3. Основы машинного обучения: лекция
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://www.dlschool.org Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt ...
Deep Learning School
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 1
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
[ЗШ 2021] О программе «Математика машинного обучения»
10 февраля 2021 8-14 февраля 2021 г. на ФКН прошла традиционная Зимняя школа по компьютерным наукам. Впервые мероприятие проводилось ...
ФКН ВШЭ
Математические методы прогнозирования. Лекция 1.
Machine Learning Phystech
Математические основы машинного обучения. Лекция 2.
Вторая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning Phystech
Обзор задач и методов машинного обучения. Никита Кунашов
Докладчик - Никита Кунашов. Описание от докладчика: В продолжение доклада Димы Руднева, где рассматривался опыт решения конкретной задачи, ...
GetDevNET
Прикладное машинное обучение 8. Model free методы.
Лекция от 25.10.2019 Лектор: Радослав Нейчев Лекции потока 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye ...
Лекторий ФПМИ
Математические основы машинного обучения. Семинар 3.
Третий семинар по курсу "Математические основы машинного обучения". Семинарист: Грабовой А.В. Ссылка на семинары: ...
Machine Learning Phystech
8. Прочие классические методы машинного обучения
Байесовский классификатор и другие классические методы машинного обучения. www.megaputer.ru www.facebook.com/megaputerrussia.
Мегапьютер Интеллидженс
Байесовские методы машинного обучения — Евгений Бурнаев
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Машинное обучение», посвященный математическому моделированию и ...
ПостНаука
Математические основы машинного обучения. Лекция 2.
Вторая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning Phystech
Математическая гостиная. Воронцов Константин «Обзор оптимизационных задач машинного обучения»
8 июля 2021 года в рамках проекта «Математическая гостиная» в живописном месте в предгорьях Республики Адыгея Воронцов К.В. выступил с лекцией ...
Кавказский Математический Центр АГУ
Математические основы машинного обучения. Лекция 3.
Третья лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning Phystech
Прикладное машинное обучение 6. Введение в обучение с подкреплением
Лекция от 11.10.19 Лектор: Радослав Нейчев Лекции потока 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye ...
Лекторий ФПМИ
Математические основы машинного обучения. Лекция 5.
Пятая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning Phystech
Математические основы машинного обучения. Семинар 2.
Второй семинар по курсу "Математические основы машинного обучения". Семинарист: Грабовой А.В. Ссылка на семинары: ...
Machine Learning Phystech
Современные методы машинного обучения, лекция 4 — оптимизация в глубинном обучении
Курс "Современные методы машинного обучения", майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ Лектор — Евгений Соколов Страничка ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!
Кластеризация в машинном обучение для новичков! Сегодня мы разберем 2 самых главных алгоритма кластеризация в машинном обучении, ...
Дата Бой
Математические основы машинного обучения. Лекция 3.
Третья лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning Phystech
2.1 Математические дисциплины в анализе данных и машинном обучении
Данное видео является вступительным к главе "Библиотеки NumPy и SciPy для решения задач анализа данных и машинного обучения". В нем пойдет ...
Учебный центр "Коммерсант"
Математические основы машинного обучения. Лекция 4.
Четвертая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning Phystech
Ю.И. Журавлев. Математические методы прогнозирования
27.12.2007 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: Ю.И. Журавлев, ...
МЦМУ МИАН
Математические основы машинного обучения. Лекция 7.
Седьмая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning Phystech
Математические основы машинного обучения. Лекция 11.
Одиннадцатая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning Phystech
Курс «Машинное обучение 1». Лекция 10 (Евгений Соколов)
Лекция «Случайные леса, градиентный бустинг» Курс посвящён изучению основных методов машинного обучения. Изучаемые темы можно разбить на ...
ФКН ВШЭ
[Коллоквиум]: Методы машинного обучения и большие данные биоинформатики
Докладчик: Мария Попцова, НИУ ВШЭ Проект расшифровки первого генома человека занял 13 лет, потребовал около 1,5 миллиарда долларов и ...
ФКН ВШЭ
Воронцов Константин — Курс «Машинное обучение: ключ к аналитике больших данных»
8, 10, 12 августа, с 19:00 до 22:15 в Академии ПостНауки состоится курс «Машинное обучение: ключ к аналитике больших данных»! Проведет его ...
ПостНаука
Курс "Введение в машинное обучение на Python" Школа Больших Данных г. Москва
Новый 3х дневный практический курс по основам машинного обучения для специалистов по аналитике данных, разработчиков и руководителей, ...
Учебный центр "Коммерсант"
Математические основы машинного обучения. Семинар 6.
Шестой семинар по курсу "Математические основы машинного обучения". Семинарист: Грабовой А.В. Ссылка на семинары: ...
Machine Learning Phystech
Математические основы машинного обучения. Семинар 7.
Седьмой семинар по курсу "Математические основы машинного обучения". Семинарист: Грабовой А.В. Ссылка на семинары: ...
Machine Learning Phystech
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 7
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Математические основы машинного обучения. Семинар 4.
Четвертый семинар по курсу "Математические основы машинного обучения". Семинарист: Грабовой А.В. Ссылка на семинары: ...
Machine Learning Phystech
Математические основы машинного обучения. Лекция 8.
Восьмая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning Phystech
Применение методов машинного обучения для поиска потенциально патогенных мутаций в геноме человека
Лектор: Анна Ершова (МФТИ, НИИ физико-химической биологии МГУ им. М.В. Ломоносова, ФНИЦ эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф, Гамалеи) ...
Bioinformatics Institute | Институт биоинформатики
Математические основы машинного обучения. Лекция 5.
Пятая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning Phystech
Математические основы машинного обучения. Лекция 7.
Седьмая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning Phystech
Профессия макроэкономиста: от аналитики до исследований с применением методов машинного обучения
Вебинар магистерской онлайн-программы «Экономический анализ» https://clck.ru/SNsgf На вебинаре обсудим следующие вопросы: Карьерный путь ...
HSE VIDEO
Классическое моделирование и машинное обучение — Александр Шапеев
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Машинное обучение», посвященный математическому моделированию и ...
ПостНаука
Лекция 8. Линейная регрессия
https://compscicenter.ru/ Линейный регрессионный анализ. Модель, интерпретация оценок коэффициентов, множественный коэффициент ...
Computer Science Center
Конференция DataStart.ru - Александр Фонарев - Введение в методы машинного обучения и data science
Записи с DataStart Conference 2018 Spring - конференции по Data Science, Machine Learning (07 апреля 2018)
Артур Кальин
Математические основы машинного обучения. Лекция 8.
Восьмая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning Phystech
Математические основы машинного обучения. Семинар 6.
Шестой семинар по курсу "Математические основы машинного обучения". Семинарист: Грабовой А.В. Ссылка на семинары: ...
Machine Learning Phystech
