Разбор задачи на Оптимизацию. ЕГЭ-2020 Математика
МАРАФОН ПО МАТЕМАТИКЕ 6 онлайн-занятий в НЕДЕЛЮ по 120 минут каждое на протяжении ГОДА Домашние задания, которые ...
Школково ЕГЭ, ОГЭ, олимпиады
ANSYS HFSS: DERIVATIVES И DESIGN OF EXPERIMENTS. Решения задач согласования
В вебинаре кратко будет рассмотрена теоретическая часть по согласованию с обзором способов согласования высокочастотных линий передачи с ...
cae_expert
Оптимизация - Линейное программирование - Простые задачи
Dmitry Kulyabov
Лекция 14: Оптимизационные задачи на графах. Сетевое планирование. Потоки в сетях
Сетевой график. Задача поиска максимальных путей в графе. Понятия раннего срока и позднего срока. Критический путь. Виды резерва: полный ...
НОУ ИНТУИТ
Лекция 9: NP-трудные и NP-легкие задачи. Приближенные алгоритмы
Сводимость по Тьюрингу. Доказательство NP-трудности и NP-легкости некоторых задач. Приближенные алгоритмы (решения задач упаковка в ...
НОУ ИНТУИТ
Задача на оптимизацию. Простое решение.
и получишь много бесплатного материала.
100балльный репетитор
Методы оптимизации 3. Задача математического программирования.
Лектор: Дмитрий Камзолов.
Студсовет ФПМИ МФТИ
Методы оптимизации 3. Примеры задач выпуклой оптимизации
01:10 - Напоминание леммы Фаркаша 05:30 - Напоминания определения выпуклой функции 09:00 - Copositive cone 13:50 - Пример простой невыпуклой ...
Лекторий ФПМИ
2. Алгоритмы и структуры данных. Жадные алгоритмы | Технострим
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова Подготовительный курс "Алгоритмы и структуры данных" Лекция №2 "Жадные алгоритмы" Лектор ...
Технострим Mail.Ru Group
ELCUT: Решение задач оптимизации
ЕLCUT предоставляет широкие возможности для решения задач оптимизации как с помощью встроенных инструментов, так и с применением ...
elcut2010
Подход к автоматизации решений задач ML на примере HackerEarth ML — А. Чернобровов
Алексей Чернобровов рассказывает про подход к автоматизации решений задач машинного обучения на примере конкурса HackerEarth Machine ...
ODS AI Ru
089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost – Никита Дмитриев
PyData Moscow, 13 октября 2018 г. Градиентный бустинг — метод машинного обучения, появление которого привело к прорыву в решении многих задач ...
Компьютерные науки
Нестеров Ю.Е. Лекция 1. Сложность задач оптимизации
Optimization and Statistics in MIPT
Н. Тупица "Методы решения задач, допускающих альтернированную минимизацию"
Общероссийский семинар по оптимизации 9 декабря 2020 г. 17:30, Москва, Онлайн Н. Тупица "Методы решения задач, допускающих ...
Optimization and Statistics in MIPT
Современные методы математической оптимизации в IT-Enterprise.APS\MES 2015
Теоретические основы управления. Современные методы математической оптимизации в IT-Enterprise.APS\MES 2015. Подходы, реализация, опыт ...
IT-Enterprise
Решение задач мониторинга, диагностики и оптимизации производственных процессов
Видеопрезентация Михаила РЕЗНИКОВА, ведущего специалиста ООО "ИндаСофт", к.ф.-м.н. с конференции 2015 г.
ИндаСофт
Оптимизация ЕГЭ № 17
14:55 Михаил является владельцем двух заводов в разных городах. На заводах производятся абсолютно одинаковые товары, но на заводе, ...
Pavel Maslov
Как решать задачи на оптимизацию. Задание №17 | Математика (профиль) | Pi-Fi
Сегодня будем разбирать каверзные задачи №17 ЕГЭ по профилю на оптимизацию. Дадим тебе небольшие лайфхаки, чтобы ты без труда решил ...
Онлайн-школа Pi-Fi ЕГЭ
Генетический алгоритм
Описание работы генетического алгоритма на примере поиска максимума функции двух переменных. Берем 4 случайные хромосомы (4 случайные ...
Kirsanov2011
Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python
Типы задач, решаемых с помощью машинного обучения: - Классификация (выходные значения - дискретные метки классов) - Регрессия (выходное ...
Andrey Sozykin
7. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Методы оптимизации | Технострим
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. Цель курса — изучение используемых в ...
Технострим Mail.Ru Group
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
На 4-ой лекции обсудим еще один важный класс алгоритмов классификации – линейные модели. В отдельности обсудим логистическую регрессию.
