Лекция 2. Методы решения задачи классификации и регрессии
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016 Слайды ...
Data Mining in Action
Математические методы прогнозирования 5
Machine Learning
Катастрофические геологические события, методы прогноза и защитные мероприятия. Темы 1 и 2
Катастрофические геологические события, методы прогноза и защитные мероприятия». Тема 1. Опасные геологические процессы и явления.
Виолетта Шанина
Математические методы прогнозирования 6
Machine Learning
022. Прогноз осадков на два часа — Алексей Преображенский
5 декабря 2016 года команда Яндекс.Погоды запустила алгоритм, предсказывающий осадки на ближайшие два часа. Этому событию предшествовало ...
Компьютерные науки
Катастрофические геологические события, методы прогноза и защитные мероприятия. Тема 4. Цунами
Катастрофические геологические события, методы прогноза и защитные мероприятия». Тема 4. Цунами. Описание, причины возникновения, ...
Виолетта Шанина
Что такое Алгоритм случайного леса? Random Forest
Алгоритм случайного леса он замечательно прогнозирует, он один из лучших алгоритмов по прогнозной силе, но при этом он совершенно ничего не ...
Основы анализа данных
Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Прогнозирование временных рядов – это специальный случай задачи регрессии, в которой объекты выборки линейно упорядочены по времени.
Компьютерные науки
Катастрофические геологические события, методы прогноза и защитные мероприятия. Тема 8. Обвалы
Катастрофические геологические события, методы прогноза и защитные мероприятия». Тема 8. Обвалы. Описание, причины возникновения, прогноз ...
Виолетта Шанина
Задачи прогнозирования
Задачи прогнозирования Задачи прогнозирования — в прогностике существуют различные частные виды классических задач на прогнозирование.
Wikitube Ru
Лекция 9 Case Study: Прогнозирование оттока пользователей
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016.
Data Mining in Action
Ба-цзы и другие методы прогнозирования
Михаил Корякин
Факторы прогноза течения хронического лимфолейкоза
Алексей Юрьевич Кувшинов (Санкт-Петербург) Онкогематология II-ой Петербургский онкологический форум "Белые ночи - 2016" YouTube ...
НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова
Урок 10. Обоснование выбора и принятия решений, прогнозирование
Навыки критического мышления в принятии решений. Максим Лебедев. Образование для всех. Первый образовательный канал. © Телекомпания СГУ ...
Образование для всех
Круглый стол-онлайн «Методы диагностики COVID-19 на амбулаторном этапе»
"Круглый стол-онлайн «Методы диагностики COVID-19 на амбулаторном этапе», 18+ 18 ноября 2020 года в 11:00 по МСК. Круглый стол состоится в ...
EXPOFORUM
Диагноз ДЦП: что за этим стоит. Современные представления о детском церебральном параличе
Ольга Клочкова, врач-невролог, к.м.н., ФГАУ «НМИЦ здоровья детей» Минздрава России, центр реабилитации «Апрель» (Москва) — доклад на ...
Просто о реабилитации
Predictive Analytics Предсказательная аналитика в решении производственных задач
Предсказание поведения контролируемых параметров – одна из самых актуальных задач, возникающих на производстве. Сложность подобной задачи ...
analytera
География. Урок№2 Виды методов географических исследований
Орал қаласы Әдістемелік кабинет
Альтернативные финансы: Прогнозирование в инвестициях – наука или искусство?
24 мая 2017 года прошла очередная открытая лекция РЭШ из цикла "Альтернативные финансы". Лекцию на тему "Прогнозирование в инвестициях ...
Российская экономическая школа
Видеолекция Методы профессионального обучения
По дисциплине "Методика профессионального обучения" Для специальности 5В012000 "Профессиональное обучение" Авторы Ударцева С.М., ...
КарГТУТВ Караганда
Машинное обучение. Разбор задачи "Прогноз типа лесного покрова" (часть 3)
В начале видео доступно небольшое превью нашей следующей задачи - "ABCXYZ Классификация клиентов на основе общих данных клиентов (без ...
Ринат Юмасултанов
Лекция 11. Случайные леса. Gradient boosting machine
Приемы объединения классификаторов: Stacking, bagging и boosting. Случайные леса. Bagging. Библиотека RandomForest. Ключевые параметры ...
Computer Science Center
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
На 4-ой лекции обсудим еще один важный класс алгоритмов классификации – линейные модели. В отдельности обсудим логистическую регрессию.
