Введение в полиномиальную оптимизацию
Открытая лекция CS центра Сергей Романов (СПбГЭТУ "ЛЭТИ") О лекторе: Студент CS центра, аспирант кафедры автоматики и процессов ...
Computer Science Center
Байесовские методы машинного обучения — Евгений Бурнаев
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Машинное обучение», посвященный математическому моделированию и ...
ПостНаука
Детальное планирование производства (ODS)
Оптимальное планирование производства используется в рамках планирования расписаний на MES уровне В данном видео рассмотрены следующие ...
Ринат Юмасултанов
ПРИМЕНЕНИЕ PYTHON В БИЗНЕСЕ: КЕЙСЫ И ПРИМЕРЫ
Реальные кейсы применения Python в бизнесе. Спикеры: Влас Лёзин, VP, Wells Fargo, и Александр Вальцев, CEO SF Education Кейсы: 1. Investment ...
SF Education
Кузнецов С.Л. Coq: построение и проверка математических доказательств на компьютере (22.04.2020)
В докладе дается обзор системы Coq — средства для полуавтоматического построения и автоматической проверки доказательств на компьютере.
Кафедра матем. логики
Метод отжига
Решение задачи коммивояжера методом отжига. Для примера рассматриваем полный граф K_6.
Kirsanov2011
Р.В. Шамин. Теория оптимизации - лекция № 02
Темы лекции: 1. Численные методы в экстремальных задачах 2. Градиентные методы 3. Метод штрафных функций 4. Эвристические методы 5. Метод ...
Roman Shamin
ЦифрСХТ ЛР №1 ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОСТЕЙШИХ КОМБИНАТОРНЫХ ЛОГИЧЕСКИХ СХЕМ
Лабораторные работы по дисциплине Цифровая Схемотехника, осенний семестр 2020 г. Методические указания и необходимые файлы ...
ЭПУ-схемотехника
Дискретная математика. Вводная лекция.
Лекцию читает старший преподаватель Коломенского филиала ЕАОИ Фирсова Е.В. Сегодня дискретная математика является важным звеном ...
Евразийский открытый институт
НСКФ-2015. Классы вычислительных задач, пригодные для решения на грид-системах
Посыпкин М.А., Афанасьев А.П., ИППИ им. А.А. Харкевича РАН, Москва докладчик: Афанасьев Александр Петрович Классы вычислительных задач, ...
НСКФ Оргкомитет
Подход к изучению программирования (выступление на дне факультета Информатики КПИ 12 декабря 2018)
Курс «Основы программирования» с примерами на JavaScript https://habr.com/ru/post/464023/ Оглавление курса: ...
Timur Shemsedinov
Знакомство с Python, сравнение с другими языками
Спикер Дмитрий Каминский, Python Dev в KeyUA. Программа: - сферы применения Рython; - сравнение с другими языками; - примеры кода. Курс по ...
Компьютерная школа Hillel
SAT-солверы | Александр Куликов | Лекториум
Как улучшить верхние оценки на схемную сложность при помощи SAT-солверов | Конференция: Машинное обучение и анализ алгоритмов| Лектор: ...
Лекториум
Физика и компьютерные науки
На онлайн-встрече ведущие специалисты факультета компьютерных наук и факультета физики НИУ ВШЭ расскажут о преимуществах и различиях ...
HSE VIDEO
Neuroinformatics - 2019 - С. Доленко
Генетические алгоритмы.
All-Russian Conference on Neuroinformatics
Автоматическая генерация контента с помощью Python
Про то как автоматически генерировать контент с помощью Python рассказал Сергей Черненко в своем докладе.
SeoProfy UA
Машинное обучение в электронной коммерции. 17.05.2018
Узнать больше о «1С-Битрикс: Управление сайтом»: https://www.1c-bitrix.ru/products/cms/ Подписывайтесь на канал 1С-Битрикс: ...
Вебинары 1С-Битрикс: Управление Сайтом
Запись трансляции презентации программы ФКН НИУ ВШЭ «Прикладная математика и информатика»
Преподаватели и студенты программы «Прикладная математика и информатика» факультета компьютерных наук ВШЭ рассказывают всё об учебе и ...
Для школьников
П.А. Яськов. Марковские цепи в симуляциях
6 июня 2013 г. 16:00, г. Москва Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» П.А. Яськов, Марковские цепи в симуляциях Источник: видеотека ...
МЦМУ МИАН
Краткая история анализа данных | Алексей Натекин | Лекториум
Краткая история анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения | Лектор: Алексей Натекин | Курс: Парсек 2017 | Организатор: ...
