Видеолекция Показатели надежности (2 части) - часть 1
По дисциплине: "Надежность транспортной техники" Для специальности: 5В071300 "Транспорт, транспортная техника и технологии" Автор: Клок А.Б.
КарГТУТВ Караганда
День Арнольда 2020
Mathematics at HSE
Теория вероятности. Математическая статистика. Лекция 7. Прогнозирование случайных процессов
1. Оптимальное линейное прогнозирование. 2. Статистический анализ случайных процессов. 3. Экономические временные ряды. 4. Предсказания на ...
Образование для всех
Конкурс «Лучшая научно-исследовательская студенческая работа по патологической физиологии»
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный медицинский ...
Кафедра патологической физиологии СГМУ
А.Н. Ширяев. О стохастических оптимизационных задачах для диффузионных процессов
02.03.2006 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: А.Н. Ширяев, ...
МЦМУ МИАН
Теория вероятности. Математическая статистика. Лекция 4. Направления теории случайных процессов
1. Определения: случайного процесса, математического ожидания, дисперсии, ковариационной функции. 2. Две классификации случайных процессов.
Образование для всех
5 Пуассоновский процесс
Определение случайного пуассоновского процесса. Лемма о существовании пуассоновского процесса. Явная конструкция пуассновского процесса.
Алексей Поляков
Теория вероятности. Математическая статистика. Лекция 6. Теория массового обслуживания
1. Классификация систем массового обслуживания. 2. Процессы массового обслуживания. 3. Показатели качества обслуживания и эффективности ...
Образование для всех
Лекция №14 по теории вероятностей. Марковские цепи. Широков М.Е.
Физтех-Live
Защита Бегишева Вячеслава Олеговича
14 июня 2019 г. Защита диссертации Бегишева Вячеслава Олеговича на тему «Вероятностные модели резервирования ресурсов и анализ ...
Dmitry Kulyabov
Машинное обучение 2. Linear Regression
Лектор: Владислав Гончаренко Семинар: https://youtu.be/B-8ZSamCgrE Ссылка на материалы: ...
Лекторий ФПМИ
Случайные процессы 1-2 Повторение материала. Дискретная случайная величина
Случайные процессы 1-1 Цели и задачи курса Дискретная случайная величина Несобственная случайная величина Математическое ожидание ...
Игорь Клейнер
Лекция 1: Основные понятия теории вероятностей. Схема Лапласа
Понятие вероятности, классическое определение вероятности, анализ игры в кости. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ ...
НОУ ИНТУИТ
"Меры Пальма детерминантных процессов" | Александр Буфетов | Лекториум
Меры Пальма детерминантных процессов | Лектор: Александр Буфетов | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева Смотрите ...
Лекториум
Лекция 9: Моменты распределения
Начальные, условные и центральные моменты распределения. Коэффициент асимметрии (нормированный момент третьего порядка), эксцесс ...
НОУ ИНТУИТ
Лекция №5
Цикл лекций по курсу "Машинное обучение с подкреплением" Лекция №5 09 октября 2019 года Преподаватель - Кандидат физико-математических наук ...
Центр развития электронного обучения МФТИ
Случайные процессы - Процессы Пуассона часть 10 - стационарность, ординарность
Случайные процессы - Процессы Пуассона часть 10 - стационарность, ординарность и определение процесса Пуассона Процесс подсчета, три ...
Игорь Клейнер
Лекция 11 - Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
Слайды - https://www.dropbox.com/s/n7gmq8dz5okkgr6/Lecture%2011%20-%20Reinforcement%20Learning%20-%20annotated.pptx?dl=0.
sim0nsays
Лекция 5: Логистика запасов. Стохастический подход
Основы статистического представления о динамике запасов. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/2303/603/lecture/13031.
НОУ ИНТУИТ
В.И. Афанасьев. Функциональные предельные теоремы для ветвящихся процессов в случайной среде
25 апреля 2013 г. 16:00, г. Москва Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В. А. Стеклова РАН В.И.
МЦМУ МИАН
23. Распознавание речи (speech2text)
Второе занятие по обработке аудио и речи. В этот раз мы поговорим о том, как переводить речь в текст (speech2text), чтобы потом с ним работать.
Deep Learning School
Моделирование систем. Лекция 6. Модели теории игр и марковские модели
1. Марковский случайный процесс. 2. Потоки событий. 3. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний. 4. Предмет и задачи теории игр. 5.
