Лекция проф. Бодянского Е В «Введение в гибридные системы вычислительного интеллекта»
28.11.2018 в IT-Univer for students прошла очередная лекция для студентов IT-специальностей. Наш спикер проф. Бодянский Е.В. посвятил лекцию ...
IT-Univer for students
ТМШ V: Лекция К.В. Семенихина 17 июня 2013
К.В. Семенихин «Минимаксное оценивание в неопределенно-стохастических моделях линейной регрессии» Подробности: ...
Optimization and Statistics in MIPT
Козленко А.Г. Компетентностно-ориентированные задания на основе интерактивных моделей
Козленко Александр Григорьевич, эксперт-консультант компании «ФИЗИКОН» – ведущего разработчика электронных образовательных ресурсов для ...
Первое сентября
Нейробайесовские методы. Семинар 2. Применение SVI
Курс нейробайесовских методов в машинном обучении Семинар 2 Применение SVI Семинарист: Струминский Кирилл Алексеевич Ссылка на плейлист ...
Группа ММП
Вебинар "Методы календарного планирования проектов"
Вебинар будет интересен руководителям организаций, проектов, специалистам, отвечающим за календарное планирование проектов. А также ...
Академия АйТи
025. Малый ШАД - Сложные сети - Егор Самосват
Егор Самосват, Яндекс. Разработчик группы релевантности рекламных технологий. С отличием закончил МФТИ в 2012 году. Защитил кандидатскую ...
Для школьников
Статистика больших данных. Лекция 2.
Poly Math
МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРО
МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ НА БАЗЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ.
Сыздыкова Назира
Сессия «Город и технологии» конференции НЭР
В Музее архитектуры имени А.В. Щусева состоялся международный научный симпозиум «По следам города будущего». В симпозиуме приняли участие ...
Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского (Vysokovsky Graduate School of Urbanism)
Максим Нальский — Первый взгляд на FoundationDB от Apple
Максим Нальский побывал в московском офисе Додо Пиццы и рассказал о масштабировании баз данных в высоконагруженных системах. Сайт Pyrus ...
Pyrus Russia
Принципы построения торговых алгоритмов
Это первая лекция из моего курса Алгоритмическая торговля Научный подход, читаемого в рамках Школы Красный циркуль ...
Александр Горчаков
Лекция 1: Введение
Знакомство с библиотекой Intel® MKL. Задачи, для решения которых предназначена библиотека Intel® MKL. Рекомендации по работе с документацией ...
НОУ ИНТУИТ
Рождественская лекция: Зима близко: Эра квантового превосходства
Алексей Федоров, руководитель научной группы Центра НТИ по квантовым коммуникациям и победитель первого рейтинга Forbes Russia в рейтинге ...
NUST MISIS
Распознавание речи. Лекция 2.
Распознавание и синтез речи, мультимодальная биометрия http://www.speechpro.ru/ STC ML School 2019 18.07.
STC Group
Суперкомпьютерный реализм: от движения атомов к свойствам материалов
Стегайлов Владимир Владимирович Доктор физико-математических наук, профессор, руководитель лаборатории МФТИ и заведующий отделом ...
Российский научный фонд
Обучение с подкреплением - 24.09.20
finkrer
Физтех.Читалка: «Объективизируя субъективное: может ли ML разрешить вечные споры о вкусах?»
В рамках своих исследований Иван работает на стыке статистики, машинного обучения, теории информации и такой широкой области как Learning ...
МФТИ — Физтех
Иван Оселедец
Reglament PR
3. Numpy. Постановка задачи машинного обучения.
Как использовать numpy [0:01:24]. Постановка задачи ML [0:52:13]. Нормальное уравнение для линейной регрессии [1:17:45].
Gomel Data Science Community
«Новые реалии в маркетинге» 20.09.2018 г.
20 сентября в Высшей школе маркетинга и развития бизнеса НИУ ВШЭ прошла презентация нового направления образовательных программ по ...
Высшая школа маркетинга и развития бизнеса НИУ ВШЭ
Видеолекция Имитационное моделирование транспортных процессов
По дисциплине: Имитационное моделирование транспортных процессов Для специальности: 5В090100 "Организация перевозок, движения и ...
КарГТУТВ Караганда
Машинное обучение доп главы 12 Рекомендательные системы 1
28 ноября 2018 Машинное обучение доп главы 12 Рекомендательные системы.
