Случайные процессы 4. Винеровские и гауссовские процессы (продолжение). Корреляционная теория.
Лекция от 28.02.2020 Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка - Цвик Григорий Монтаж - Рида Забирова.
Лекторий ФИВТ
Время, хаос и математические проблемы
teach-in
Алгоритмы кластеризации
Лекция №9 курса «Технологии хранения и обработки больших объёмов данных» (весна 2015) Преподаватель: Дмитрий...
Computer Science Center
Лекция 6. Регуляризация. Назначение и примеры использования
Пример применения регуляризации. Нормальные уравнения линейного регрессионного анализа. Добавление регул...
Computer Science Center
[Коллоквиум]: Мин-плюс многочлены и циклические игры
Докладчик: Владимир Подольский - Математический институт им. В.А. Стеклова РАН / ФКН НИУ ВШЭ Мин-плюс (или...
ФКН ВШЭ
Лекция одиннадцатая по математической статистике
Лектор — доц. И.В. Родионов Вероятностно–статистическая модель. Понятия наблюдения и выборки. Моделирован...
Лекторий ФИВТ
Лекция 9. Векторная семантика — II. Dense vectors: SVD, LSA, word2vec, fastText
Лекция №9 курса «Введение в обработку естественного языка » (осень 2019). Преподаватель — Антон Михайлович...
Computer Science Center
Матстатистика 10. Доверительные интервалы для Гауссовской линейной модели. Проверка гипотез
Лектор Родионов И.В. 06:50 Доверительные интервалы для тетта и сигма^2. Распределение Стьюдента 25:45 Доверитель...
Студсовет ФПМИ МФТИ
003. Оптимизация топологического триггера LHCb — Татьяна Лихоманенко
Компьютерные науки
Переменность
Лекцию читает Антон Владимирович Бирюков, научный сотрудник лаборатории космических проектов ГАИШ МГУ,...
Science Lite
Лекция девятая по математической статистике
Лектор — доц. И.В. Родионов Вероятностно–статистическая модель. Понятия наблюдения и выборки. Моделирован...
Лекторий ФИВТ
Латентные представительства и вариационные автоэнкодеры — Николай Лысенко
Data Science UA Conference 17 марта Киeв Data Science UA — 4-ая конференция о машинном обучении, искусственным интеллекте и...
Data Science UA
Лекция 11 | Компьютерная графика | Виталий Галинский | Лекториум
Лекция 11 | Курс: Компьютерная графика | Лектор: Виталий Галинский | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН...
Лекториум
[Коллоквиум]: Что такое квантовая информатика?
Докладчик: Александр Холево - Математический институт им. В.А. Стеклова РАН и МИЭМ НИУ ВШЭ Квантовая теория...
ФКН ВШЭ
Машинное обучение 8. NLP, многоклассовая классификация
Лекция от 02.04.2019 Лекторы: Иван Провилков, Николай Карпачёв Ссылка на материалы: https://github.com/ml-mipt/ml-mipt (слайды...
Лекторий ФИВТ
Лекция 4 | Инвариантные меры и случайные представления групп | Анатолий Вершик | Лекториум
Лекция 4 | Курс: Инвариантные меры и случайные представления групп | Лектор: Анатолий Вершик | Организатор:...
Лекториум
Лекция двенадцатая по математической статистике
Лектор — доц. И.В. Родионов Вероятностно–статистическая модель. Понятия наблюдения и выборки. Моделирован...
Лекторий ФИВТ
Методы оптимизации 3. Примеры задач выпуклой оптимизации
01:10 - Напоминание леммы Фаркаша 05:30 - Напоминания определения выпуклой функции 09:00 - Copositive cone 13:50 - Пример прос...
Лекторий ФИВТ
Лекция №7
Цикл лекций «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ» Лекция №7 15 октября 2019 года Преподаватель - доктор физико-математич...
Кафедра высшей математики МФТИ
Алан Савушкин и Никита Бенькович - Взгляд на объекты с точки зрения нейросети
Алан Савушкин, Data Scientist, Лаборатория Касперского Никита Бенькович, Senior Data Scientist, Лаборатория Касперского...
