Небесплотные усилия разума: для чего в биомеде востребованы математика и программирование
Лектор: Пётр Власов, Institute of Science and Technology, Austria Слайды http://bioinformaticsinstitute.ru/sites/default/files/vlasov_biomed_summer_2019.pdf ...
Институт биоинформатики
Машинное обучение: доп. главы 2. Экспоненциальное сглаживание
Лектор: Романенко А.А.
Студсовет ФПМИ МФТИ
Стохастические равновесия в транспортных сетях ...
13 апреля 2012 г., курс "Стохастика и оптимизация в математическом моделировании транспортных потоков", МФТИ,...
Alexander Korzh
Нейробайесовские методы. Лекция 1. Стохастический вариационный вывод (SVI)
Курс нейробайесовских методов в машинном обучении Лекция 1 Стохастический вариационный вывод (SVI) Лектор:...
Группа ММП
Твердислов В. А. - Основы биофизики - Диссипативные системы, активные среды, машины
0:04:57 1. Диссипативные системы, активные среды, машины 0:21:25 2. Динамика и хиральность 0:23:53 3. Na, K-насос 0:34:02 4....
teach-in
Моделирование систем. Лекция 1. Основные понятия и принципы. Классификация моделей
1. Системность как общее свойство окружающего мира. Определение системы. 2. Принципы системного подхода...
Образование для всех
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 6
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
А.В.Гасников. Популяционная теория игр, эволюционная динамика. 14.12.2013
Популяционная теория игр, эволюционная динамика в математическом моделировании транспортных потоков....
Optimization and Statistics in MIPT
Алексей Пименов (ScrumTrek), Численные методы развития команды
Поговорим с вами о том, как можно с помощью визуализации и ограничения одновременно выполняемой работы...
ScrumTrek
Николай Кучумов -- Доказательство вариационного принципа для замощений доминошками
Mathematical Physics School
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 8
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Максим Кочуров, PyMC3 – Bayesian Statistical Modelling in Python
Байесовская статистика в последнее время стала обсуждаться в контексте глубокого обучения. К сожалению,...
Team Mailru Group
Р.В. Шамин. Лекция № 7 Экспертные системы в задачах математической экономики и менеджмента
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах математической экономики", читаемый в Математи...
Roman Shamin
А.В. Гасников. "Алгебра" над эфф. методами выпуклой оптимизации (введение). 8 февраля 2014
"Алгебра" над эффективными методами выпуклой оптимизации (Элементарное введение). Математический кружок...
Optimization and Statistics in MIPT
Шамаров Н.Н., 09.12.2009. Интегралы по траекториям и формулы Фейнмана.
В докладе пойдет речь о формулах Фейнмана и Фейнмана-Каца в областях векторных пространств и многообразий....
Taras Mogilyuk
[Открытые лекции]: НейроДиффуры: что будет, если сделать в резидьюальных сетях континуум слоев
Дмитрий Ветров, профессор-исследователь департамента больших данных и информационного поиска Резидьюаль...
ФКН ВШЭ
Латентные представительства и вариационные автоэнкодеры — Николай Лысенко
Data Science UA Conference 17 марта Киeв Data Science UA — 4-ая конференция о машинном обучении, искусственным интеллекте и...
Data Science UA
DeepNLP. Intro
DeepPavlov
Р.В. Шамин. Лекция № 8 Имитационное моделирование в задачах экономики и обучающиеся системы
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах математической экономики", читаемый в Математи...
Roman Shamin
Лекция 4. А.Е. Теретёнков. Уравнение Лэмба и оптический потенциал. Унитарная динамика кубита...
Лекционные курсы Научно-образовательного центра МИАН Лекция 4. А.Е. Теретёнков. Основы теории открытых кван...
МЦМУ МИАН
Николаев Г.В. (Сибирский Коля) НЕПРОТИВОРЕЧИВАЯ ЭЛЕКТРОДИНАМИКА, ЭНЕРГИЯ ФИЗИЧЕСКОГО ВАКУУМА
Малоизвестное интервью с Геннадием Васильевичем Николаевым Тайны электромагнетизма и свободная энергия...
