013. Обобщающая способность. Методы отбора признаков — К. В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Защита докторской диссертации А.В.Гасникова
Optimization and Statistics in MIPT
Моделирование кредитных рисков с MATLAB
В этом вебинаре вы узнаете, как использовать MATLAB для создания гибкой инфраструктуры расчета и управления пользовательскими и ...
MATLABinRussia
4. Линейные модели и градиентный спуск: лекция
На этом занятии речь пойдёт о таких важных понятиях, как линейные модели в машинном обучении и об алгоритме оптимизации -- градиентном спуске ...
Deep Learning School
Бобцов А. А. (Университет ИТМО)
Доклад: Адаптивные наблюдатели переменных состояния нелинейных систем: новые идеи и методики.
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
О.В. Сорокина “ПУЛЬСОВАЯ ДИАГНОСТИКА В АЮРВЕДЕ. 7 УРОВНЕЙ ПУЛЬСА. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ СУБДОШ”
Очень глубокое, завораживающее и интересное изложение материала, основанное на многолетнем изучении Аюрведы и традиционной медицины.
Veda Education
А.В.Гасников. Huge-scale выпуклая оптимизация для разреженных сетевых задач. Часть 1. 16 июня 2015
Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация". Подробности: https://sites.google.com/site/traditionalschool/
Optimization and Statistics in MIPT
Пишем свой протокол поверх UDP / Александр Тоболь (Одноклассники)
HighLoad++ 2017 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/3071.html Пишем свой протокол стриминга с гарантированной задержкой поверх UDP.
HighLoad Channel
Нестеров Ю.Е. Лекция 3. Универсальные методы первого порядка
Optimization and Statistics in MIPT
Защита диссертации: Саркисов Г. А.
Геологический Факультет МГУ
Чижов Г. А. - Механика сплошных сред - Парадокс Даламбера
0:00:10 1. Способы применение интегралов для описания движения 0:06:19 2. Вычисление течения 0:07:27 3. Вычисление давления 0:24:08 4. Случай ...
teach-in
Лекция 1 | Анализ сигналов | Юрий Белов | Лекториум
Лекция 1. Анализ сигналов | Автор: Юрий Белов | Курс: Зимняя студенческая школа по математике и теоретической информатике | Организаторы: ...
Лекториум
Approximation of the Solution of the Backward Stochastic Differential Equation.
http://ilqf.hse.ru/ Yury A. Kutoyants (Laboratoire de Statistique & Processus, Université du Maine, Le Mans, FRANCE and International Laboratory of Quantitive ...
Quant Lab
002. Cтатистические байесовские методы классификации - К. В. Воронцов
Курс "Машинное обучение"
Компьютерные науки
Feature Engineering на примере классического датасета Титаника
Рассказываем про подбор признаков, преобразование исходных данных: кодирование, масштабирование. Также обсуждаем настройку параметров и ...
OTUS Онлайн - образование
Губко М. В. (ИПУ РАН)
Доклад: Задачи управления структурой сложных систем.
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Защита диссертации: Егоров А. А.
Геологический Факультет МГУ
Грунтовая лаборатория – 2018. Сессия 3
18 сентября 2018 года независимый электронный журнал «ГеоИнфо» при поддержке Комитета по инженерным изысканиям НОПРИЗ провёл в Москве ...
Инженерные изыскания. Журнал ГеоИнфо
С. Э. Парсегов "Мультиагентные системы и динамика мнений в социальных сетях"
http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=22595 Первые заметные результаты в области сетевых ...
Optimization and Statistics in MIPT
Лекция Д.А.Новикова "Модели команд и развития персонала"
Лекция Д.А.Новикова "Модели команд и развития персонала", прочитанная студентам кафедры "Проблем управления" МФТИ 27 ноября 2013 г.
Dmitry Novikov
008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Лекция третья по математической статистике
Лектор — доц. И.В. Родионов Примеры статистик: выборочные характеристики, порядковые статистики. Основные свойства оценок: несмещенность, ...
Лекторий ФПМИ
Лекция 10. Статистика (Дискретный анализ и теория вероятностей)
Лекция №10 в курсе "Дискретный анализ и теория вероятностей", осень 2018 (Новосибирск) Преподаватель курса: Алексей Львович Пережогин ...
Computer Science Center
С.К. Годунов. Термодинамика и уравнения математической физики
16.12.2004 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: С.К. Годунов, ...
