Deep Multigrid — Александр Катруца
Секция DeepTensor workshop Data Fest⁵, 2018.04.28.
ODS AI Global
Тема 2 7
Лекции СППР.
AndrVlad Nesterov
ТМШ V: Лекция А.В. Проскурникова 18 июня 2013
А.В. Проскурников «Координация в сложных сетях и многоагентных системах -- обзор результатов и новые задачи» Подробности: ...
Optimization and Statistics in MIPT
Крылов С.Б. Вопросы расчета трубобетонных колонн в рамках разработки СТО АРСС
С.Б. Крылов (НИИЖБ) – «Вопросы расчета трубобетонных колонн в рамках разработки СТО АРСС «Сталежелезобетонные конструкции» ...
ГК МОНОРАКУРС
Нестеров Ю.Е. Лекция 2. Сложность задач оптимизации
Optimization and Statistics in MIPT
Методы оптимизации 3. Примеры задач выпуклой оптимизации
01:10 - Напоминание леммы Фаркаша 05:30 - Напоминания определения выпуклой функции 09:00 - Copositive cone 13:50 - Пример простой невыпуклой ...
Лекторий ФПМИ
Градиентные методы в задачах оптимизации. Ч.1
Распознавание и синтез речи, мультимодальная биометрия http://www.speechpro.ru/ STC ML School 2019 23.07.
STC Group
2020.09.15 А.C. Немировский «Эффективный синтез робастных линейных регуляторов ...»
Доклад «Эффективный синтез робастных линейных регуляторов для линейных систем с дискретным временем на конечном горизонте» Слайды: ...
Laboratory Seven
Фрадков А. Л. (ИПМаш РАН)
Доклад: Киберфизические системы: идеи и перспективы.
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Методы оптимизации 9. Введение в стохастическую оптимизацию
Дата лекции: 6.11.2019 Лектор: Катруца А.М. Снимал и монтировал: Роман Климовицкий.
Лекторий ФПМИ
Авербух Ю.В. "Дифференциальные игры. Некоторые постановки и результаты"
Аннотация: Теория дифференциальных игр - часть математической теории управления, которая исследует задачи управления в случае ...
Optimization and Statistics in MIPT
А.Поляков. Elements of theory of differential inclusions + stability theory. 16 июня 2015
Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация". Подробности: https://sites.google.com/site/traditionalschool/
Optimization and Statistics in MIPT
Методы оптимизации 6. Подходы к построению солверов
Студсовет ФПМИ МФТИ
Лекция 15: Параллельные методы многоэкстремальной оптимизации
Лекция на сайте НОУ "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/1021/284/lecture/7140 В лекции рассмтатриваются задачи минимизации функции, ...
НОУ ИНТУИТ
Дискретная оптимизация
Введение в методы дискретной оптимизации. Opensoft, Саратов, 31.01.2018 Семинар ведет Павел Ирматов. Презентация: ...
Opensoft
Ю.Е.Нестеров. Сверхбольшие задачи оптимизации. 5 ноября 2013
День Премолаб На Физтехе 5 ноября 2013 года (в рамках Математического кружка МФТИ). Подробности: ...
Optimization and Statistics in MIPT
Методы оптимизации 7. Введение в методы оптимизации, Градиентный спуск
Студсовет ФПМИ МФТИ
Иванов Г.Е. "Параметрический выпуклый анализ и его приложения"
Optimization and Statistics in MIPT
А.В. Гасников (МФТИ). Мини-курс. Лекция 8. Стохастическая оптимизация
Лекция 8. Стохастическая оптимизация. Mini-batching. Примеры рандомизации. Описание общей схемы основных операций над задачами и ...
Кавказский Математический Центр АГУ
Защита докторской диссертации А.В.Гасникова
Optimization and Statistics in MIPT
Артеменко М.В. Лекция №12 «Исследование операций»
Лекция №12 на тему «Исследование операций» по дисциплине «Теоретические основы кибернетики». Лекцию подготовил и прочитал кандидат ...
Видеолекции ЮЗГУ
2020.05.05 Б.Т. Поляк «Вспоминая давнее...»
Доклад «Вспоминая давнее...» Слайды: https://drive.google.com/open?id=1n0gZkUNMf0cdkg3Q29E3R5JOdswp36SX Докладчик: д.т.н. Борис Теодорович ...
Laboratory Seven
Ю.Е.Нестеров. Universal methods in Convex Optimization. 23 декабря 2015
В рамках конференции "Выпуклая оптимизация и "стохастические" приложения"" Подробности: ...
Optimization and Statistics in MIPT
Функции потерь. Семинары по глубокому обучению. 20 августа
Константин Ушенин
Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Имеются транзакционные данные о предпочтениях объектов клиентами. Требуется для заданного клиента спрогнозировать, какие объекты для него ...
Компьютерные науки
Максим Казанцев — Как генератор тестов помог стабилизировать компилятор в Zing VM
Ближайшая конференция — Joker 2020 25-28 ноября, Online Подробности и билеты: https://jokerconf.com/ . Стабильность и функциональная ...
JUG .ru
П.Е.Двуреченский. Stochastic intermediate gradient method for convex problems with... 26 июня 2014
Stochastic intermediate gradient method for convex problems with inexact stochastic oracle. Шестая Традиционная молодежная школа "Управление, ...
Optimization and Statistics in MIPT
Исследование операций лек ПМбд-3 18 05 2020
Исследование операций лек 18 05 2020 ПМбд-3 , ФИСТ, УлГТУ, Вычислительный метод задачи квадратичного программирования, задача ...
Материалы дистанционных занятий
Артеменко М.В. Лекция №11 «Исследование операций»
Лекция №11 на тему «Исследование операций» по дисциплине «Управление в биотехнических системах». Лекцию подготовил и прочитал кандидат ...
Видеолекции ЮЗГУ
Б.Т.Поляк. Квадратичный мир. 23 декабря 2015
В рамках конференции "Выпуклая оптимизация и "стохастические" приложения"" Подробности: ...
Optimization and Statistics in MIPT
Открытая лекция ректора РЭШ Рубена Ениколопова «Что изучает наука экономика?»
Практически все жизненные ситуации могут быть изучены экономикой. Ведь экономика, это наука, которая исследует оптимальное использование ...
Российская экономическая школа
011. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Р.В. Шамин. Лекция № 1 Машинное обучение в механике: обзор возможностей
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах механики", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
А.В. Гасников (МФТИ). Мини-курс. Лекция 3. Субградиентный метод для выпуклых и квазивыпуклых задач
Лекция 3. Субградиентный метод для выпуклых и квазивыпуклых задач - Второй метод Ляпунова (непрерывное время) для объяснения сходимости ...
Кавказский Математический Центр АГУ
П.Двуреченский.Semi-Supervised PageRank Model Learning with ... 17.06.15
Semi-Supervised PageRank Model Learning with Gradient-Free Optimization Methods. Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, ...
Optimization and Statistics in MIPT
Видеолекция Инновационно-математический метод оптимизации процесса передачи информационных массивов
По дисциплине "Системы коммутации" Для специальности 5В071900 "Радиотехника, электроника и телекоммуникации" Автор Акашев З.Т., Югай В.В.
КарГТУТВ Караганда
А.И.Тюрин "Адаптивный быстрый градиентный метод для задачи минимизации максимума выпуклых функций"
26.11.16 Аннотация: В ходе доклада планируется рассказать про адаптивный быстрый градиентный метод, который решает задачу минимизации ...
Optimization and Statistics in MIPT
Neuroinformatics - 2019 - С. Доленко
Генетические алгоритмы.
All-Russian Conference on Neuroinformatics
Лекция "Об эффективном решении NP трудных задач"
Одной из семи математических "проблем тысячелетия" (Clay Mathematics Institute Millenium Problems) был объявлен вопрос о равенстве классов P и NP ...
Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ
Мини-курс профессора Юрия Нестерова (Лекция 10)
"Методы структурной оптимизации для решения задач большого размера" Лектор - профессор-исследователь ФКН НИУ ВШЭ, профессор Лёвенского ...
ФКН ВШЭ
14. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Обучение с подкреплением 2 | Технострим
Слайды лекции: https://cloud.mail.ru/public/Bd1K/Qk31LwkHz Задание: https://goo.gl/Q1uAd9 Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF Другие лекции ...
Технострим Mail.Ru Group
Межкафедральный семинар по дискретной математике, Райгородский А.М., 22.09.20
Гасников А.В. (доцент, школа ПМИ МФТИ) О некоторых постановках оптимизационных задач.
Дистанционные занятия МФТИ
