Статистика. Формулы нахождения средних величин
Рассказ о различных методах нахождения средних величин и их применимости в той или иной ситуации. Видео полезно для школьников и инженеров, ...
О головоломках и не только
Олег Брагинский. ТРАБЛШУТИНГ 162. Эффективная статистика
C Олегом Брагинским – об эффективной статистике. Олег Брагинский – специалист №1 по траблшутингу в России и СНГ, «гений эффективности» по ...
CryptoEmcee
Анализ данных в STATISTICA
Видео знакомит Вас со STATISTICA, демонстрирует основные возможности системы, показывает пример работы в программе. Подробнее смотрите в ...
StatSoftRussia
Бакалаврская программа Экономика и статистика
Вячеслав Павлович Сиротин, академический руководитель бакалаврской программы Экономика и статистика, рассказывает о программе.
Oxana Budjko
Теория вероятности. Математическая статистика. Лекция 4. Направления теории случайных процессов
1. Определения: случайного процесса, математического ожидания, дисперсии, ковариационной функции. 2. Две классификации случайных процессов.
Образование для всех
Вычислительное прогнозирование психометрик пользователя на основе его цифрового следа – Ирина Деева
Люди регулярно оставляют достаточно своих данных в социальных сетях и на разных сайтах, формируя таким образом свой уникальный цифровой ...
ODS AI Global
011. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Семинар ПИИ 20.03.2019 Прокопчина С.В.
Общемосковский семинар "Проблемы искусственного интеллекта". Выступление Прокопчиной Светланы Васильевны "От интеллектуальных ...
РАИИ
Лекция 8. XGBoost. Факторный анализ и метод главных компонент
https://compscicenter.ru/ Подбор параметров в XGboost. GridSearch для подбора параметров. Факторный анализ. Задачи, решаемые с помощью ...
Computer Science Center
Видеоурок (Маркетинг)
Предмет: Маркетинг Тема: Сегментирование рынка, выбор целевых рынков u позиционирование товара Лектор: Нушаба Гаджиева.
Azərbaycan Texnologiya Universiteti UTECA
Машинное обучение в финансах (трейдинг)
Спикеры: – Михаил Смуров – СТО проекта по биржевой инфраструктуре – Роман Павлов – ведущий, писатель и преподаватель SF Education Курс ...
SF Education
Как построить карьеру в машинном обучении - Виктор Кантор | Кстати
Виктор Кантор расскажет аудитории, в чем состоит работа специалиста по анализу данных, и как люди попадают в эту область. «Анализ данных и, в ...
ИЦАЭ
Лекция 16: Анализ финансового состояния предприятия
Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" (http://www.intuit.ru/). Курс: Экономика фирмы Автор: Пресняков Василий Федорович Презентации и ...
НОУ ИНТУИТ
Лекция 4. Работа с признаками и метрики качества
Открытый курс по машинному обучению и анализу данных "Data Mining In Action" Давид Дале Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action ...
Data Mining in Action
Математические методы в психологии (вэбинар)
вэбинар для студентов-психологов электронного обучения.
Игорь Воронов
Идея и суть метода главных компонент
Теперь перейдем к очень ценному методу главных компонентов. Он может пригодиться в разных задачах: и когда у вас много-много-много переменных, ...
Основы анализа данных
Лекция 5. Вероятностная классификация
0:00:00 - начало 0:03:34 - байесовская классификация 0:42:08 - непараметрическое восстановление плотности распределения 1:03:55 ...
ML Lab ITMO
Лекция 8: Составление отчетов
Создание простого (статического) отчета табличного вида из многомерной базы данных (куба). Размещение отчета на Web-сервере. Просмотр отчета ...
НОУ ИНТУИТ
Кластерный анализ
На самом деле с количественными переменными надо работать через кластерный анализ корреляции. Я этого тут не показал как делать. Может ...
Математические методы в психологии, социологии и медицине
Лекция 10. Деревья классификации и регрессии
https://compscicenter.ru/ Распознавание образов/классификация. Параметры модели, внутренние и внешние. Критерии качества. Обучающая и ...
