70 Всеволод Сакбаев. 1/2 доклад. Случайные блуждания и полугруппы.
Сакбаев В.Ж. (МФТИ) Случайные блуждания и полугруппы в гильбертовом пространстве, снабженном аналогом меры Лебега. (Ru) Доклад. 2018 г.
Фундаментальная Наука
Лекция 5. Оценивание изменяющихся параметров. Фильтры Винера и Калмана
Алгоритмы оптимального оценивания изменяющихся (во времени) параметров. Фильтры Винера и Калмана.
Кафедра Телекоммуникации
Видеолекция Предмет изучения РЦ и С, основные параметры, понятия и характеристики сигналов
По дисциплине "Радиотехнические цепи и сигналы" Для специальности 5В071900 "Радиотехника, электроника и телекоммуникации" Авторы Мехтиев ...
КарГТУТВ Караганда
Можно ли тестировать искусственный интеллект? (Антон Хританков, МФТИ) / LeanDS3
Можно ли тестировать искусственный интеллект? Процессы, подходы, практика — на LeanDS3 в гостях у Mail.ru Cloud Solutions https://mcs.mail.ru/yt ...
Mailru Cloud Solutions
Мат. статы. Лекция 4
DBMP Education
Можно ли тестировать системы с искусственным интеллектом? Антон Хританков
Как понять, что модель работает хорошо? Какие есть подходы к тестированию моделей и систем с машинным обучением. Как правильно применить ...
LeanDS_RU
Р.Иманкулов - Python для анализа данных
http://pycon.ru.
Василий Айтипиплов
Lecture 3: EM-algorithm, VAE, Mean field, [DGM course, 2020], Roman Isachenko
EM-alogrithm, VAE, Mean field approximation.
Machine Learning
Денис Дусь "Вероятностное моделирование в глубоком обучении"
В рамках доклада “Вероятностное моделирование в глубоком обучении” будут рассмотрены: 1. Преимущества, которые дает вероятностное ...
InData Labs
Лекция 11 | Математическая статистика | Лидия Грауэр | CSC | Лекториум
Лекция 11 | Курс: Математическая статистика | Лектор: Владимир Буре | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум
RL#5: Distributional Reinforcement Learning
Advanced Topics in Reinforcement Learning https://deeppavlov.ai/rl_course_2020 В большинстве алгоритмов RL мы пытаемся оценивать мат. ожидание ...
DeepPavlov
Случайные процессы 2. Пуассоновский и винеровский процессы.
Лекция от 14.02.2020 (первая пропущена) Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка - Цвик Григорий Монтаж - Рида Забирова.
Лекторий ФПМИ
Кафедра информатики и вычислительной техники СурГУ, старший преподаватель Алмазова Елена Геннадьевна
SurgutUniversity
Н. В. Смородина | О задаче А. В. Скорохода (окончание)
Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике Н. В. Смородина | О задаче А. В. Скорохода (окончание) ...
EIMI, PDMI RAS and Chebyshev Laboratory