Лекция 2 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Основы математической статистики | Лектор: Михаил Лифшиц | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева ...
Лекториум
Методы Оптимизации. 4 лекция
Лекция курса по методам оптимизации. Лектор: Гасников Александр Владимирович. МФТИ, Факультет Управления и Прикладной Математики (ФУПМ, ...
Даня Меркулов
On Multi-step MLE-process for Some Models of Stochastic Processes
http://ilqf.hse.ru.
Quant Lab
Лекция №1 "Основания термодинамики" (Попов П.В.)
Цикл лекций "Термодинамика и молекулярная физика" для студентов 1-го курса. Преподаватель -- кандидат физико-математических наук, доцент ...
Кафедра общей физики МФТИ
Effcient solution of structural default models with correlated jumps and mutual obligations
http://ilqf.hse.ru/ Andrey Itkin (New York University, USA)
Quant Lab
Конушин А. С. - Компьютерное зрение - Введение в сверточные нейросети
0:00:10 1. Нейрон. Модель Маккалока-Питтса 0:08:25 2. Градиентный метод обучения 0:15:36 3. Задание нейросети 0:21:55 4. Линейный персептрон ...
teach-in
Шабанов Д. А. - Теория вероятностей - Центральная предельная теорема
0:00:10 1. Центральная предельная теорема 0:08:52 2. Теорема Берри-Эссена 0:12:45 3. Пример применения теоремы 0:17:36 4. Сходимость ...
teach-in
12. Автоэнкодеры. Сжать, шум подавить и сгенерировать
Проклятие размерности - Отбор признаков, снижение размерности - Автоэнкодер - Разреженный автоэнкодер - Шумоподавляющий автоэнкодер ...
Gomel Data Science Community
Семинар №6 «Актуальные проблемы прикладной математики», 22.05.2020
Страница семинара: https://www.nsu.ru/n/mca/researchgroups/nauchno-obrazovatelnye-seminary/ Научный интернет-семинар действует на базе ...
ММФ НГУ
Численные методы - 10.09.20
Lectures Z3243
Лекция 10 | Теория вероятностей | Юрий Давыдов | Лекториум
Лекция 10 | Курс: Теория вероятностей | Лектор: Юрий Давыдов | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л. Чебышева СПбГУ Смотрите ...
Лекториум
Neuroinformatics-2018 - И.Оселедец
Математика нейронных сетей. Открытые проблемы.
All-Russian Conference on Neuroinformatics
А.А. Разборов. Непрерывная комбинаторика
Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» 25 декабря 2015 г. 16:00, г. Москва, конференц-зал МИАН (ул. Губкина, 8) ...
МЦМУ МИАН
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 9
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Strong probability distances and limit theorems - лекция 2
Лектор: Сергей Бобков (Университет Миннесоты, ВШЭ) Lectures explore strong distances in the space of probability distributions, including total variation, ...
ФКН ВШЭ
[Коллоквиум]: Эффективные алгоритмы нахождения ближайших соседей
Определение ближайших соседей является подзадачей многих алгоритмов анализа данных, компьютерного зрения и других прикладных областей.
ФКН ВШЭ
Прикладное машинное обучение. Семинар 4. Positional encoding и Transformer.
Семинар от 27.09.2019 Семинарист: Радослав Нейчев Ссылка на материалы занятия: ...
Лекторий ФПМИ
4. Линейная регрессия и градиентный спуск
задача регрессии - линейная регрессия - многомерная оптимизация, градиентный спуск - частная производная - алгоритм градиентного спуска ...
Gomel Data Science Community
Лекция «Введение в MatLAB»
Лекцию ведёт аспирант базовой кафедры ФРТК – кафедры проблем передачи информации и анализа данных (ИППИ РАН) Иван Коноваленко. На ...
МКИ
Лекция 3 | Марковские стохастические системы и перемешивание | Андрей Дымов | Лекториум
Лекция 3. Марковские стохастические системы и перемешивание | Автор: Андрей Дымов | Курс: Зимняя студенческая школа по математике и ...
Лекториум
012. Предельные теоремы (продолжение) - А.М.Райгородский
курс: "Дискретный анализ и теория вероятностей"
Компьютерные науки
НИУ ВШЭ -- стрим 16 мая -- MCMC
Sergey Nikolenko
Гасников А.В. "Введение в численные методы глобальной (невыпуклой) оптимизации"
В докладе будет сделан обзор современных численных методов решения задач невыпуклой оптимизации с точки зрения гарантий глобальной ...
Optimization and Statistics in MIPT
[DeepBayes] День 1, лекция 3. Дмитрий Кропотов. Введение в стохастическую оптимизацию
ФКН ВШЭ
Матстатистика 1. Введение, лемма о наследовании сходимости и лемма Слуцкого.
00:00 Введение, базовые определения 32:30 Параметрическая-статистическая модель 37:35 Виды сходимости. ЦПТ. УЗБЧ 47:50 Теорема о ...
Студсовет ФПМИ МФТИ
И.А. Ибрагимов. Теорема единственности для аналитических функций. Статистический подход
22.12.2011 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: И.А. Ибрагимов, ...
МЦМУ МИАН
ТМШ V: Лекция Ю.Е.Нестерова 19 июня 2013
Ю.Е. Нестеров «Универсальные градиентные методы» Подробности: https://sites.google.com/site/traditionalschool/about.
Optimization and Statistics in MIPT
Машграф 2013 - лекция 12
ВМКтв
ЛШ НА МФТИ 2019. Суперкомпьютерное моделирование в физике. Клосс Ю. Ю.
Абитуриенты МФТИ
Сенов Александр Алексеевич
Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Специальность 01.01.09 — Дискретная математика и ...
Защиты диссертаций в СПбГУ
Дифференциальные уравнения - лекция 14.04.2020
Преподаватель - Лукьянченко П.П. Курс "Дифференциальные уравнения", бакалаврская программа "Прикладная математика и информатика" НИУ ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Neuroinformatics - 2019 - С. Доленко
Генетические алгоритмы.
All-Russian Conference on Neuroinformatics