Метод наименьших квадратов
Scatter Brain
Общие понятия и определения.
Предмет: Радиолокационные и радионавигационные системы. Лектор: Орлов Владимир Константинович. Лекция...
ETUSPB
100бальный репетитор обосрался. Ошибка в 1 номере.
Описание марафона и подробней о каждом варианте подготовки https://vk.com/market-175001201 Пиши промокод "потныйютуб"...
100балльный репетитор
Trimble Business Center. Обработка статических измерений
О чем этот вебинар. Цель вебинара - познакомить участников с возможностями постобработки данных в программ...
АО ПРИН
Чуличков А. И. - Математическая статистика - Элементы теории статистических решений
00:00:51 1. Порядковые статистики 00:11:49 2. Эмпирические функции распределения 00:28:26 3. Элементы теории статистичес...
teach-in
Митин И. В. - Обработка результатов физического эксперимента - Метод наименьших квадратов
00:00:00 1. Коэффициент корреляции 00:22:36 2. МНК с постоянной погрешностью величин y. Хи-квадрат 00:55:51 3. Проблемы...
teach-in
Обработка результатов эксперимента. 8. Метод минимума хи-квадрат и МНК
Цикл лекций "Обработка результатов эксперимента". Лекция 8. Методы минимума хи-квадрат и метод наименьших...
Кафедра общей физики МФТИ
Вся математика 5 класс за 1 час.
Это видео будет полезно для родителей, чтобы помочь своим детям разобраться в математике 5 класса, ученикам...
MathEasy
Эконометрия_л2
Тема 2. "Регрессионный анализ: постановка задачи и идентификация линейной модели"
Т.А. Кокодей
Методы оптимизации 6. Построение солверов
17:05 - Общие методы решения задач выпуклой оптимизации 19:05 - Методы внутренней точки (IPM) для выпуклых задач...
Лекторий ФИВТ
Лекция восьмая по математической статистике
Лектор — доц. И.В. Родионов Вероятностно–статистическая модель. Понятия наблюдения и выборки. Моделирован...
Лекторий ФИВТ
Лекция 3. Нейронные сети - I
Лекция №3 курса «Введение в обработку естественного языка » (осень 2019). Преподаватель — Антон Михайлович...
Computer Science Center
Митин И. В. - Обработка результатов физического эксперимента - Метод наименьших квадратов
00:00:00 1. Обобщение понятий МНК. Погрешность x0 и y0 00:16:25 2. Применение МНК к нелинейным моделям Линеаризация...
teach-in
Обучение ML модели
Профессия Data Scientist. Курс с индивидуальной проверкой заданий, огромной скидкой и подарками! Жми сюда — https://liv...
Skillbox - Программирование
Тригонометрия - занятие №2 | Профильная математика ЕГЭ 2020 | УМСКУЛ
Больше полезных материалов для подготовки к ЕГЭ - https://vk.com/app5898182_-135803480 Личная страничка преподав...
Математика ЕГЭ 2020 УМСКУЛ
МНК. Мини вопрос
Все видео курса Основы эконометрики в R- https://www.youtube.com/watch?v=UcwI7tY7bss&list=PLu5flfwrnSD5d02G9YJcDv30Fp5_70-sI.
Основы анализа данных
ЕГЭ-2020: ПРОФИЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА - разбор варианта, 1 часть
На видео в прямом эфире разбираем один из вариантов профильной математики. Вариант представлен Всероссийс...
Академия Успеха
Биленко И. А. - Радиофизика - Теория оптимальной фильтрации
1. Теория оптимальной фильтрации. 1.1. Понятие об оптимальной фильтрации 2. Согласованный фильтр как коррел...
teach-in
Лекция 9 | Основы байесовского вывода | Сергей Николенко | Лекториум
Лекция 9 | Курс: Основы байесовского вывода | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборато...
Лекториум
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ | Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
Машинное обучение и анализ данных. Обзор решаемых задач, методов и примеров применения. • Что такое машинн...
Дмитрий Коробченко
Методы оптимизации 1. Вводная лекция
Приносим свои извинения за проблемы со звуком. 00:07 - организационные вопросы, учебники 19:58 - методология...
Лекторий ФИВТ
019. Коллаборативная фильтрация - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для...
