Мастер-класс "Распознавание образов c помощью OpenCV"
Технопарк Кванториум-33
004. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для...
Компьютерные науки
Лекция 5: Распознавание образов
Мы хотим прийти к пониманию феномена мышления, идя от задач поведения и восприятия, т. е. от задач, для решени...
НОУ ИНТУИТ
01 Порождающая матрица линейного блочного кода
Введение в коды 0:00 - 4:07. - Порождающая матрица кода 4:08 - 5:26. - Систематическая форма порождающей матрицы 5:27...
Anatolii Novikov
CV2015. Лекция 2. Простые методы распознавания изображений.
Слайды: http://www.slideshare.net/ktoshik/cv2015-1-46160802 Лекция №2 по курсу "Введение в компьютерное зрение", прочитанному в...
Anton Konushin
Р.В. Шамин. Лекция № 6 Сети Хопфилда и Хемминга в задачах распознавания образов
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом...
Roman Shamin
Введение в машинное обучение
Весенним вечером к нам заглянули старые товарищи, увлекающиеся темой машинного обучения - Шерзод Гапиров...
SoftMediaLab
Лекция №1
Лектор - Скопенков Аркадий Борисович, преподаватель кафедры дискретной математики МФТИ.
Лекторий ФИВТ
11. Сегментация изображений с помощью нейросетей
Добро пожаловать на 11 занятие Школы! Сейчас самое время поговорить о задаче сегментации изображений --...
Deep Learning School
Иван Ямщиков - Как поговорить с алгоритмом
Что такое машинное обучение? Где оно применяется? Какие задачи и проблемы стоят перед машинным обучением...
НаукаPRO
Конушин А. С. - Компьютерное зрение - Модификация изображений
0:00:10 1. Модификация изображений 0:04:15 2. Визуализация вектор-признаков 0:06:30 3. Реконструкция 0:10:45 4. Задача...
teach-in
005. Компьютерное зрение - Антон Конушин
Распознавание изображений — одна из важнейших задач искусственного интеллекта. Вычислительные мощности...
Компьютерные науки
Алгоритмы и структуры данных (С++), лекция №13
Практика: http://cs.mipt.ru/cpp_algo/ План курса, код с ноутбука: https://github.com/tkhirianov/lections_2020 Telegram-группа: https://t.me/tkhirianov_cpp_algo.
Тимофей Хирьянов
Искусственный интеллект простыми словами (+ Чак Норрис)
Обновленная версия мини-лекции про искусственный интеллект простыми словами. Обсудим как машины обучаются...
AI Data Scientist
Лекция 11. Случайные леса. Gradient boosting machine
Приемы объединения классификаторов: Stacking, bagging и boosting. Случайные леса. Bagging. Библиотека RandomForest. Ключевые...
Computer Science Center
Где data science в бизнесе и управленческом консалтинге | Леонид Жуков, BCG Gamma
https://on.fless.pro/subscribe В data science проектах, как и в управленческом консалтинге, 70% успеха не в МОДЕЛЯХ и алгоритмах,...
Флесс
Обзор нейросетевых рекомендательных систем - Дмитрий Ушанов
RecSys workshop Дмитрий Ушанов, Яндекс.Дзен Обзор нейросетевых рекомендательных систем С помощью нейросетей...
Компьютерные науки
Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение)
https://compscicenter.ru/ Проверка статистических гипотез (теоретическое введение). Гипотезы согласия, однородности,...
Computer Science Center
Вебинар "Нейросети и глубокое обучение"
Целью вебинара является ознакомление слушателей с одним из самых современных и эффективных подходов в...
StatSoftRussia
Виктор Ерухимов. Как научить компьютер думать
Фенист
023. Малый ШАД - Нейронные сети - Константин Лахман
Константин Лахман, Яндекс. Закончил МИФИ, работал исследователем в отделе нейронаук НИЦ «Курчатовский...