Студсовет ФПМИ МФТИ
001 :: Бинарный поиск
В этой беседе излагаются некоторые соображения по части бинарного поиска. Предполагается, что зритель знаком с основной идеей двоичного ...
Беседы о программировании
Почти асинхронные вычисления | Александр Тискин | Лекториум
Почти асинхронные вычисления: какие задачи можно эффективно решить за O(log p) раундов на p процессорах? | Конференция: Машинное обучение ...
Лекториум
Алгоритмы фильтрации сигналов с трендом в задачах обнаружения разладки
Докладчик: Артемов Алексей Валерьевич, к.ф.-м.н., Сколковский институт науки и технологий. Мы попросили Алексея также дать аспирантам советы по ...
Совет молодых ученых ФИЦ ИУ РАН
Лекция 7. Классические подходы к ранжированию
Классические подходы к ранжированию – Векторная модель, tf-idf – Вероятностная модель, BM25 – Языковые модели Лекция №7 в курсе ...
Computer Science Center
Сложность уровня. Проект "Hard Or Easy"
В данном видео представляется мой проект "Hard Or Easy", который направлен на оценку сложности определенного уровня при условии, что игрок ...
Александр
ИТиС-2017. Дмитрий Ветров. Применение байесовского подхода в задачах глубинного обучения.
Дмитрий Ветров. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» и Яндекс. Применение байесовского подхода в задачах ...
ИППИ РАН
001. Вводная лекция - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Лекция 26: Подбор эмпирических формул
Определение характера эмпирической зависимости. Методы вычисления параметров эмпирически зависимостей. Метод наименьших квадратов.
НОУ ИНТУИТ
Нелинейные псевдослучайные последовательности над конечным полем
IT-консультации ➤ http://landwatersun.ru/pages/consult Представлена автоматная модель построения нелинейных псевдослучайных ...
landwatersun
Как зафакапить интернет-маркетинг? 8 вопросов правильной стратегии
Спикер: Антон Воронюк CEO WebPromoExperts От спикера: Предпринимателей вебинар застрахует от потери времени, денег и нервов на ...
Академия интернет-маркетинга WebPromoExperts
Анализ репертуаров иммунных рецепторов | Вадим Назаров
Летняя школа 2016 | Медицинская биоинформатика: http://bioinformaticsinstitute.ru/summer2016 Вадим Назаров, аспирант Высшей Школы Экономики, ...
Институт биоинформатики
Тренды интернет-маркетинга 2020
Для экспертов интернет-маркетинга и владельцев бизнеса мы подготовили большое 1,5-часовое видео о главных трендах digital в 2020 году. Полный ...
ТопЭксперт
Прикладное машинное обучение. Семинар 8. Value based & Q-learning
Плейлист с лекциями: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye Плейлист с семинарами: ...
Лекторий ФПМИ
Спецкурс «Научный Python» 2018/2019 — 8
Введение в matplotlib: основы и подготовка графиков для публикации. Введение в scipy, scipy.integrate, scipy.optimize Блокноты Jupyter: ...
Sternberg Astronomical Institute MSU
Олимпиада "Я-профессионал". Сезон 2020-2021. Разбор заданий по направлению "Искусственный интеллект"
Магистратура МФТИ
Adv RL: Final Projects
Заключительный семинар, на котором участники курса расскажут о результатах, полученных в их финальных проектах. Список докладов: Леонид ...
Reinforcement Learning Reading Group
Прикладная статистика в машинном обучении – лекция 5
Преподаватель – Борис Демешев Курс "Прикладная статистика в машинном обучении", ПМИ НИУ ВШЭ Страничка курса: ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Артеменко М.В. Лекция №1 «БТС: основные положения начало»
Лекция №1 на тему «БТС: основные положения начало» по дисциплине «Управление в биотехнических системах». Лекцию подготовил и прочитал ...
Видеолекции ЮЗГУ
Маркетинг и проектный менеджмент в цифровой экономике | Наука онлайн
МИЭТ
Семинар №7 «Актуальные проблемы прикладной математики», 29.05.2020
Страница семинара: https://www.mca.nsu.ru/apam Научный интернет-семинар действует на базе Математического центра в Академгородке.
ММФ НГУ
