Методы оптимизации 7. Введение в методы оптимизации, Градиентный спуск
Студсовет ФПМИ МФТИ
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://bit.ly/2qdDsPJ только звук улучшен (Denis Cera, Oleg Butko) ...
Yury Kashnitsky
А.Н. Ширяев. Случайность в вероятности
6 ноября 2014 г. 16:00, г. Москва Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» А.Н. Ширяев, Случайность в вероятности Источник: видеотека ...
МЦМУ МИАН
Математические и эвристические методы оптимизации и управления в интеллектуальной энергетике.
Лекция 7. д.т.н. О.В.Хамисов.
ИСЭМ СО РАН
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/NO4KSNbsXZE (tnx to Denis Cera, Oleg Butko) На 4-ой лекции обсудим еще один важный класс ...
Yury Kashnitsky
Моделирование систем. Лекция 3. Модели простых систем
1. Модели задач с начальными условиями. 2. Модели задач с граничными условиями. 3. Модели, описываемые дифференциальными уравнениями в ...
Образование для всех
Обусждение НИРМ, 2020-05-08
Dmitry Kulyabov
Лекция 9 | Параллельное программирование | Евгений Калишенко | CSC | Лекториум
Лекция 9 | Курс: Параллельное программирование | Лектор: Евгений Калишенко | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на ...
Лекториум
[Коллоквиум]: Как создавать нейросети на основе классических вычислительных алгоритмов
Докладчик: Антон Осокин, НИУ ВШЭ За последние несколько лет технологии глубинного обучения позволили получить выдающиеся практические ...
ФКН ВШЭ
Методы оптимизации: Дихотомия и метод градиентного спуска с постоянным шагом
Околообучающее видео о некоторых методах оптимизации. В видео рассмотренны методы деления пополам, золотого сечения, а так же градиентного ...
TheRestlessSloth
А.И.Тюрин "Адаптивный быстрый градиентный метод для задачи минимизации максимума выпуклых функций"
26.11.16 Аннотация: В ходе доклада планируется рассказать про адаптивный быстрый градиентный метод, который решает задачу минимизации ...
Optimization and Statistics in MIPT
Р.В. Шамин. Лекция № 1 Машинное обучение в механике: обзор возможностей
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах механики", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Методы Оптимизации. 11 лекция
Лекция курса по методам оптимизации. Лектор: Гасников Александр Владимирович. МФТИ, Факультет Управления и Прикладной Математики (ФУПМ, ...
Даня Меркулов
MATLAB для анализа бумаг с фиксированной доходностью
В этом вебинаре вы узнаете, как использовать MATLAB для анализа и оценки бумаг с фиксированной доходностью. В процессе вебинара мы подберем ...
MATLABinRussia
[Коллоквиум]: Простота и сложность задач оптимизации - Юрий Нестеров
Докладчик: Юрий Нестеров, CORE (Брюссель) и ФКН НИУ ВШЭ Теория оптимизации, возникшая на стыке математики и инженерных дисциплин, ...
ФКН ВШЭ
Презентации программ бакалавриата ФПМИ | Математика и физика (ПМФ)
Группа ФПМИ МФТИ: https://vk.com/miptfpmi Группа абитуриентов ФПМИ МФТИ: https://vk.com/abitu.
ФПМИ МФТИ
1. Введение в ИИ и нейронные сети: лекция (20.09.19)
Deep Learning School
Видеолекция Введение.Общие понятия модели и моделирования
По дисциплине: "Моделирование систем и сетей телекоммуникаций" Для специальности: 5В071900 "Радиотехника, электроника и телекоммуникации" ...
КарГТУТВ Караганда
Ю.Е.Нестеров. Сверхбольшие задачи оптимизации. 5 ноября 2013
День Премолаб На Физтехе 5 ноября 2013 года (в рамках Математического кружка МФТИ). Подробности: ...
Optimization and Statistics in MIPT
Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Вводная лекция. В первой половине лекции вводятся обозначения и понятия, которые будут использоваться на протяжении всего курса: объекты, ...