МЦМУ МИАН
Микроволновая подготовка проб руд, горных пород металлов и сплавов к анализу методами АЭС-ИСП и ААС
Запись вебинара 26 сентября 2017 г.
ИнтерАналит Группа Компаний
Ляхов А.Н. - Современные проблемы моделирования ионосферы Земли
Лекция заместителя директора ИДГ РАН, кандидата технических наук, Ляхова Андрея Николаевича о современных проблемах моделирования ...
ФАКИ МФТИ
Шестаков О. В. - Вероятностные модели - Смеси распределений, их идентифицируемость
00:00:09 1. Смешанные пуассоновские распределения 00:30:51 2. Смеси распределений: определения 00:48:29 3. Смеси распределений: ...
teach-in
Р.В. Шамин. Лекция № 3 Вычислительные эксперименты по моделированию волн-убийц
Курс "Математические вопросы волн-убийц", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: http://www.mathnet.ru/conf1431.
Roman Shamin
0 + Философия гносеология эмердженты аттрактанты VID 20200225 182022
вторая техническая часть файла о философии теории психики Также введение О чём в теории способом предваряющего называния.
Гносеология. Оценка и выбор полезного знания. Отсев спама
Лекция 13: Глубокие нейронные сети
Курс в Национальном Открытом Университете "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/3498/740/info.
НОУ ИНТУИТ
МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОФАЗНЫХ ФИЛЬТРАЦИОННЫХ ТЕЧЕНИЙ
28.11.2018 21-е заседание МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОФАЗНЫХ ФИЛЬТРАЦИОННЫХ ТЕЧЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИМУЛЯТОРА MUFITS ...
Supercomputer modeling of the climate system
И.Е. Капорин "Решение сверхбольших спектральных задач..." 30 ноября 2013
И.Е. Капорин, О.Ю. Милюкова, Ю.Г. Бартенев. Решение сверхбольших спектральных задач с разреженными матрицами на современных ...
Optimization and Statistics in MIPT
ТМШ V: Лекция А.В.Гасникова 21 июня 2013
Гасников А.В. «Об эффективности экспоненциального взвешивания в задачах о многоруких бандитах и выпуклой оптимизации», часть 2, разбор задач.
Optimization and Statistics in MIPT
Лекция Алексея Семихатова «Жизнь после Хиггса».
27.04.2014. В рамках фестиваля популярной науки «Научный музей в XXI веке» в Нижнем Новгороде.
ArsenalNCCA
XVII.E.13 - О проявлении донной топографии в мелководных районах и её реконструкции - Пиваев П.Д.
Тезисы: Пиваев П. Д., Кудрявцев В. Н., Балашова Е. А. О проявлении донной топографии в мелководных районах и её реконструкции по данным ...
ИКИ РАН Технологии спутникового мониторинга
Вебинар VB 2004. ANSYS 2020 R1. Обновление Mechanical
ANSYS 2020 R1 включает в себя усовершенствования ANSYS Mechanical, которые помогают инженерам проектировать сложные, чрезвычайно ...
CADFEM Ukraine
0 3 ФИЛОСОФИЯ Гносеология Эмерджентность Эссенциализм Аттрактанты Выводимость VID 20200809 205145
Детализация некоторых философских утверждений для теории психики..Они полезны, работают.
Гносеология. Оценка и выбор полезного знания. Отсев спама
Защита Кропоткина М.П.
Прямая трансляция с Геологического Факультет МГУ.
Геологический Факультет МГУ
DevCon. Рекуррентные сети. Часть 8
DevCon. Рекуррентные сети. Часть 8 Web Camera Cloud Software based on artificial intelligence Download from: http://WebCameraCloud.com.
Web Camera Cloud
КИМО 2020 День 1 Трансляция №3 Пленарный доклад Калюжной А В
Технологии прикладного искусcтвенного интеллекта в задачах численного моделирования процессов в океане.
NSS-Lab
Математика лекции Смирнова в Кафедральном соборе
Олимпиада Школьников
Лекция 12 | Асимптотический анализ и теория вероятностей | Александр Храбров | CSC | Лекториум
Лекция 12 | Курс: Асимптотический анализ и теория вероятностей | Лектор: Александр Храбров | Организаторы: Computer Science Center Смотрите это ...
Лекториум