Computer Science Center
Психологический практикум
1. Общая характеристика психологического исследования. 2. Основные методы получения эмпирических данных. Общее представление о психометрии ...
Образование для всех
Статистический анализ результатов выборов
Статистический анализ результатов выборов” - лекция Андрея Заболотского 7 апреля 2015 в Свободной школе Сопротивления (Москва). Андрей ...
Свободная школа Сопротивления
Методы оптимизации 1. Вводная лекция
Приносим свои извинения за проблемы со звуком. 00:07 - организационные вопросы, учебники 19:58 - методология 24:26 - постановка задачи 30:15 ...
Лекторий ФПМИ
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей и математическая статистика. Гмурман В.Е. Учебник для прикладного бакалавриата ...
Образовательная платформа ЮРАЙТ
Data science: с чего начать?
Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ...
Skillbox Программирование
Лекция 12. Факторный анализ
Анализ главных компонент и факторный анализ. Задачи, решаемые с помощью факторного анализа. Математические модели анализа главных ...
Computer Science Center
5 5 2 Глава 5 Методология моделирования экономико управленческих систем
Aidar Puryaev
4. Основы машинного обучения: лекция (12.10.19)
Deep Learning School
Вебинар "Прогнозирование продаж многономеклатурной продукции при помощи STATISTICA"
В ходе вебинара рассмотрены основные методы и подходы к прогнозированию, возможности взаимодействия STATISTICA и Excel, способы ...
StatSoftRussia
01. Многомерный анализ в социальных исследованиях (12.02.2014)
Курс "Многомерный анализ в социальных исследованиях", читаемый в Летучем университете (http://fly-uni.org) в 2013-14 учебном году математиком, ...
Лятучы ўніверсітэт
BAD Лекция по курсу ММО - 22.04.2020, 17:25 - Деревья решений
Юрий Гапанюк
«Чёрный ящик» искусственного интеллекта
Александр Тужилин — о том, как система анализирует карточные трансакции клиента и принимает решение о выдаче ему кредита.
SberTalks
Обзор задач и методов машинного обучения
Докладчик - Никита Кунашов. Описание от докладчика: В продолжение доклада Димы Руднева, где рассматривался опыт решения конкретной задачи, ...
GetDevNET
Машинное обучение 9. Optimization and regularization in Deep Learning
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/basic_s20/week0_09_Optimization_and_Regularization_in_DL Семинар: ...
Лекторий ФПМИ
Нейросети: как они работают и с чего начать изучение
Сергей Королев, Software Engineer в Snap Inc, рассказывает о нейросетях и областях их применения. Компьютерная Школа Hillel site: https://ithillel.ua ...
Компьютерная школа Hillel
Методы оптимальных решений. Вводна лекция.
Доктор физико-математических наук Моргунов Р.Б. Вводная лекция от 06-02-2012 Целью дисциплины является овладение аналитическими методами ...
Евразийский открытый институт
Методы анализа финансовых рисков
План лекции: 1. Фактор риска при оценке эффективности проектов. 2. Методы анализа рисков. Лекцию читает: Малецкий А.В., к.э.н., доцент кафедры ...
Дистанционное обучение ДонНУЭТ
6. Многослойные нейросети и введение в PyTorch: семинар
На семинаре наглядно демонстрируется работа полносвязных многослойных нейросетей с помощью платформы TensorFlow Playground. Далее ...
Deep Learning School
Доклад: "Алгоритмы обработки изображений в системах технического зрения"
31 Октября 2019 г. компания АТЭСКО Сибирь провела региональную межотраслевую конференцию «Индустрия 4.0 сегодня. Практические аспекты ...
АТЭСКО Сибирь
Лекция КНИТУ, ауд. К-229, 10.40-12.10
ГМУС, Сергеева Зульфия Харисовна, Социальная стратификация.
КХТИ Трансляции
Введение в нейросети — как их применить для бизнеса
Узнать больше о «1С-Битрикс: Управление сайтом»: https://www.1c-bitrix.ru/products/cms/ Подписывайтесь на канал 1С-Битрикс: ...
Вебинары 1С-Битрикс: Управление Сайтом
Статистика Ряды динамики ч 1
Олег Соколов
