AIML-3-3-1 Четкое управление
Смотрите другие видео этого курса, выполняйте упражнения и изучайте интеллектуальные системы и машинное обучение на нашем сайте!
Artificial Intelligence and Machine Learning
30.07.2020_Российская ассоциация нечетких систем и мягких вычислений_НСМВИТ-2020
Деятельность этого портала направлена на: оперативное информирование и освещение мероприятий, проводимых под эгидой Российской ...
SoftComputing
Нечеткие модели оценки состояния объектов в условиях неопределенности
В докладе освещается диссертационная работа на тему «Методы формирования нечетких моделей оценки состояния объектов в условиях ...
landwatersun
Нечеткая логика: нечёткие высказывания и операции над ними
Включает лекционный материал, направленный на изучение основных понятий, связанных с нечёткой логикой: нечёткое высказывание, нечёткие ...
Самостоятельная работа
Лекция по нейро-нечетким системам, 2020.05.19, часть 1
Сверточные нейронные сети.
Эдуард Клышинский
ЭФФЕКТИВНЫЙ ГЕНЕРАТОР ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ, ОСНОВАННЫЙ НА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКЕ
Разработана и исследована архитектура генератора псевдослучайных чисел, основанного на нечеткой логике (НГПСЧ). Исследуются и выбираются ...
landwatersun
Нечеткие множества и нечеткая логика: как математики описывают прилагательные и учат комп интуиции
Урок рассказывает о понятии нечетких множеств и о сфере их применения. Рассказывает математик Алевтина Шаталова. Об ученом: ...
Лаборатория обучения Mathclub
AIML-3-2-5 Нечеткая арифметика
Смотрите другие видео этого курса, выполняйте упражнения и изучайте интеллектуальные системы и машинное обучение на нашем сайте!
Artificial Intelligence and Machine Learning
AIML-3-1-2 Нечеткие логические связки
Смотрите другие видео этого курса, выполняйте упражнения и изучайте интеллектуальные системы и машинное обучение на нашем сайте!
Artificial Intelligence and Machine Learning
Лекция Нейро-нечеткие системы, 2020.05.12, часть 1
Обратное распространение ошибки в нейронных сетях, проблема затухания, разделение на батчи.
Эдуард Клышинский
AIML-3-2-3 Нечеткие числа
Смотрите другие видео этого курса, выполняйте упражнения и изучайте интеллектуальные системы и машинное обучение на нашем сайте!
Artificial Intelligence and Machine Learning
Р.В. Шамин. Лекция № 13 Феномен волн-убийц в других науках
Курс "Математические вопросы волн-убийц", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: http://www.mathnet.ru/conf1431.
Roman Shamin
AIML-3-1-3 Нечеткие множества
Смотрите другие видео этого курса, выполняйте упражнения и изучайте интеллектуальные системы и машинное обучение на нашем сайте!
Artificial Intelligence and Machine Learning
2016-01-14 14:10 Доклад Нечеткие множества и нечеткая логика. Пример "Светофор"
Рассмотрен пример использования нечеткой логики "Светофор" 5 Курс (МОИТ)
Доклады
Fuzzy Logic Toolbox
В данном видео мы познакомимся с инструментом Fuzzy Logic Toolbox для создания систем нечеткого вывода. В качестве примера рассмотрим задачу ...
MATLABinRussia
Программирование-2017. 11. Нечёткая логика
Одиннадцатое занятие по программированию на языке Haskell и всяким смежным темам. Мы продолжаем изучать систему типов языка и узнаём много ...
Роман Душкин
Микроконтроллер с аппаратной поддержкой нечетких вычислений
Рассматриваются созданные в межкафедральном научно-образовательном центре "Встраиваемые системы автоматики и вычислительной техники" ...
МНОЦ "Встраиваемые системы автоматики и вычислительной техники"
5. Нечеткий геопространственный поиск.