Для школьников
Применение нейронных сетей и генетических алгоритмов в прикладных решениях 1С
Руководитель управления информационных технологий Олег Филиппов Видео с докладом, который состоялся в...
WiseAdvice IT
Лекция 7. Обучение без учителя. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://goo.gl/qgm453 только звук улучшен (Denis Cera) На...
Yury Kashnitsky
Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://bit.ly/2pX0KJp, только звук улучшен (Denis Cera, Oleg...
Yury Kashnitsky
Боголюбов А. Н. - Основы математического моделирования - Новые объекты и методы моделирования
teach-in
Даниэль Ламан — Ложная память
Даниэль Ламан — популяризатор науки, преподаватель. Автор курса лекций «научные ответы на философские...
Set Up
Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа
Экспоненциальное сглаживание Метод Holt'а-Winters'а. Локальный тренд, локальная сезонность. Терминология: Machine...
Computer Science Center
Лекция 6: Классификация задач. Функция конкурентного сходства
Лекция на сайте НОУ "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/12385/1181/lecture/20071.
НОУ ИНТУИТ
Все скучное будет автоматизировано искусственным интеллектом | Иван Ямщиков, AI-евангелист ABBYY
Интервью в текстовом формате: https://fless.pro/ivan-yamshhikov-ru Впервые в истории знания не являются билетом в будущее....
Флесс
Deep Learning на пальцах 8 - Metric Learning, Autoencoders, GANs
Курс: http://dlcourse.ai Слайды: https://www.dropbox.com/s/n25eai8ivlq60bh/Lecture%208%20-%20Metric%20and%20Unsupervised.pdf?dl=0.
sim0nsays
Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Имеется коллекция текстовых документов. Требуется выявить тематическую кластерную структуру коллекции...
Компьютерные науки
RU. Сурьо Сокадар на BCI Samara 2019
Сурьо Сокадар (Университет Тюбингена/ Шаритэ - Медицинский университет Берлина, Германия) "ИМК/НКИ для восс...
BCI: Science&Practice
Секция JavaScript: Машинное обучение в JavaScript Библиотеки и решения
Известный факт, что Machine learning - это сфера разработки, которая помогает решать всё большее и большее количест...
EPAM Nizhny Novgorod
Алгоритмы для разработчиков // День открытых дверей OTUS
День Открытых Дверей — отличная возможность узнать подробнее о программе курса, особенностях онлайн-форма...
OTUS Онлайн - образование
День открытых дверей Университета искусственного интеллекта 2018 11 04
Нейронные сети
«Академия искусственного интеллекта» в «Точка кипения - Томск»
Искусственный интеллект… Что это такое? Откуда он взялся, что представляет собой сегодня и что ждать от...
Точка кипения в Томске
Чи потрібна програмісту математика | Ольга Синельникова, Дмитро Лихоманов
«Чи потрібна програмісту математика?» Ніхто не пояснює, навіщо потрібні матриці, де використовувати дифере...
Belka Space
Метрические алгоритмы классификации
Знакомимся с метрическими алгоритмами классификации, рассматриваем алгоритм kNN, влияние нормализации...
OTUS Онлайн - образование
Михаил Бурцев. Science Slam МФТИ
Специальный гость Михаил Бурцев рассказывает про рекуррентные нейронные сети и распознавание стилей,...
МФТИ — Физтех
Задание 23 | ОГЭ Математика | Алмаз Пифагоров
Переходи и подписывайся на мои группы Вконтакте: ОГЭ: https://urlgeni.us/vk/oge19 ЕГЭ: https://urlgeni.us/vk/ege19 Заканчиваешь...
Онлайн-школа Pi-Fi ЕГЭ
CV2015. Лекция 8. Распознавание лиц людей.
Завершающая лекция вводного курса по компьютерному зрению.
Anton Konushin
GDG NN DevFest 2016. Владислав Кузнецов. Tensor Flow
Доклад будет интересен не только мобильным разработчикам, но и всем тем, кто хотел бы познакомиться с машин...
GDG Nizhny Novgorod