Видеолекция Показатели надежности (2 части) - часть 1
По дисциплине: "Надежность транспортной техники" Для специальности: 5В071300 "Транспорт, транспортная техника и технологии" Автор: Клок А.Б.
КарГТУТВ Караганда
Вебинар "Планирование экспериментов в промышленности и технике"
В рамках вебинара специалистами StatSoft продемонстрированы эффективные методы планирования экспериментов для решения широкого круга ...
StatSoftRussia
Лекция 11: Обнаружение резко выделяющихся наблюдений (выбросов)
Приводятся примеры влияние резко выделяющихся наблюдений на некоторые оценки моментов и параметров распределений. Вводится понятие ...
НОУ ИНТУИТ
[Вебинар] Что такое A/B-тестирование и как его правильно провести?
Нерсес Багиян, руководитель направления по работе с данными в корпоративно-инвестиционном бизнесе Райффайзенбанка, рассказывает о том, что ...
ФКН ВШЭ
Д.М. Чибисов. Асимптотические разложения и исследование мощности статистических критериев
Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова Российской академии наук 15 декабря 2016 ...
Math-Net.Ru
Организация производства и контроля качества ЛС. Контрольные карты Шухарта
Организация производства и контроля качества лекарственных средств в соответствии с правилами GMP и GLP. Модуль 5. Контроль стабильности и ...
Антон Лебедев
Семинар 5. Критерии независимости и однородности хи-квадрат. 01.10.2020
0:00:00 Критерий независимости хи-квадрат 0:18:31 Задача на критерий независимости 0:30:58 Оценка корреляционного момента 0:36:29 ...
Максим Широбоков
Матстатистика 4. Сравнение оценок
Лектор: Родионов И.В. 04:40 Равномерный подход 19:20 Байесовский подход 31:23 МинМаксный подход 37:50 Асимптотический подход 44:00 ...
Студсовет ФПМИ МФТИ
Евгений Унучек - “Процесс решения задач Data Mining”
В докладе будут рассмотрены эволюция подходов к анализу данных, основные этапы и задачи, входящие в процесс интеллектуального анализа ...
Belarus Big Data
Статистические методы в биоинформатике 1. Повторение теории вероятностей, задача оценки параметра.
Лекция от 15 февраля 2019. Лектор - Никита Волков.
Лекторий ФПМИ
13. Data Analysis and Machine Learning in Practical Tasks. Orange. Classification
LearnToCode
Алгоритмы фильтрации сигналов с трендом в задачах обнаружения разладки
Докладчик: Артемов Алексей Валерьевич, к.ф.-м.н., Сколковский институт науки и технологий. Мы попросили Алексея также дать аспирантам советы по ...
Совет молодых ученых ФИЦ ИУ РАН
Смирнов В. Б. - Основы геофизики - Очаговая сейсмология
0:00:10 1. Очаговая сейсмология 0:02:07 2. Теория упругой отдачи 0:08:20 3. Направленность излучения волн 0:19:48 4. Регистрация сейсмических ...
teach-in
8:00 Информатика. Основы статистических методов обработки данных.
Лекционная аудитория 9 Медицинская академия
Чуличков А. И. - Математическая статистика - Связь математической статистики с теорией вероятности
00:03:01 1. Выборка случайной величины 00:07:38 2. Функция правдоподобия 00:16:11 3. Задачи мат.статистики 00:21:21 4. Интервальное оценивание.
teach-in
Лекция 10 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум
Лекция 10 | Курс: Основы математической статистики | Лектор: Михаил Лифшиц | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева ...
Лекториум
5. Типы моделей
Обзор гидрологического и климатического моделирования для оценки влияния изменения климата на гидрологические ресурсы. Вебинары состоят из ...
CARECECO
Теория вероятности. Математическая статистика. Лекция 7. Прогнозирование случайных процессов
1. Оптимальное линейное прогнозирование. 2. Статистический анализ случайных процессов. 3. Экономические временные ряды. 4. Предсказания на ...
Образование для всех
Математика II. Лекция 18. Элементы математической статистики. Лектор Бредихина О. А.
Математика II. Лекция 18. Элементы математической статистики. Лектор Бредихина О. А.
Кафедра ВМ ЮЗГУ
Машинное обучение с подкреплением. Лекция №1
Цикл лекций по курсу "Машинное обучение с подкреплением" Лекция №1 4 сентября 2019 года Преподаватель - Кандидат физико-математических наук ...
