Обработка и анализ изображений (весна 2016, лекция 07)
Image Processing and Analysis.
Дмитрий Полевой
[Коллоквиум]: Морфологические методы анализа формы данных
Докладчик: Юрий Визильтер — ГосНИИАС Что такое «форма» данных — одномерной кривой, двумерного изображения, трехмерной фигуры, ...
ФКН ВШЭ
Deep Learning на пальцах 7 - Segmentation и Object Detection (Владимир Игловиков)
Курс: http://dlcourse.ai Слайды: https://slides.com/vladimiriglovikov/title-texttitle-text-17 Менее хардкорный вариант лекции прошлого года: ...
sim0nsays
Александр Карпинский - Работа с изображениями на Python в 2017 году
Александр Карпинский (lead backend developer @ uploadcare.com) @ Moscow Python Conf 2017 "Я работаю в компании Uploadcare и занимаюсь ...
MoscowPython
Обработка и анализ изображений (весна 2016, лекция 10)
Image Processing and Analysis.
Дмитрий Полевой
09.11.19 Семинар: Классификация изображений на PyTorch
Deep Learning School
Как СОЗДАТЬ НЕЙРОСЕТЬ, которая ОТЛИЧАЕТ КОТОВ ОТ СОБАК???
Всем привет, с вами Крашер! Сегодня мы займемся созданием нейросети, которая будет заниматься определением того, что находится на ...
KrashheR
Казначеева А.O. «Методы обработки изображений в МР-томографии»
Санкт-Петербургское радиологическое общество
Data Mining in SQL Server Analysis Services
Presenter: Brian Knight.
PASStv
Мерцает экран. Дефекты изображения. Монитор Viewsonic VX2370SMH-LED. Плохой контакт шлейфа
Наша группа Вконтакте: https://vk.com/remonter_org Музыка: Elexive - Tonic and Energy.
Remonter
Лекция 2 - Линейный классификатор
Слайды: http://bit.ly/2t2QRvV Лекция является частью курса: https://habr.com/post/414165/ 0:35 - Начало 1:20 - Краткое повтороение прошлой лекции 4:16 ...
sim0nsays
[ДДШ-2016]: Нейронные сети и современное компьютерное зрение
Антон Слесарев, руководитель группы распознавания образов, Яндекс.
ФКН ВШЭ
Лекция 2 | Анализ изображений и видео | Наталья Васильева | CSC | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Анализ изображений и видео | Лектор: Наталья Васильева | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум
006. Малый ШАД - Компьютерное зрение - Александр Крайнов
Область применения компьютерного зрения очень широка: от считывателей штрихкодов в супермаркетах до дополненной реальности. На лекции мы ...
Для школьников
Итоги года: CV – Артур Кузин
Доклад Артура Кузина, секция "Итоги года: области DS/ML". Data Ёлка 21.12.2019 https://datafest.ru/elka/ Презентации ...
ODS AI Global
4. Линейные модели и градиентный спуск: лекция
На этом занятии речь пойдёт о таких важных понятиях, как линейные модели в машинном обучении и об алгоритме оптимизации -- градиентном спуске ...
Deep Learning School
Кросс-валидация, метрики, сравнение градиентного бустинга с другими моделями
Айрат Галямов
02.11.2019. Обучение нейронных сетей. Базовый и продвинутый потоки.
Deep Learning School
Ядерный магнитный резонанс — Владимир Польшаков
Источник — http://postnauka.ru/video/12523 В чем суть метода ЯМР-спектроскопии? Каким образом регистрируют спектр ядерного магнитного ...
ПостНаука
Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты
Модель нейрона. Активационная функция. Сети прямого распространения. Архитектура нейронной сети. Коннективизм. Обучение нейронной сети.
Computer Science Center
005. Компьютерное зрение - Антон Конушин
Распознавание изображений — одна из важнейших задач искусственного интеллекта. Вычислительные мощности постоянно растут, интернет ...
Компьютерные науки
02.11.2019. Нейронные сети на PyTorch. Базовый и продвинутый потоки.