Yury Kashnitsky
Гущина Д. Ю. - Синоптическая метеорология. Часть 2 - Атмосферные фронты: классификация
0:00:00 1. Классификация атмосферных фронтов 0:00:00 2. Определение атмосферного фронта 0:01:42 3. Типы классификаций атмосферных ...
teach-in
Теория Выготского как «наука будущего»: сбывается ли прогноз?
Руководители семинара – Кузьминов Ярослав, Фрумин Исак, Абанкина Ирина, Болотов Виктор. Подробное описание семинара: ...
Институт образования НИУ ВШЭ
Применение методов прогнозной аналитики для производителей и дистрибьюторов товаров
Применение методов прогнозной аналитики для производителей и дистрибьюторов товаров.
Интерпроком IPC
Онлайн-лекция Андрея Скорочкина «Гибкое предприятие. Новые типы организаций для новой экономики»
Андрей Скорочкин, Руководитель департамента "Стратегия" Accenture в России расскажет про гибкое предприятие и новые типы организаций для ...
Российская экономическая школа
Введение в анализ данных, лекция 4 — линейная регрессия
Курс "Введение в анализ данных", майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ Лектор — Евгений Соколов Страничка курса: ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Математические методы прогнозирования 3
Machine Learning
Татьяна Зобнина. Анализ взаимосвязей между переменными в эпоху машинного обучения
Зачем и как анализировать данные в эпоху «больших данных» и машинного обучения? Можно ли обойтись анализом «черных ящиков»? И в каких ...
Василий Айтипиплов
Почему лучшие алгоритмы не могут прогнозировать финансовые рынки — Александр Гончар, Neurons Lab
Data Science UA Conference 8 14 марта Киев Этот воркшоп поможет вам получить первые прикладные навыки в адаптации финансовых данных для ...
Data Science UA
TensorFlow Serving Example. Part 2: Model Deployment
This video is the second part of the Tensorflow Serving example. In this video, we will create two deep learning models using the TensorFlow High Level API ...
CloseToAlgoTrading
BIG DATA #11:Роман Меркулов,Прогнозирование исходов спортивных событий с помощью машинного обучения
Несмотря на множество успешных примеров применения методов машинного обучения в самых различных областях, вопрос об эффективности их ...
Belarus Big Data
Вебинар "Прогнозирование кликабельности объявлений в онлайн-рекламе"
Вебинар для участников конкурса DIGIX GLOBAL AI CHALLENGE номинации "Машинное обучение" по категории 1 "Прогноз процента переходов (CTR) ...
IT-Планета
[ЗШ 2017]: Методы обнаружения аномалий
Магистерская программа «Статистическая теория обучения». «Методы обнаружения аномалий. Одноклассовая машина опорных векторов с ...
ФКН ВШЭ
Введение в анализ данных, лекция 2 — метод k ближайших соседей
Курс "Введение в анализ данных", майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ Лектор — Евгений Соколов Страничка курса: ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Бронхолегенева дисплазія: сучасний погляд на перебіг та прогноз
Тетяна Литвинова - м. Запоріжжя 25-а Міжнародна Вільнюська конференція https://doctorthinking.org - Медичне товариство "Доктор думає" ...
Doctor Thinking
Учим бота на Python понимать текст
Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ...
Skillbox Программирование
Применение методов искусственного интеллекта для анализа электронных медицинских карт
Вебинар 6. Применение методов искусственного интеллекта для анализа электронных медицинских карт: мировая практика Лекция будет посвящена ...
Инфраструктурный центр HealthNet
Прогнозирование численности и структуры населения России: Владимир Эченикэ в ИПУ РАН
"Прогнозирование численности и структуры населения России: методы и результаты": лекция Владимира Эченикэ на Школе-семинаре для молодых ...
Лекции кафедры проблем управления МФТИ
75 лет НИИЯФ. День 3. С.А. Доленко. Нейросетевые методы обработки данных физического эксперимента.
НИИЯФ МГУ
Метод ППР, ПДР, ОФС. ТОиР. RCM. Reliability. Управление надежностью оборудования. ТО и ремонт
Регистрируйтесь на наш онлайн курс «Базовые практики планирования ТОиР, управления надежностью и критичностью оборудования по методике ...
Простоев.НЕТ ТОиР. RCM. Техническое обслуживание