Лекторий ФПМИ
Богачев В.И. Теория вероятностей, 02.06.2020
Mathematics at HSE
ММХ. Модуль 4. Непараметрические критерии: хи-квадрат критерий Пирсона и точный тест Фишера
Курс математические методы в химии. Модуль 4. Часть 2. Работа с номинативными данными. Плейлист: ...
Антон Лебедев
Как работать с фидбеком // Работа с обратной связью
Вступайте в группу для обсуждения всех вопросов event-индустрии https://www.facebook.com/groups/eventologia/ Спикер: Руслан Ахметзянов Доклад: ...
Ивентология
А.С. Штерн: “Calculus или математический анализ”
Доклад посвящён проблемам изучения математического анализа в классах математического профиля и состоит из следующих разделов.
Кавказский Математический Центр АГУ
Lean retailing - простой ключ к росту операционной эффективности розничной сети
Запись вебинара Lean retailing (ПБК Менеджмент и Сити Центра). Практическое освоение Lean — технологий в розничной торговле позволяет на 50% ...
myRetailStrategy
Е.А. Руденко. Оптимальный рекуррентный логико-динамический фильтр большого порядка...
Международная конференция по дифференциальным уравнениям и динамическим системам 6 июля 2020 г. 16:00. Вечернее заседание. Секция ...
DIFF
ММХ. Модуль 2. Часть 1.1. Метрологическое обеспечение химического анализа
Курс математические методы в химии. Модуль 2. Часть 1.1. Метрологическое обеспечение химического анализа. Плейлист: ...
Антон Лебедев
Теория вероятности. Математическая статистика. Лекция 3. Статистические гипотезы. Динамика процессов
1. Выравнивание статистических рядов. Критерии согласия. 2. Проверка гипотез. Сравнение генеральных средних. 3. Элементы корреляционного и ...
Образование для всех
Статистика, прикладной поток 8. Байесовский подход. Непараметрический подход
00:07 - 3.3 Байесовский подход 11:40 - Математическое описание байесовского подхожа подх. к стат. 21:47 - Способы оценки параметра 31:30 - Пример ...
Лекторий ФПМИ
006. Методы анализа электроэнцефалограмм и магнитоэнцефалограмм — Алексей Осадчий
Компьютерные науки
А.Н. Ширяев. О стохастических оптимизационных задачах для диффузионных процессов
02.03.2006 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: А.Н. Ширяев, ...
МЦМУ МИАН
П.А. Яськов. Марковские цепи в симуляциях
6 июня 2013 г. 16:00, г. Москва Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» П.А. Яськов, Марковские цепи в симуляциях Источник: видеотека ...
МЦМУ МИАН
Лекция 4 | Математическая статистика | Владимир Буре | CSC | Лекториум
Лекция 4 | Курс: Математическая статистика | Лектор: Владимир Буре | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум
Теория вероятности. Математическая статистика. Лекция 6. Теория массового обслуживания
1. Классификация систем массового обслуживания. 2. Процессы массового обслуживания. 3. Показатели качества обслуживания и эффективности ...
Образование для всех
Р.В. Шамин. Лекция 10. Обучение с подкреплением при оптимизации экономического поведения
Лекционные курсы Научно-образовательного центра МИАН Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах математической экономики Р.В.
МЦМУ МИАН
Консультация по междисциплинарному экзамену в магистратуру по направлению 28.04.02 - "Наноинженерия"
Официальный канал ОмГТУ
Лекция 4. Лемма Неймана-Пирсона. Проверка статистических гипотез
Статистические гипотезы. Проверка двух простых статистических гипотез. Проверка гипотез о параметрах нормального и биномиального ...
Computer Science Center
Лекция 1: Введение в анализ данных
Лекция посвящена повторению основных понятий теории вероятностей и математической статистики, необходимых для дальнейшего успешного ...
НОУ ИНТУИТ
Опционы без греков
Частный инвестор Александр Горчаков накануне конференции фактически перенес свои записи на листе в электронный вид и, опираясь на теорию ...
ITI Capital
011. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Estimation and empirical performance of multivariate non-scalar dynamic conditional covariance
http://ilqf.hse.ru На очередном семинаре лаборатории 24 марта с докладом «Estimation and empirical performance of multivariate non-scalar dynamic ...
Quant Lab
Лекция 12 | Математическая статистика | Лидия Грауэр | CSC | Лекториум
Лекция 12 | Курс: Математическая статистика | Лектор: Владимир Буре | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум