекция №10 "ЕМ-алгоритм" Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining" Техносфера Mail.ru Group, МГУ ...
Технострим Mail.Ru Group
Математические и эвристические методы оптимизации и управления в интеллектуальной энергетике.
Лекция 7. д.т.н. О.В.Хамисов.
ИСЭМ СО РАН
Дисциплина: Математическое моделирование и информационные технологии при проектировании
Дисциплина: Математическое моделирование и информационные технологии при проектировании. Преподаватель: Зыкина Анна Владимировна.
ОмГТУ
Решение задачи симплексным методом (часть 1)
Исследование операций. Пичугин Е.Д. 30.03.2016.
Igor Pronoza
Методы оптимизации. Осень 2020. Лекция 1.
Poly Math
Методы оптимизации. Семинар 8. Условия оптимальности.
Даня Меркулов
А.В. Гасников (МФТИ). Мини-курс. Лекция 6. Точные оценки скорости сходимости методов первого порядка
Лекция 6. Некорректные задачи. Регуляризация. Метод сопряженных градиентов. Точные оценки скорости сходимости численных методов выпуклой ...
Кавказский Математический Центр АГУ
линейное программирование симплекс метод
https://geekbrains.ru/go/WEoSCX.
Zeri 2 Veri
Математика для олимпиад по программированию
Вступительное видео к курсу "Математика для олимпиад по программированию" https://stepik.org/course/4603 от Самарского университета.
Stepik
Как решить производственную задачу в Excel
MadKorg TV
Условный экстремум с использованием метода множителей Лагранжа
Методические рекомендации к онлайн решению. https://math.semestr.ru/math/lagrange.php Дана задача нелинейного программирования z = f(x1,x2) ...
Новый семестр
21. Запись вспомогательных алгоритмов на языке Паскаль. Функции
Материал предлагается в качестве дополнения к УМК Информатика 9 класс (ФГОС) Босова Л.Л. Видео разработано командой проекта ...
IT информатика
Кафедры ФПМИ | Кафедра анализа систем и решений
Перезентация кафедрыанализа систем и решений в рамках презентаций базовых кафедр ФПМИ МФТИ, под названием "современные проблемы ...
ФПМИ МФТИ
ДИАМАТ, ИСТМАТ И ФИЗМАТ, ВЫПУСК 6. ОПТИМИЗАЦИЯ.
Шестой выпуск из цикла "Диамат, истмат и физмат" посвящён оптимизации. Но не той "оптимизации", что набила нам всем оскомину. Вопросы ...
Алексей Дмитриев
Линейная алгебра. Тема 10. Графический метод
Ольга Литвинова
Кирилл Власов: Урок 6. Методы оптимизации
Data Fest Online 2020 Julia in DS track https://ods.ai/tracks/julia-in-ds-course-df2020 Материалы доступны в GitHub https://bit.ly/julia_in_ds_materals ...
ODS AI Ru