Yury Kashnitsky
Разбор задачи 219 acmp.ru Симпатичные таблицы. Решение на C++
Теги: графы,максимальный поток,алгоритм проталкивания предпотока с очередью,O((N+M)^3) О проекте "3.5 задачи в неделю": разбор олимпиадных ...
3.5 задачи в неделю
C++ Russia 2017: Михаил Матросов, Повседневный С++: алгоритмы и итераторы
C++ User Group
Классические алгоритмы и задачи машинного обучения, применение на практике.
Цикл лекций «Искусственный интеллект и машинное обучение». Тема: Классические алгоритмы и задачи машинного обучения, применение на ...
RAMAX Group
Лекция 6 | Приближенное решение задач комбинаторной оптимизации: алгоритмы и трудность
Лекция 6 | Курс: Приближенное решение задач комбинаторной оптимизации: алгоритмы и трудность | Лектор: Михаил Вялый | Организатор: Computer ...
Лекториум
Борис Теодорович Поляк "Выбор обратной связи в системах управления как задача оптимизации".
"Выбор обратной связи в системах управления как задача оптимизации" Б. Т. Поляк, И. Ф. Фатхуллин Аннотация: Рассматривается классическая задача ...
Optimization and Statistics in MIPT
Алгоритм решения задач на дифференцированный платеж
Преподаватель: Никита Котов Отзывы вы найдете здесь: https://altschool.ru/methods Записаться на наши курсы можно оставив заявку на сайте: ...
Онлайн-школа подготовки к ЕГЭ / Альтед
3. Решение задач по Numpy: семинар (04.10.19)
Deep Learning School
МКН Александр Куликов. Выполнимость: задача на миллион. 3. Перебором с возвратом и локальный поиск
Александр Куликов, доктор физ.-мат. наук, старший научный сотрудник ПОМИ РАН, профессор МКН СПбГУ, член совета Computer Science центра, ...
Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ
Вебинар 12. Математика. ЕГЭ 2019. Неравенства. Смешанные неравенства + № 17. Задачи на оптимизацию.
3:10 Решение неравенства, задание 3 из документа 26:05 Метод оценки, задание 2 из документа 44:30 Метод оценки, задание 1 из документа 1:04:44 ...
Школково ЕГЭ, ОГЭ, олимпиады
Predictive Analytics Предсказательная аналитика в решении производственных задач
Предсказание поведения контролируемых параметров – одна из самых актуальных задач, возникающих на производстве. Сложность подобной задачи ...
analytera
Лекция 10. Градиентный бустинг. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
В заключительной лекции курса мы поговорим про бустинг, AdaBoost и вариации, затем про градиентный бустинг – один из наиболее популярных ...
Yury Kashnitsky
ЕГЭ2020. МАТЕМАТИКА. №17 Экономическая задача. Оптимизация. Гибриды. Смэрть. Курс 17
6 онлайн-занятий в НЕДЕЛЮ по 120 минут каждое на протяжении ГОДА Домашние задания, которые проверяются кураторами Система баллов, ...
Школково ЕГЭ, ОГЭ, олимпиады
Задачи планирования и оптимизации сетей мобильной связи поколения 4G
Директор по научно-методическому обеспечению "Инфотел" д.т.н. профессор Одоевский Сергей Михайлович. Выступление на II Международной ...
Anton Steputin
Эвристика. Как изобретать новое / Владимир Спиридонов в Рубке ПостНауки
21 января в 18:00 в Рубку ПостНауки придет Владимир Спиридонов, доктор психологических наук. С ним мы поговорим о том, что такое эвристика, как, ...
ПостНаука
Алгоритмы, 2 курс, P, NP и NP-полные задачи
Niyaz Nigmatullin
VL1707 — Оптимизация геометрии ветряной турбины
Видеоурок посвящен выполнению параметрической оптимизации конструкции в пакете ANSYS OptiSlang, затронуты вопросы анализа ...
CADFEM CIS
Р.В. Шамин. Лекция № 2 Решение задач статики и кинематики с помощью метода имитации отжига
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах механики", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Современная оптимизация. Доказательства NP-трудности задач
Доказываем NP-трудность следующих задач: IS, VC, CLIQUE, 3-COLORING, SUBSET-SUM, HAM-CIRCLE, SUBGRAPH-ISOMORPHISM, DOMINATING-SET ...
Дмитрий Грибанов
Решение задач с помощью ЭВМ
Решение задач с помощью ЭВМ.
Алексей Цицилин
Полиномиальный алгоритм для задачи линейного программирования | Эффективные алгоритмы | Лекториум
Лекция: Полиномиальный алгоритм для задачи линейного программирования | Курс: Эффективные алгоритмы | Лектор: Александр Куликов ...
Лекториум