Deep Learning School
Выступление Константина Воронцова в NewProLab
New Professions Lab
Математика - быстрое преобразование Фурье и вейвлет-преобразование. Часть 1.
Лекция базового студенческого уровня на тему «Быстрое преобразование Фурье и вейвлет-преобразование». Часть первая. группа вконтакте ...
SKILL UP
Лекция 5 | Введение в компьютерное зрение | Антон Конушин
Лекция 5 | Курс: Введение в компьютерное зрение | Лектор: Антон Конушин | Организатор: МГУ Факультет вычислительной математики и кибернетики ...
Лекториум
Лекция 3 | Введение в компьютерное зрение | Антон Конушин
Лекция 3 | Курс: Введение в компьютерное зрение | Лектор: Антон Конушин | Организатор: МГУ Факультет вычислительной математики и кибернетики ...
Лекториум
Лекция 1. Примеры применения анализа данных, стандартные задачи и методы
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016 Слайды ...
Data Mining in Action
005. Методы распознавания изображений в условиях малых выборок – А.В. Савченко
Компьютерные науки
Нейронные сети. 6. Нюансы работы нейронной сети
Конспект/Задания/Печеньки - http://neuralnet.info/ 6 урок по изучению нейронных сетей.
CMTV [Грани Hi-Tech]
Лекция №13 "Нелинейные эффекты"
Цикл лекций "Оптика" Лекция №13 МФТИ, 11 мая 2019 года Преподаватель - доцент кафедры общей физики МФТИ Гавриков Андрей Владимирович ...
Кафедра общей физики МФТИ
Machine Learning. Урок №2. Кросс - валидация/Сross-validation
Подписывайтесь на канал - будьте в курсе свежих выпусков. Наша группа в контакте: https://vk.com/hyperlee.
hyperlee
Лекция 5. Обработка изображений в OpenCV. Часть 1
Продолжаем знакомство с обработкой изображений с библиотекой OpenCV в Python.
Лиса-Краса
Лекция - Морфологический анализ
Лекция - Морфологический анализ. Преподаватель Дмитрий Хохловкин. http://1dizain.ru/graficheskiy_dizain.
Школа Дизайна
«Gensim — тематическое моделирование для людей» Иван Меньших, Лев Константиновский
Выступление на конференции PYCON RUSSIA 2017.
Василий Айтипиплов
1: Машинное Зрение Open CV | Распознавание изображений в Open CV - библиотеке | C++ | Опыт Тичера
Освойте популярный Python-фреймворк: https://ad.admitad.com/g/2qcjh71wdk9ca92f8f2a75dd4004434d0c4b9f7e/ Сегодня у нас начало интересного ...
Опыт Тичера
Unity3D Extension: Volumetric Light Beam Kit
This tool for Unity3D allows you to easily create cylinders ready to use with our volumetric light shaders to create light beam like effects. Instead of going through ...
StuAssets
Как работает компьютерный томограф ? 3D анимация Mozaik Education
https://www.mozaweb.com/ru/lexikon.php?cmd=getlist&let=7&sid=TCH.
ОбЗор полеЗных беЗплатных программ и не только
CV2015. Лекция 2. Простые методы распознавания изображений.
Слайды: http://www.slideshare.net/ktoshik/cv2015-1-46160802 Лекция №2 по курсу "Введение в компьютерное зрение", прочитанному в весеннем ...
Anton Konushin
Data Mining, Лекция №1
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных", Лекция №1 - "Задачи ...
Технострим Mail.Ru Group
23 Метод экспертных оценок
http://synergy.edu.ru/ - сайт Университета Синергия http://vk.com/synergyunivers, http://vk.com/synergyuniversity - группы в Контакте ...
Университет СИНЕРГИЯ
25.10.2019. Логистическая регрессия и построение композиций решающих деревьев. Продвинутый поток.
Deep Learning School
Лекция 1 | Дополнительные главы компьютерного зрения | Антон Конушин | МГУ ФВМК | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Дополнительные главы компьютерного зрения | Лектор: Антон Конушин | Организатор: МГУ Факультет вычислительной математики и ...
Лекториум