Основы свёрточных нейронных сетей. Распознавание рукописных цифр на Keras
Айрат Галямов
Правда преподавателя ПГУПС | О неразрушающем контроле, РЖД, детях и пиве | Kaktus_SPb
У всех было такое: поручают задачу, к которой даже не знаешь, как подступиться. Пытаешься гуглить, хватаешься за литературу, перебираешь РД – но ...
Дефектоскопист.ру
Топологическая оптимизация для проектирования изделий, создаваемых методом аддитивных технологий
Данный вебинар посвящен проведению топологической оптимизации, которая является одним из этапов проектирования изделия и ее подготовки к ...
Siemens Software
Как работает Индустрия 4.0 — «Спроси McKinsey» с Ильей Голубинским
Илья Голубинский, менеджер проектов McKinsey Implementation, отвечает на вопросы подписчиков «McKinsey Россия» в соцсетях о том, как устроена ...
McKinsey Россия
Science Guide лекторий: Алгоритмы нейросетей. Компьютерное зрение. Распознавание образов
Мастер-класс от Горбацевича Владимира (Нач лаборатории "Распознавание образов и биометрия" ФГУП ГосНИИАС.) Видело снято на мероприятии ...
Science Guide
Teltonika Вебинар - FMB920 ECO вождение на Wialon
На этом вебинаре мы и наш партнёр Gurtam рассказываем о сценарии ECO вождения, почему его стоит использовать и как настроить трекер FMB920 в ...
Teltonika Telematics
Как защитить алгоритм машинного обучения от Adversarial-примеров | Технострим
Самые значимые и интересные доклады от наших партнеров - известных отраслевых конференций, теперь доступны на канале "Технострим".
Технострим Mail.Ru Group
Лекция 9. Факторный анализ и метод главных компонент, продолжение
https://compscicenter.ru/ Математические модели анализа главных компонент и факторного анализа. Интерпретация факторов. Пример проведения ...
Computer Science Center
Искусственный интеллект Google: как устроены технологии будущего. Грег Коррадо
Грег Коррадо — старший научный сотрудник и технический директор исследовательского центра в Google, один из создателей команды Google Brain ...
Учёба.ру
Лекция 3. Перцептрон и однослойные сети.
слайды лекции: https://vk.com/doc83865491_454180587?hash=37e49000cda3837459&dl=088a76281b090b67e5.
Deep Learning School
Лекция 7. Обучение без учителя. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/u6_b0I4fGgc (tnx to Denis Cera) На 7-ой лекции поговорим про специфику задач обучения без ...
Yury Kashnitsky
Face recognition (распознавание лиц). Обзор технологии и инструментов
Распознавание лиц (Face Recognition - англ.) - это одни из наиболее перспективных методов биометрической бесконтактной идентификации человека ...
NTA. Data Science и AI в аудите
Большой скачок Радиолокация
25.09.2012 Большой скачок. Радиолокация. Видеть сквозь стены или на дальние расстояния хотел бы каждый. Сегодня это стало возможно благодаря ...
Россия 24
Вебинар Сименс: Системы идентификации и локации Сименс для цифрового предприятия
Менеджер по развитию направлений Industrial Communication & Identification Siemens Дмитрий Гавриков в своем вебинаре рассматривает следующие ...
СМС-Автоматизация
Андрей Паньгин — Мифы и факты о медленной Java
Ближайшая конференция — Joker 2020 25-28 ноября, Online Подробности и билеты: https://jokerconf.com/ . Андрей Паньгин — Мифы и факты о ...
JUG .ru
#Mobile, Иван Порошин, ARCore + Sceneform: как создавать дополненную реальность
Иван Порошин Яндекс ARCore + Sceneform: как создавать дополненную реальность Несмотря на то, что прошёл уже почти год с момента релиза ...
CodeFest Russia
Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Современный бум искусственных нейронных сетей обязан своим появлением конкурсу по классификации изображений ImageNet. Свёрточные ...
Компьютерные науки
Илья Сиганов - Что такое машинное обучение
Ссылка на презентацию: https://www.slideshare.net/HappyDev-lite/20170326-03-73733541 Мы все с вами наблюдаем сейчас ажиотаж вокруг машинного ...
HappyDev lite
Слияние результатов визуального распознавания и даных датчиков с использованием UKF—Виктор Сдобников
Data Science UA Conference 17 марта Киeв Data Science UA — 4-ая конференция о машинном обучении, искусственным интеллекте и науку о данных в ...
Data Science UA
Data Mining #2 / Метрики классификации и регрессии. Метод ближайшего соседа [Технострим]
Лекция №2 "Метрики классификации и регрессии. Метод ближайшего соседа". Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов ...
