Евгений Разинков. Глубокие нейронные сети в компьютерном зрении
Евгений Разинков. Лекция «Глубокие нейронные сети в компьютерном зрении» В 2011-2012 годах в машинном обучении произошла революция, ...
Центр современной культуры Смена
011. Ранние приёмы звукового синтеза и алгоритмической композиции на языке Python – Пётр Советов
Речь пойдёт о простых приёмах создания звука, которые использовались на компьютерах прошлого и, в том числе, в играх. Особое внимание будет ...
Академия Яндекса
Артеменко М.В. Лекция №14 «Генетические алгоритмы»
Лекция №14 на тему «Генетические алгоритмы» по дисциплине «Управление в биотехнических системах». Лекцию подготовил и прочитал кандидат ...
Видеолекции ЮЗГУ
Форсайт-сессия. Большие данные, Моделирование и протипирование.
Клуб Учителей Информатики
теория подобия
Лектор: д.т.н., профессор Бурдо Олег Григорьевич.
Кафедра ПОЕМ
Как научиться программировать на Python. Интенсив для Python-разработчиков
Как написать программу на Python? Технический директор в Lia показывает, как выглядит архитектура чат-бота. На вебинаре знакомимся с ...
Skillbox Программирование
Логистическая регрессия, сэмплирование SMOTE, feature engineering практика на Python
Айрат Галямов
ММХ. Модуль 4. Непараметрические критерии: хи-квадрат критерий Пирсона и точный тест Фишера
Курс математические методы в химии. Модуль 4. Часть 2. Работа с номинативными данными. Плейлист: ...
Антон Лебедев - Химия и не только
Нейронные сети для компьютерного зрения. Дмитрий Коробченко, NVIDIA
В последнее десятилетие машинное обучение дало нам беспилотные автомобили, мгновенное распознавание речи, значительно улучшило ...
Digital October
Лекция 7 (Когда не надо применять ML + Видеонаблюдение)
00:00 Начало лекции 00:24 Когда применять машинное обучение не нужно 23:33 Как лучше понимать модели? SHAP диаграммы. 32:40 Вопрос от ...
Poly Math
Алексей Потапов — Глубокое обучение, вероятностное программирование и метавычисления
. В докладе будут рассмотрены два основных класса моделей в анализе данных и машинном обучении — генеративные и дискриминантные модели, ...
SmartData
Ошибки опасности осложнения ЭВЛО онлайн коллоквиум 16.06.2020
Традиционно во вторник 16 июня 2020 года в 19:00 Мск состоялся онлайн коллоквиум: "Ошибки, опасности и осложнения ЭВЛО" Приглашённые ...
Флебологический центр "АНТИРЕФЛЮКС"
Лекция №2 "Языки описания аппаратуры, часть 1"
Добро пожаловать на курс лекций "FPGA для начинающих". На второй лекции мы поговорим про языки описания аппаратуры, рассмотрим их плюсы и ...
НТЦ Метротек
СПбГУ -- 2020.09.02 -- Введение в машинное обучение
Sergey Nikolenko
Аспекты решеточной модели Хаббарда и вызовы для квантовых компьютеров
к.ф.-м.н. Сотников Андрей Геннадиевич.
Общефизический Семинар Физтех
Евтушенко Е. Г. - Физические методы биохимии - Методы светорассеяния для исследования
00:00:10 1. Методы светорассеяния для исследования растворов биополимеров и наночастиц 00:00:25 2. Аспекты рассеяния света частицами 00:03:36 ...
teach-in
ТМШ V: Лекция К.В. Семенихина 17 июня 2013
К.В. Семенихин «Минимаксное оценивание в неопределенно-стохастических моделях линейной регрессии» Подробности: ...
Optimization and Statistics in MIPT
Математическое моделирование, 2020-04-08
Dmitry Kulyabov
Артеменко М.В. Лекция №7 «Цифровые системы управления. Теория управляющих автоматов»
Лекция №7 на тему «Цифровые системы управления. Теория управляющих автоматов» по дисциплине «Теоретические основы управления». Лекцию ...
Видеолекции ЮЗГУ
Лекция №11. numpy и matplotlib
Курс «Программирование на языке Python для сбора и анализа данных», НИУ ВШЭ, 2015-16 учебный год, лектор Илья Щуров. Лекция №11: numpy и ...
Python HSE
Квантовые технологии: Маленькие частицы для больших задач
"Квантовые технологии сегодня — одно из наиболее перспективных и бурно развивающихся научно-технологических направлений. Разработки в ...
Всероссийский Фестиваль науки
ВЗГЛЯД В БУДУЩЕЕ | #аудиокнига | Жак Фреско и Кеннет Киз
Посвящается молодому поколению, которому предстоит решать проблемы двадцать первого века. «Взгляд в будущее» - увлекательная и ...
Жак Фреско и Проект Венера
Артеменко М.В. Лекция №18 «Биологическая обратная связь. Биопротезы»
Лекция №18 на тему «Биологическая обратная связь. Биопротезы» по дисциплине «Физиологическая кибернетика». Лекцию подготовил и прочитал ...
Видеолекции ЮЗГУ
Искусственный интеллект
Лектор: Козлитин Роман Анатольевич, канд. физ.-мат. наук, доцент. Кафедра физики и информационных технологий. Хакасский государственный ...
Научная библиотека ХГУ им. Н. Ф. Катанова (НБ ХГУ)
Новиков А.И. (27.12.2018)
Д 212.186.01.
Диссертационный совет ПГУ
А.И. Аптекарев. Суперкомпьютерные вычисления в гео и астрофизике: математические аспекты
Конференция, посвященная открытию в МИАН Международного математического центра (SIMC) А.И. Аптекарев. Суперкомпьютерные вычисления в гео ...
МЦМУ МИАН
Артеменко М.В. Лекция №1 «БТС: основные положения начало»
Лекция №1 на тему «БТС: основные положения начало» по дисциплине «Управление в биотехнических системах». Лекцию подготовил и прочитал ...
Видеолекции ЮЗГУ
Нейросетевые технологии в дистанционном обучении
Коваленко Анна Владимировна, заведующая кафедрой интеллектуальных информационных систем, доктор технических наук, доцент, Кубанский ...
IPR MEDIA
Роман Неволин — Машинное обучение на платформе .NET
Роман Неволин, WaveAccess — Машинное обучение на платформе NET Конференция DotNext 2016 Piter Санкт-Петербург, 03062016 Продолжение ...
DotNext
Экспериментальный метод познания в физике (Старовиков М.И.)
Вебинар посвящен рассмотрению эксперимента как ведущего метода физического познания. Обсуждаются существенные признаки эксперимента, его ...
Западно-Сибирский МОЦ
МИСиС. Жаропрочные гамма-алюминиды титана с многокомпонентным легированием
МИСиС. Жаропрочные гамма-алюминиды титана с многокомпонентным легированием для применения в авиационном турбостроении.
ВУЗПРОМЭКСПО