Компьютерные науки
Концепция энтропии в системном анализе. 9.04.13
Директор института системного анализа РАН, чл.-корр. РАН Ю.С.Попков «Концепция энтропии в системном анализе» МФТИ, 9 апреля 2013.
Optimization and Statistics in MIPT
Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов (Intento)
Летняя школа по биоинформатике: http://bioinformaticsinstitute.ru/summer2017 Краткое введение в основы машинного обучения. Терминология, виды ...
Институт биоинформатики
Искусственный интеллект: классификация и агрегирование данных
nano.sfedu.ru Семинар Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ Докладчик: Чернов Андрей Владимирович ...
Aram Bugaev
Алексей Пименов (ScrumTrek), Численные методы развития команды
Поговорим с вами о том, как можно с помощью визуализации и ограничения одновременно выполняемой работы развивать коммуникации в своей ...
ScrumTrek
Александрова С.В. Характеристики случайных величин
Александрова Светлана Владимировна – Кандидат наук. Специализация: Математика, математическая статистика, логика.
Видеоканал Красноярского ГАУ
Прикладная математика и информатика
ЦМДО Уникум
Сириус.Дома: Математическое моделирование гидробиологических процессов
Антон Леонтьев, программист НИЦ «Супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров», аспирант Института компьютерных технологий и информационной ...
Образовательный центр "Сириус"
Лекция 2. Обучение с учителем
Открытый курс по машинному обучению и анализу данных "Data Mining In Action" Виктор Кантор Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action ...
Data Mining in Action
Лекция 1. Р.В. Шамин. Машинное обучение и искусственный интеллект в прикладных задачах...
Лекционные курсы Научно-образовательного центра МИАН Лекция 1. Р.В. Шамин. Машинное обучение и искусственный интеллект в прикладных ...
МЦМУ МИАН
Основы нейронных сетей и Deep Learning | Технострим
Мероприятие: Moscow Data Science Junior Meetup, 10.06.2017 Выступающий: Озерин Алексей, Reason8.ai Нейронные сети – одна из самых горячих ...
Технострим Mail.Ru Group
Яковлев Н.Г. "Математическое моделирование Земной системы"
Optimization and Statistics in MIPT
[Коллоквиум]: Многокритериальный тематический анализ текстовых коллекций
Докладчик: Константин Воронцов, Яндекс/МФТИ/НИУ ВШЭ Тематическое моделирование — это область статистического анализа текстов, активно ...
ФКН ВШЭ
Alexander Gelfan [Day 3 Lecture 3]
Alexander Gelfan Dynamic‐stochastic models of runoff generation and their applications.
New methods Laboratory WPI
Знакомство с курсом Data Scientist
Data Scientist - https://netology.ru/programs/data-scientist#/presentation Интенсивный 5-месячный курс, разработанный Нетологией совместно с ведущими ...
Образовательная платформа Нетология
Lesson 3: Deep Learning 2018
NB: Please go to http://course.fast.ai to view this video since there is important updated information there. If you have questions, use the forums at ...
Jeremy Howard
А.Н. Печень. Математические вопросы теории управления квантовыми системами
16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: А.Н. Печень, Математические ...
МЦМУ МИАН
Машинное обучение
CCT MST
Роман Осипов | Wolfram Language — универсальный инструмент современных специалистов
Полное название презентации: Wolfram Language — универсальный инструмент современных специалистов: ученых, руководителей, дизайнеров, ...
Wolfram Mathematica RU
Интенсив Data Science. Подведение итогов
Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ...
Skillbox - Программирование
Осипов Роман | Разработка практических приложений на основе Wolfram технологий
Русскоязычная поддержка: http://www.wolframmathematica.ru/ Выступление Осипова Романа, в котором рассказывается о создании практических ...
Wolfram Mathematica RU
Биоинформатика и математическое моделирование. Лекция 11
Распределённые системы. Лекция Галины Юрьевны Ризниченко для студентов второго курса Биологического факультета МГУ, 17 марта 2015 года.
mathbiology
Методы оптимизации 2. Выпуклые функции
Лектор: Дмитрий Камзолов.
Студсовет ФПМИ МФТИ