Технострим Mail.Ru Group
Математические методы принятия решений. Вводная лекция.
Моргунов Р.Б. Вводная лекция. Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений ...
Евразийский открытый институт
09.11.19 Лекция: Сверточные нейронные сети.
Deep Learning School
Unity Development with Rider
Learn in 10 minutes how JetBrains #Rider (https://www.jetbrains.com/rider/) helps you develop #Unity games on Windows, Mac, or Linux. Rider offers smart ...
JetBrainsTV
004. Графические эффекты. Работа с аудио, синтез и распознавание речи — Александр Завьялов
Я расскажу о создании графических эффектов и анимаций в вебе при помощи CSS, JS, SVG, Canvas и WebGL. Определим, что эффективнее ...
Фронтенд
Машинное обучение. Метрические методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Метод ближайшего соседа является, пожалуй, самым простым методом классификации. Разбирая один за другим его недостатки, мы приходим к ...
Компьютерные науки
004. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
KidSkills 2020: обучающий вебинар по теме "Создание простого AR проекта в EV Toolbox"
EligoVision Toolbox
Belarus Big Data User Group #16
Belarus Big Data
ORM объекты, поддержка Composer — новинки в платформе Bitrix Framework.
Дмитрий Медведев про обновление ORM Партнерская конференция "1С-Битрикс" Поток "КОДОВЫЙ ЭЛЕМЕНТ. ТЕХНОЛОГИИ" 28 сентября 2018 г.
1С-Битрикс. Для бизнеса
Нейронные сети для алгоритмического трейдинга
Вебинар по использованию нейронных сетей для прогнозирования финансовых временных рядов и использование результатов для торговли.
Alex Honchar
Лекция 8. XGboost
Теоретическое обоснование метода. Пример решения задачи в R с использованием XGboost. Лекция №8 в курсе "Анализ данных на R в примерах и ...
Computer Science Center
021. Малый ШАД - Что такое машинное обучение и наука о данных? - Александр Фонарев
Александр Фонарев, data scientist. Занимается исследованиями в машинном обучении совместно с Яндексом и Сколтехом. Преподает машинное ...
Для школьников
Дмитрий Сошников — Доступный искусственный интеллект на платформе .NET
Ближайшая конференция — DotNext 2020 Moscow 2-5 декабря, Online Подробности и билеты: https://dotnext-moscow.ru/ . Ближайшая конференция ...
DotNext
А.В. Никоноров - "Глубокое обучение – детство кончилось?"
Никоноров Артём Владимирович, доктор технических наук, профессор Самарского Университета, заведующий лабораторией интеллектуального ...
Кавказский Математический Центр АГУ
Большие данные и машинное обучение
Облако #026. Леонид Волков и Анатолий Орлов обсудили примеры использования «больших данных» в жизни и построение прогнозной модели по ...
Навальный LIVE
Введение в обучение с подкреплением в MATLAB (reinforcement learning)
Файлы вебинара лежат здесь (требуется регистрация) https://hub.exponenta.ru/post/vebinar-vvedenie-v-obuchenie-s-podkrepleniem-s-matlab892 00:00 ...
MATLABinRussia
Жизненный цикл Python объекта
Алексей Кузьмин (технический руководитель, Domclick) @ MoscowPython Meetup 62 "В докладе мы рассмотрим основные этапы жизненного цикла ...
MoscowPython
Как построить карьеру в машинном обучении - Виктор Кантор | Кстати
Виктор Кантор расскажет аудитории, в чем состоит работа специалиста по анализу данных, и как люди попадают в эту область. «Анализ данных и, в ...
ИЦАЭ
Лекция 1. Р.В. Шамин. Функциональный анализ и машинное обучение
Лекционные курсы Научно-образовательного центра МИАН Функциональный анализ и машинное обучение Лекция 1. Р.В. Шамин. Функциональный ...
МЦМУ МИАН
Вебинар "Подбор оборудования и проектирование системы распознавания автономеров"
Это первый вебинар из серии "Настройка идеального распознавания номеров автомобилей на объекте", который поможет вам научиться правильно ...
Mallenom Systems
Онлайн-лекция "Искусственный интеллект в медицине: кто будет ставить диагноз через 10 лет?"
23 сентября (среда) в 19:00 Сколковский институт науки и технологий и Культурно-просветительский центр "Архэ" в рамках проекта "Сколтех в Архэ" ...
Центр Архэ
TestComplete для начинающих. Урок 4
Занятие №4 Цель: дополнительные возможности и настройки TestComplete План занятия: 1. Перехват событий TestComplete 2. Распознавание текста ...
Gennadiy Alpaev