Лекция 5 (часть 2). Алгебра над численными методами (стох) выпуклой оптимизации
Optimization and Statistics in MIPT
Дискретная оптимизация #1&2 Алгоритмы оптимизации и их сложность [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ]
Кафедра: ИКС (интегрированных киберсистем) ФРТК МФТИ Базовая организация: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (ИПУ ...
Лекции кафедры проблем управления МФТИ
Методы Оптимизации. 4 лекция
Лекция курса по методам оптимизации. Лектор: Гасников Александр Владимирович. МФТИ, Факультет Управления и Прикладной Математики (ФУПМ, ...
Даня Меркулов
Стохастический градиентный спуск
На семинаре мы обсудим методы стохастической оптимизации, необходимые для решения многих задач оптимизации, возникающих в машинном ...
Семинары по машинному обучению JetBrains Research
Среднеквадратичная ошибка
Запишетесь на полный курс Машинного обучения на Python по адресу support@ittensive.com Качество моделей машинного обучения для решения ...
Центр digital профессий ITtensive
Лекция 5(часть 3). Алгебра над численными методами (стох) выпуклой оптимизации
Optimization and Statistics in MIPT
Лекция 5(часть 1). Алгебра над численными методами (стох) выпуклой оптимизации
Optimization and Statistics in MIPT
Мини-курс профессора Юрия Нестерова (Лекция 1)
"Методы структурной оптимизации для решения задач большого размера" Лектор - профессор-исследователь ФКН НИУ ВШЭ, профессор Лёвенского ...
ФКН ВШЭ
Математика без Ху%!ни. Исследование функции, график. Первая, вторая производная, асимптоты.
18+ Математика без Ху%!ни. Полное исследование функции с построением графика. Первая, вторая производные и асимптоты.
Sergej Kuts
Дискретная оптимизация. #1.2 Методы оптимизации [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ]
Кафедра: ИКС (интегрированных киберсистем) ФРТК МФТИ Базовая организация: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (ИПУ ...
Лекции кафедры проблем управления МФТИ
Лекция 16: Одномерная оптимизация (часть 1)
Поиск минимума унимодальной функции. Методы деления отрезка. Лекция и тесты http://www.intuit.ru/studies/courses/2317/617/lecture/13433.
НОУ ИНТУИТ
Ю.Е.Нестеров. Алгоритмические основы современной Теории Оптимизации. Лекция 6. 2012
"Алгоритмические основы современной Теории Оптимизации". Лекция 6. Независимый Московский Университет Москва, Большой Власьевский пер., 11 ...
Видеозаписи Независимого Московского Университета
[Коллоквиум]: Как создавать нейросети на основе классических вычислительных алгоритмов
Докладчик: Антон Осокин, НИУ ВШЭ За последние несколько лет технологии глубинного обучения позволили получить выдающиеся практические ...
ФКН ВШЭ
Задача выполнимости
Александр Куликов (ПОМИ РАН, Computer Science Center) О лекторе: Доктор физико-математических наук. Научный сотрудник лаборатории ...
Computer Science Center
Белеванцев А. А. - Алгоритмы и алгоритмические языки - Машина Тьюринга
0:00:10 1. Элементы теории алгоритмов 0:20:16 2. Машина Тьюринга 0:24:05 3. Алфавиты и отображения 0:37:52 4. Формализация понятия алгоритма.
teach-in
Ю.Е.Нестеров. Алгоритмические основы современной Теории Оптимизации. Лекция 4. 2012
"Алгоритмические основы современной Теории Оптимизации". Лекция 4. Независимый Московский Университет Москва, Большой Власьевский пер., 11 ...
Видеозаписи Независимого Московского Университета
010. Valued Constraint Satisfaction Problems — Vladimir Kolmogorov
Vladimir Kolmogorov will consider the Valued Constraint Satisfaction Problem (VCSP), whose goal is to minimize a sum of local terms where each term comes ...
Компьютерные науки
Ю.Е. Нестеров "Нелинейный анализ комбинаторных задач". НМУ, 12 сентября 2012
В рамках курса "Алгоритмические основы современной Теории Оптимизации". Лекция 5.
Optimization and Statistics in MIPT
Гасников А.В. "Алгоритмические модели поведения человека по Ю.Е. Нестерову"
18.11.2016 Аннотация: В сентября 2012 в МЦНМО и апреле 2016 года в ВШЭ Ю.Е. Нестеровым было поставлено несколько задач на стыке численных ...
Optimization and Statistics in MIPT
А.С. Немировский "Введение в современную робастную оптимизацию". Лекция 1
НМУ, 21 декабря 2012.