Exactpro Vlog
Лекция 3 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум
Лекция 3 | Курс: Основы математической статистики | Лектор: Михаил Лифшиц | Организатор: Математическая лабор...
Лекториум
Математическая статистика, 3Б, 2Поток, лекция 08.05, Быстров А.А.
Линейная регрессия.
ММФ НГУ
Уменьшение размерности: представление
Лекция №17 в курсе "Машинное обучение" (весна 2015). Преподаватели курса: Игорь Кураленок и Никита Поваров....
Computer Science Center
Лекция 6. Г.Г. Амосов. Принцип неопределённости Шредингера-Робертсона. Неравенство Белла.Граница Цир
Лекционные курсы Научно-образовательного центра МИАН Лекция 6. Принцип неопределённости Шредингера-Роберт...
МЦМУ МИАН
Матстатистика 9. Линейная регрессия
Лектор Родионов И.В. 00:00 Асипт. ДИ(продолжение) 12:10 Линейная регрессионная модель 20:30 Метод наименьших квадр...
Студсовет ФПМИ МФТИ
Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Восстановление плотности распределения по выборке – важный класс задач машинного обучения. В частности,...
Компьютерные науки
Лекция 3 | Инвариантные меры и случайные представления групп | Анатолий Вершик | Лекториум
Лекция 3 | Курс: Инвариантные меры и случайные представления групп | Лектор: Анатолий Вершик | Организатор:...
Лекториум
ТВиМС - 27.04 [ПМИ 2к]
Лекции ПМИ [18-22]
Лекция 7. Обучение без учителя. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/u6_b0I4fGgc (tnx to Denis Cera) На 7-ой лекции поговорим про специфику задач...
Yury Kashnitsky
Григорий Ольшанский - Детерминантные меры на бесконечных двоичных словах.
Двоичное слово есть последовательность, состоящая из нулей и единиц. Пространство Омега бесконечных двоич...
ИППИ РАН
А.И. Буфетов. Бесконечный бесселев точечный процесс и унитарно-инвариантные меры
21 ноября 2013 г. 16:00, г. Москва Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического институ...
МЦМУ МИАН
Карпенко О.Б., Букалов А.В. Тип личности и квадра. Можно ли типировать по квадровым ценностям?
Доклад посвящен обоснованной критике применения квадровых ценностей при диагностике ТИМа и системным...
НИЦ Соционического Анализа
010. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности — К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для...
Компьютерные науки
Математична статистика. Моделювання гауссових векторів.
Математична статистика. Моделювання гауссових векторів.
Andrey Pilipenko
А.В. Арутюнов. Вырожденные задачи нелинейного анализа и теории экстремума
16 апреля 2015 г. 16:00, г. Москва. Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического институ...
МЦМУ МИАН
Лекция 1 | Теория случайных матриц | Татьяна Щербина | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Теория случайных матриц | Лектор: Татьяна Щербина | Организатор: Математическая лаборатория...
Лекториум
Лекция 7. Обучение без учителя. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://goo.gl/qgm453 только звук улучшен (Denis Cera) На...
Yury Kashnitsky
Линейная алгебра и геометрия, ПМИ 195 — семинар 27
Преподаватель — Роман Авдеев Курс "Линейная алгебра и геометрия", бакалаврская программа "Прикладная матем...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Я.Г. Синай. Метод ренормгруппы в гидродинамике
25 июня 2015 г. 14:00, г. Москва. Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» Я.Г. Синай. Метод ренормгруппы в гидро...
МЦМУ МИАН
Математика. Вебинар 2
Второй вебинар по направлению «Математика» олимпиады «Я — профессионал» называется «Линейная алгебра...
Олимпиада студентов "Я — профессионал"
НИС "Байесовские методы и графическая идентификация"
Презентация статьи: Mavroeidis, S., Plagborg-Møller M., and Stock, J. (2014) "Empirical Evidence on Inflation Expectations in the New Keynesian Phillips ...
Macro Research Seminar
Krylov 2015 Dop Glavy 3 1080p
Лекция 3. Дополнительные главы общей физики. Крылов Игорь Ратмирович. 2015 г. Оптика метаматериалов. Нанострук...
Igor Krylov