Компьютерные науки
Предмет Математика. Консультация по вопросам подготовки к ЕГЭ в 2018 году
Предмет Математика. Консультации по вопросам подготовки к ЕГЭ в 2018 году. Консультацию ведет Захарова Викто...
Студия Цвет СПб АППО
Подготовка к ОГЭ по математике 2019
МАТЕМАТИКА ОГЭ/ Описание к видео: 1) Хочешь, чтобы твою задачу разобрали на онлайн трансляции? Переходи в...
Курсы подготовки к ЕГЭ и ОГЭ Красноярск
Теория вероятностей - увлекательное знакомство. Метод Монте Карло. Куда пропал Ленин 1
Теория вероятностей - увлекательное знакомство. Метод Монте Карло. Куда пропал Ленин 1 часть в рамкам серии...
Игорь Клейнер
Лекция 7. Линейные модели
На этой лекции будет рассказана вся правда про линейные модели. Лекция №7 в курсе "Машинное обучение, часть...
Computer Science Center
AutoCAD Forever v2021 Делай больше! Как заставить AutoCAD работать лучше
На вебинаре вы узнаете, как автоматизировать рутинные процессы в AutoCAD 2021 с помощью функционала обновленной...
ГК ИНФАРС
Основы экспериментальных исследований. Лекция 1
Наиболее важной составной частью научных исследований являются эксперименты. Это один из основных способо...
Эдуард Тихонов
Смешанные регрессионные модели в R — Иван Иванчей
Классические методы статистического вывода часто требуют сбалансированных по условиям независимых наблю...
Компьютерные науки
Лекция 6 | Введение в компьютерное зрение | Антон Конушин
Лекция 6 | Курс: Введение в компьютерное зрение | Лектор: Антон Конушин | Организатор: МГУ Факультет вычислите...
Лекториум
Лекция 30 | Высшая алгебра | Николай Вавилов | Лекториум
Лекция 30 | Курс: Высшая алгебра | Лектор: Николай Вавилов | Организатор: Математическая лаборатория имени...
Лекториум
Подготовка к Всероссийской олимпиаде по математике. Тренировочная олимпиада-2. 9 класс
Курс по подготовке к всероссийской олимпиаде школьников по математике: https://abitu.net/course/1302.
Абитуриенты МФТИ
Евгений Разинков. Лекция 5. Логистическая регрессия (курс "Машинное обучение", весна 2019)
Лекция посвящена алгоритму логистической регрессии. Рассмотрены следующие вопросы: - Целевая функция для...
Евгений Разинков
Теория меры 10. Измеримые функции (Продолжение)
Лектор Эрлих И.Г. 00:20 Открытое подмножество прямой представимо как дизъюнктное объединения интервалов...
Студсовет ФПМИ МФТИ
Alexey Zinoviev — Not all ML algorithms go to distributed heaven
Ближайшая конференция — Hydra 2020 Moscow 6-9 июля, Online Подробности и билеты: https://bit.ly/hydra2020moscow .In this session, Alexey will tell...
Hydra
Все задания 10 ЕГЭ ПРОФИЛЬ из банка ФИПИ (математика Школа Пифагора)
Это не все существующие задания #10. Тут только задачи, найденные на сайте os.fipi.ru. Всего задач #10 существует...
Школа Пифагора ЕГЭ по математике
Бесплатный вебинар для педагогов «Использование MathCAD в учебном процессе»
Вебинар организован центром развития талантов https://mega-talant.com План вебинара: 1. Основы работы с MathCAD: простейш...
Мега Талант
Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Задача кластеризации – это обучение без учителя. Требуется разбить конечное множество объектов на кластер...
Компьютерные науки
Кузнецов С. Л. - Математическая логика - Китайская теорема об остатках
0:03:28 1. Определение наименьшего общего кратного чисел + упражнения 0:13:06 2. Китайская теорема об остатках...
teach-in
Аппроксимация данных
Запишетесь на полный курс Машинного обучения на Python по адресу support@ittensive.com Методы аппроксимация данных...
Центр digital профессий ITtensive
День открытых дверей в Университете искусственного интеллекта (2019 09 16)
День открытых дверей курса "Python-разработчик"
Нейронные сети
Урок 2. Исходные данные для рассчета
Расчет плоской фермы методом конечных элементов в Mathcad. Ввод исходных данных.
Петр Шишлаков