Artem Efimov
Прогностические техники и технологическая эволюция. Сергей Переслегин
Переслегин, Сергей Борисович – футуролог, методолог, социолог, культуролог, военный историк, исследователь...
ПиР Сибирь
Стохастическая метрафизика. Лекция 13
Рассмотрены вопросы вакуумной электростатики. То есть обсуждаются взаимодействия между ядрами частиц...
Алсигна
Дмитрий Евдокимов: Вариационные автокодировщики. Data Science. One Hot Research
На лекции мы поговорим о вариационных автокодировщиках — моделях, представляющих данные в простых простра...
Кочерга
Системная биология: проблемы и перспективы. Лекция доктора химических наук Ильи Серебрийского
Лекция научного сотрудника Центра исследования раковых заболеваний FCCC (США), руководителя НИЛ «Молекулярн...
UNIVER TV
Reinforcement Learning as Probabilistic Inference – Павел Темирчев
Секция Reinforcement Learning – Cube stage, 11 мая 2019 Презентации с Data Fest 6 ...
ODS AI
Бахтизин А. Р. (ЦЭМИ РАН)
Доклад: Суперкомпьютерные технологии в моделированнии социально-экономических систем.
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Лекция 10 "Рекуррентные сети для анализа временных рядов: Часть 1"
Биофармкластер «Северный»
Р.В. Шамин. Лекция № 1 История искусственного интеллекта
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом...
Roman Shamin
Михаил Скворцов -- Перевернутый маятник, приводимый в движение горизонтальной случайной силой
презентация: https://drive.google.com/file/d/1-ivm9FfEZmGEHjZ0ahBszlvB1odknkBl/view?usp=sharing Михаил Скворцов, Николай Степанов (Сколтех, ИТФ) ...
Mathematical Physics School
Машинное обучение
CCT MST
Сравнительная геномика и системная биология, лекция 8
Основные темы, затронутые в лекции: Моделирование • моделирование посредством систем дифференциальных...
Faculty of Bioengineering and Bioinformatics
Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.
Лекция состоит из двух слабо связанных частей. В первой части рассматриваются критерии качества классифик...
Компьютерные науки
Что такое Data Science (экспертиза SAP)
Вы узнаете: – об уникальных возможностях Data Science и сфере их применения; – о практике SAP в сфере Data Science: о...
SAP CIS
В.И. Швецов. Математическое моделирование транспортных потоков. 21 апреля 2015
В рамках курса "Современные проблемы прикладной математики". Подробности: http://www.mathnet.ru/php/conference.phtml?option_lang=rus&ev...
Optimization and Statistics in MIPT
Трансляционные информационные технологии | Александр Бухановский | Лекториум
Трансляционные информационные технологии: что нас ждёт в 2035 году | Лектор: Александр Бухановский | Курс:...
Лекториум
Возможное и невозможное в компьютерном моделировании
Стремительное развитие молекулярной биологии, биофизики и вычислительной техники в последние 60 лет привел...
Институт биоорганической химии
Painleve Transcendents and their appearance in Physics and Random Matrix Theory
Лекция: Painleve Transcendents and their appearance in Physics and Random Matrix Theory | Лектор: Александр Итс | Организатор: Математическая...
Лекториум
Онлайн-оптимизация (Александр Гасников, МФТИ)
Полное название: «Онлайн-оптимизация с точки зрения обычной (выпуклой) оптимизации» Лекция из цикла Байкал...
sibscience
Урок 7. Хищник - жертва. Как выжить?
Биологические основы экологии. Евгений Гладков. Образование для всех. Первый образовательный канал. ©...
Образование для всех
Кирилл Ильинский. Мир глазами опционного трейдера,часть 1
В лекции речь идет о том, как понятия и практика ценообразования на рынках производных финансовых инструме...
Европейский университет в Санкт-Петербурге
Машинное обучение: доп. главы 11 - Policy gradient methods
Студсовет ФПМИ МФТИ