Образование для всех
А.И. Буфетов. Хаос и порядок в детерминантных точечных процессах
Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова Российской академии наук 8 ноября 2018 г.
Math-Net.Ru
Статистическое моделирование и актуарные расчеты
Программа «Статистическое моделирование и актуарные расчеты» рассчитана на студентов, ориентированных на освоение современных ...
HSE VIDEO
Введение в биоинформатику. Поиск и аннотация генов. СПбГУ. Часть 7
Поиск и аннотация генов Подходы к аннотации генов Скрытые марковские модели Аннотация генов в бактериальном геноме Анализ вариантов ...
Сергей Тюленев
014. Алгоритмические задачи в биоинформатике — Игнатий Колесниченко
Один из самых распространённых и обширных источников данных в современных биологических исследованиях — это результаты секвенирования ...
Компьютерные науки
Чиркин А. С. - Математические модели флуктуационных явлений - Винеровский процесс
0:00:09 1. Дискретный марковский процесс (продолжение). 0:05:16 2. Непрерывный марковский процесс. Уравнение Фоккера-Планка. 0:38:19 3.
teach-in
Миронов А. А. - Информатика. Часть 2 - Скрытые Марковские модели. Часть 1
0:00:09 1. Недостаток однородных моделей последовательности 0:02:04 2. Скрытые Марковские модели 0:13:08 3. Определение состояния в каждой ...
teach-in
Моделирование систем. Лекция 2. Формализация и алгоритмизация процессов функционирования систем
1. Характеристики и поведение системы. 2. Математические схемы моделирования систем. 3. Методика разработки и машинной реализации моделей ...
Образование для всех
002. Малый ШАД - Порождение речи - Николай Григорьев
Николай Григорьев Яндекс Обзорная лекция о методах синтеза речи. Эта область сейчас бурно меняется — старые подходы стремительно ...
Для школьников
О выпуклых оболочках случайных процессов | Юрий Давыдов | Лекториум
О выпуклых оболочках случайных процессов | Лектор: Юрий Давыдов | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева Смотрите это ...
Лекториум
Прикладное машинное обучение 9. Глубокое обучение с подкреплением.
Лекция от 01.11.2019 Лектор: Радослав Нейчев Ссылка на материалы занятия: https://github.com/ml-mipt/ml-mipt/tree/master/week1_09_approx_qlearning ...
Лекторий ФПМИ
Чиркин А. С. - Математические модели флуктуационных явлений - Марковский процесс
0:00:09 1. Спектральные характеристики (продолжение). 0:15:06 2. Случайный телеграфный процесс. 0:32:49 3. Предварительные замечания.
teach-in
Обучение с подкреплением на примере игры 'крестики нолики' // Бесплатный урок OTUS
Трансляция проходила 11 марта 2020 года На вебинаре вы: познакомитесь с reinforcement learning узнаете, как применять машинное обучение для игр ...
OTUS Онлайн - образование
Лекция 2: Методология создания нефтегазового портала
В лекции рассматривается общая схема методологии создания нефтегазового портала. Основное внимание уделяется описанию важнейших этапов и ...
НОУ ИНТУИТ
Машинное обучение: доп. главы 9. RL. Temporal Difference
Лектор: Малых В.А.
Студсовет ФПМИ МФТИ
Сердобольская М. Л. - Теория случайных процессов - Марковские случайные процессы (Лекция 4)
1. Марковские случайные процессы. 1.1. Матричнозначная функция. 1.2. Уравнение Колмогорова — Чепмена. 1.3. Свойства матричнозначной функции.
teach-in
Лекция 16: Уравнения Колмогорова
Численное решение уравнения Колмогорова. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/676/532/lecture/1202.
НОУ ИНТУИТ
Лекция 7. Марковские модели и элементы теории информации
Лекция №7 курса «Введение в обработку естественного языка » (осень 2019). Преподаватель — Антон Михайлович Алексеев Страница лекции на ...
Computer Science Center
[DeepBayes] День 3, лекция 3. Михаил Фигурнов. Механизмы внимания
ФКН ВШЭ
Сердобольская М. Л. - Теория случайных процессов - Стохастическая мера (Лекция 6)
1. Задание условий на стохастическую меру. 1.1. Ортогональная случайная мера 2. Построение стохастической меры 3. Ортогональная случайная ...
teach-in
Распознавание речи. Лекция 2.
Распознавание и синтез речи, мультимодальная биометрия http://www.speechpro.ru/ STC ML School 2019 18.07.
STC Group