Лекториум
Лекция 1 | Локализация мобильных роботов | Кирилл Кринкин | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Локализация мобильных роботов | Лектор: Кирилл Кринкин | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео ...
Лекториум
Р.В. Шамин. Лекция № 11 Data Mining и решающие деревья
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Applied Science Slam MIPT
18 апреля прошел Applied Science Slam MIPT, на котором 6 студентов-сотрудников лабораторий и кафедр ФПМИ рассказали о своей работе над ...
Лекторий ФПМИ
Семинар «Конструктивное знание» - Часть 1. 6 июня 2018 г.
10:00 – 11:00: СЕРГЕЙ КОВАЛЁВ (ИПУ РАН) Representing Creative Knowledge: towards Generative Design of Power Systems (abstract)(slides) 11:00-11:15: ...
Институт Философии РАН
Интенсив Data Science. Подведение итогов
Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ...
Skillbox Программирование
КМПУР #1.1
Лекция 1.
Lyubov Levchenko
Мысли и методы 16: Q&A — специализация vs. распыление, книжные рекомендации и софт
Подкаст больше не публикуется на этом канале. Все новые и старые выпуски тут: https://soundcloud.com/mimpod Вы можете поддержать подкаст на ...
Хекслет
Запись собрания с деканом ФИТ БГТУ
Короткая версия видео здесь: https://youtu.be/-U9z-VEB0c8.
Образовательный центр 100 баллов
Рождественская лекция: Зима близко: Эра квантового превосходства
Алексей Федоров, руководитель научной группы Центра НТИ по квантовым коммуникациям и победитель первого рейтинга Forbes Russia в рейтинге ...
NUST MISIS
Пятый Международный научно-экспертный семинар «Искусственный интеллект в образовании»
Пятый Международный научно-экспертный семинар «Искусственный интеллект в образовании». Доклады: «Автоматическая генерация ...
МГППУ
2019-11-25 Семинар 4. Линейная алгебра
Завершающий вебинар по курсу «Математика для разработчиков»
Computer Science Center
Компьютерные методы в фармакологии. Лекция 1
Курс лекций "Биофизика клетки: дополнительные главы" Лекция от 17 марта 2020 года Преподаватель - Сулимов Владимир Борисович.
Дистанционные занятия МФТИ
Лекция 10. Игры с ограниченной кооперацией
Лекция №10 в курсе "Теория игр", весна 2019 Преподаватель курса: Илья Владимирович Кацев Страница лекции на сайте CS центра: ...
Computer Science Center
Протасов Владимир Юрьевич - «Максимальный ацикличный подграф и устойчивость динамических систем»
Доклад Протасова Владимира Юрьевича «Максимальный ацикличный подграф и устойчивость динамических систем» на Большом семинаре 26 марта ...
Combgeo Lab
Лекция 1 | Архитектура ЭВМ и основы ОС | Кирилл Кринкин | CSC | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Архитектура ЭВМ и основы ОС | Лектор: Кирилл Кринкин | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум
Машинное обучение. Лекция 2. Основы работы с данными. Классификация
В данном видео рассказываются основы работы с данными в задачах машинного обучения, вводятся такие понятия, как функционал ошибки, ...
Deep Learning School
Лекция 2: Этапы развития логистики
Дологистический период. Логистика 60-х. Реинжиниринг бизнес-процессов. Связь логистики с другими науками. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ ...
НОУ ИНТУИТ
Cекция биоинформатика: Constructive biotechnologies: the power of mathematical modelling
Модератор: Павел Андреевич Яковлев, директор департамента вычислительной биологии BIOCAD - Геномные технологии для открытия новых ...
BIOCAD
Лекция "Об эффективном решении NP трудных задач"
Одной из семи математических "проблем тысячелетия" (Clay Mathematics Institute Millenium Problems) был объявлен вопрос о равенстве классов P и NP ...
Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ
Исследование нейродинамических систем непрерывного адаптивного управления
http://0x1.tv/20191205BD Исследование нейродинамических систем непрерывного адаптивного управления (Владимир Судаков, ISPRASOPEN-2019) ...
Stas Fomin
002. Малый ШАД - Помогает ли в вычислениях подбрасывание монетки - Михаил Вялый
Использование случайных битов — один из способов усиления возможностей компьютеров. Вероятностные алгоритмы позволяют решать некоторые ...
Для школьников
Машинное обучение в химии. Workshop от компании BIOCAD
Машинное обучение хорошо работает в задачах, которые сложно описать формально: распознавание образов на изображениях, классификация ...
EORA Company