Нечеткий геопространственный поиск. Дмитрий Киселев, OpenStreetMap.
Видео с конференций IT-People
2019-03-05 10:33 Доклад Нечеткие множества и нечеткая логика
Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику (основные термины и определения, обзор ретроспективы и перспектив развития). Подходы и ...
Доклады
Искусственный интеллект: классификация и агрегирование данных
nano.sfedu.ru Семинар Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ Докладчик: Чернов Андрей Владимирович ...
Aram Bugaev
Управление IT-проектами - Лекция 8 (Техническое задание)
Василий Сербин
AIML-3-2-1 Нечеткий вывод
Смотрите другие видео этого курса, выполняйте упражнения и изучайте интеллектуальные системы и машинное обучение на нашем сайте!
Artificial Intelligence and Machine Learning
HR-сервис как у сына маминой подруги. Кадровые процессы без швов, обид и косяков / Вебинар
В работе HR-департаментов всегда много рутины. От процессов поиска, приема, адаптации сотрудников до составления графиков отпусков, ...
ELMA
Ч 1 Нечеткие множества
Лекция по нечетким множествам. Часть 1.
AndrVlad Nesterov
Ольга Мегорская: Разметка данных на большом масштабе–ключевая экспертиза современного MLпроизводства
Data Fest Online 2020 Yandex track https://ods.ai/tracks/yandex-data-labeling-df2020 Посмотреть эфир и список треков и организаторов ...
ODS AI Ru
Методы и алгоритмы редукции нечетких правил в базах знаний
Разработаны эффективные методы, алгоритмы и программный комплекс редукции нечетких правил в базах знаний интеллектуальных систем.
landwatersun
Лекция 1 | Тестирование на основе моделей | Виктор Кулямин
Лекция 1 | Курс: Тестирование на основе моделей | Лектор: Виктор Кулямин | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео ...
Лекториум
Метод выбора решений. Виктор Минакер
Доклад Виктора Минакера на конференции «ТРИЗ. Практика применения и развитие методических инструментов» в Москве 10-11 ноября 2017г.
Trizofication Moscow
FuzzyTech, основы построения системы нечеткого вывода
Рассматривается пример построения системы нечеткого вывода средствами программы FuzzyTech для расчета величины чаевых, в зависимости ...
Students Days универ изнутри
AIML-3-1-1 Развитие логических систем
Смотрите другие видео этого курса, выполняйте упражнения и изучайте интеллектуальные системы и машинное обучение на нашем сайте!
Artificial Intelligence and Machine Learning
Р.В. Шамин. Лекция № 4 Генетические алгоритмы и их применения
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Fuzzy logic example2: RISK of a project
Fuzzy logic example2: RISK of a project.
Arturo
010. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности — К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Принципиальные вопросы квантовой механики. Лекция 1
В лекциях рассматривается аппарат матрицы плотности и его использование при описании фундаментальных вопросов квантовой физики.
Николай Никитин
История развития теории и приложений теории нечётких множеств
Кратко представлена история формирования и развития теории нечётких множеств. Особо отмечается роль японских исследователей в применении ...
Самостоятельная работа
Fuzzy. Переключатель и ползунок с обратной связью с Ардуиной.
Приложение можно скачать тут http://adm.dlinkddns.com/
Life
Fuzzy logic Лекция 0
Artem Denisov
Саакян Р.Р. "Нечёткая логика"
Саакян Р.Р. - доктор технических наук, профессор.
МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЙ ОБМЕН
Р.В. Шамин. Лекция № 1 Основные проблемы математической экономики и менеджмента
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах математической экономики", читаемый в Математическом институте им.
Roman Shamin
Р.В. Шамин. Лекция № 11 Data Mining и решающие деревья
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Р.В. Шамин. Лекция № 13 Теория игр и машинное обучение
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Нечеткая логика
Видео Екатерины Донских.
Кафедра ЭЭ НФ МИСиС