Optimization and Statistics in MIPT
Оптимизация (математика)
Оптимизация (математика) Оптимизация — в математике, информатике и исследовании операций задача нахождения экстремума целевой функции в ...
Wikitube Ru
Мини-курс профессора Юрия Нестерова (Лекция 8)
"Методы структурной оптимизации для решения задач большого размера" Лектор - профессор-исследователь ФКН НИУ ВШЭ, профессор Лёвенского ...
ФКН ВШЭ
Функциональный анализ 3
Лекция от 25 февраля 2020 Лектор - Константинов Роман Викторович Съемка, монтаж: Цвик Григорий.
Лекторий ФПМИ
[DeepBayes] День 5, лекция 1. Дмитрий Ульянов. Неявные генеративные модели
ФКН ВШЭ
«Сколько нужно знать математики, чтобы распознать кошку». Антон Долгих
Вакансии в DataArt: http://dataart.ru/career Facebook: http://www.facebook.com/DataArt Instagram: http://www.instagram.com/dataart Vkontakte: ...
DataArt Online
Методы оптимизации 5. Введение в теорию двойственности.
Студсовет ФПМИ МФТИ
Мини-курс профессора Юрия Нестерова (Лекция 5)
"Методы структурной оптимизации для решения задач большого размера" Лектор - профессор-исследователь ФКН НИУ ВШЭ, профессор Лёвенского ...
ФКН ВШЭ
А.И.Тюрин "Адаптивный быстрый градиентный метод для задачи минимизации максимума выпуклых функций"
26.11.16 Аннотация: В ходе доклада планируется рассказать про адаптивный быстрый градиентный метод, который решает задачу минимизации ...
Optimization and Statistics in MIPT
Лекция 9.(часть 1) Разреженные задачи Huge-scale оптимизации
Optimization and Statistics in MIPT
Лекция 6: Оптимизация
В данной лекции рассматриваются модели, их назначение, применение и структура. Также уделяется внимание математическому программированию ...
НОУ ИНТУИТ
Мини-курс профессора Юрия Нестерова (Лекция 3)
"Методы структурной оптимизации для решения задач большого размера" Лектор - профессор-исследователь ФКН НИУ ВШЭ, профессор Лёвенского ...
ФКН ВШЭ
Доклад: "Алгоритмы обработки изображений в системах технического зрения"
31 Октября 2019 г. компания АТЭСКО Сибирь провела региональную межотраслевую конференцию «Индустрия 4.0 сегодня. Практические аспекты ...
АТЭСКО Сибирь
005. Приближенное решение задач оптимизации - Н.К.Верещагин
Курс "Сложность вычислений"
Компьютерные науки
Лекция 13 (Машинное обучение 2020)
Poly Math
Арсентий Кузьмин: Иерархическая классификация коллекций документов
Работа посвящена разработке моделей классификации коллекций документов. Коллекция имеет иерархическую структуру, заданную экспертами.
Machine Learning
Презентация программы ФКН ВШЭ "Прикладная математика и информатика"
10 мая 2017 года в Яндексе состоялась презентация образовательной программы «Прикладная математика и информатика» Факультета ...
ФКН ВШЭ
Лекция 1 | Вероятностные методы в вычислениях (2015) | Лекториум
Введение в теорию вероятностей и вероятностный метод. Вероятностное пространство. Простейшие свойства вероятности. Вероятностный метод.
Лекториум
Лекция 12: Численные методы в линейной алгебре (часть 2)
Нахождение обратной матрицы. Лекция и тесты http://www.intuit.ru/studies/courses/2317/617/lecture/13425.
НОУ ИНТУИТ
2020.03.31 Г.Г. Амосов «Музыкальное исчисление»
Доклад «Музыкальное исчисление» Докладчик: д.ф.-м.н. Григорий Геннадьевич Амосов (МИ РАН, МФТИ) Аннотация: Применение математических ...
Laboratory Seven
А. В. Гасников "Об эффективности экспоненциального взвешивания в задачах..."
"Об эффективности экспоненциального взвешивания в задачах о многоруких бандитах и выпуклой оптимизации" Александр Гасников ПреМоЛаб, ...
Alexander Korzh
Сложность вычислений, доп.главы. 2. IP = PSPACE. Доказательства с нулевым разглашением.
Лекторий ФПМИ
Лекция 1: Решение задачи Коши для жестких систем ОДУ
Явление жесткости. Определение жесткой системы. Пример жесткой системы -- уравнение Ван-Дер-Поля. Особенности поля фазовых скоростей ЖС ...
НОУ ИНТУИТ
