Анализ данных в MATLAB: 06. Инженерные данные
Многие инженеры работают в MATLAB и Simulink, но, как показывает практика, не все знают о новых функциях MATLAB, которые позволяют ...
MATLABinRussia
ЦОС Python #7: Векторный фильтр Калмана
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru Пример реализации векторного фильтра Калмана для построения оценок местоположения движущегося объекта в ...
selfedu
2.1 Математические дисциплины в анализе данных и машинном обучении
Данное видео является вступительным к главе "Библиотеки NumPy и SciPy для решения задач анализа данных и машинного обучения". В нем пойдет ...
Школа Больших данных/ Учебный центр "Коммерсант"
Вебинар «Мониторинг и анализ технологических процессов на современном предприятии»
О способах организации комплексного анализа технологических процессов на производстве... http://statsoft.ru/tv/archieves/2016/monitoring/
StatSoftRussia
Методы оптимизации 1. Вводная лекция
Приносим свои извинения за проблемы со звуком. 00:07 - организационные вопросы, учебники 19:58 - методология 24:26 - постановка задачи 30:15 ...
Лекторий ФПМИ
Как скорость сознания влияет на структуру информации.
Для того чтобы луче понять идею данного видеоролика рекомендуем сначала посмотреть: "Что такое сознание ?
Пазл мироздания SpaceSlaw
Магистерская программа «Прикладные задачи машинного обучения и анализ больших данных»
Презентует программу и отвечает на вопросы участников — профессор кафедры 805 института №8 «Информационные технологии и прикладная ...
МАИ
Математический анализ. Лекция 17. Базовые понятия математического анализа
1. История. Базовые понятия курса. 2. Дифференциальное исчисление одной переменной. Неопределенный интеграл. 3. Дифференциальное ...
Образование для всех
Вебинар "Нейросети и глубокое обучение"
Целью вебинара является ознакомление слушателей с одним из самых современных и эффективных подходов в анализе данных – нейронными ...
StatSoftRussia
Вычислительная статистика в MATLAB
Statistics Toolbox работает с алгоритмами и инструментами для организации, анализа и моделирования данных. Полное описание инструмента: ...
MATLABinRussia
Нейронные сети на страже индустриальной кибербезопасности / Павел Филонов (Лаборатория Касперского)
Презентация и тезисы: http://www.highload.ru/2016/abstracts/2354.html Новые угрозы, которые появляются в области ICS, требуют новых подходов к ...
HighLoad Channel
Новые возможности Hyper-V 2016 / 2019
19 июня Microsoft выпустила новую предварительную версию Windows Server 2019, которая включает в себя ряд новых функций, в том числе первую ...
SpecialistTV
Генеративно-состязательные модели и перенос стиля, часть 2 (13.12.19)
Deep Learning School
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 6
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Принципы построения торговых алгоритмов
Это первая лекция из моего курса Алгоритмическая торговля Научный подход, читаемого в рамках Школы Красный циркуль ...
Александр Горчаков
Видеолекция Основы автоматического регулирования и управления
По дисциплине: "Автоматика и автоматизация" Для специальности: 5В073000 "Производство строительных материалов, изделий и конструкций" ...
КарГТУТВ Караганда
Deep Learning на пальцах 9 - Введение в NLP, word2vec
Курс: http://dlcourse.ai Слайды: https://www.dropbox.com/s/na7lpz9xhgx8gp1/Lecture%209%20-%20Intro%20to%20NLP%20-%20annotated.pdf?dl=0.
sim0nsays
Prometheus - единая система мониторинга
Лаборатория ПИТ
Декомпозиция информации в тексте при помощи методов глубокого обучения
Декомпозиция, как процесс разделения, позволяет рассматривать любую исследуемую систему как сложную, состоящую из отдельных ...
DL CLUB
Анализ данных как область знания - Александр Дьяконов
Источник - http://postnauka.ru/video/34960 Как на примере работы интернет-магазина разобрать примеры задач анализа данных? Как меняется эта ...
ПостНаука
Машинное обучение в SAP. Смотрим на основные продукты компании со сценариями их применения
Основы Машинного обучения, главные термины и что за ними скрывается - Основные типы решаемых задач - Обзор продуктов с возможностями их ...
SAP CIS
Время, хаос и математические проблемы
teach-in
Р.В. Шамин. Лекция № 11 Data Mining и решающие деревья
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
День открытых дверей в Школе анализа данных Яндекс 2020
День открытых дверей ШАД — это ежегодное мероприятие для абитуриентов, где можно узнать о поступлении в Школу и учёбе в ней, пообщаться с её ...
Академия Яндекса
Лекция 1 | Машинное обучение и рекомендательные системы | Евгений Соколов | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Машинное обучение и рекомендательные системы | Лектор: Евгений Соколов | Организатор: CSClub Смотрите это видео на ...
Лекториум
Машинное обучение в электронной коммерции / Александр Сербул (1С-Битрикс)
HighLoad++ 2017 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2851.html Анализ, проектирование, разработка и эксплуатация моделей предиктивной ...
HighLoad Channel
Лекция 17: Основные библиотеки для Data Mining
Лекция на сайте НОУ "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/12385/1181/lecture/20082.
НОУ ИНТУИТ
Лекция 4. Этапы процесса научных исследований.
Автор видеоурока: к.т.н., доцент кафедры "АСОИУ" Белик Алевтина Георгиевна.
Официальный канал ОмГТУ
Технологии обработки информации Лекция 2 Часть 1
Технологии обработки информации Лекция 2 Часть 1 от 15.09.16.
Эдуард Тихонов
[Коллоквиум]: Морфологические методы анализа формы данных
Докладчик: Юрий Визильтер — ГосНИИАС Что такое «форма» данных — одномерной кривой, двумерного изображения, трехмерной фигуры, ...
ФКН ВШЭ
022. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Константин Воронцов: «Машиннное обучение»
Научно-популярная лекция об особенностях машинного обучения. Приглашённый лектор — Константин Воронцов, заведующий лабораторией ...
ТАСС Наука
Цветовые модели, цифровая обработка изображений
Лекция по дисциплине "Компьютерная графика". В лекции рассматриваются различные цветовые модели, используемые в компьютерной графике, ...
Aleksey Malov
001. Подходы к решению задач машинного обучения - Вячеслав Алипов
Описание: Вячеслав Алипов, старший исследователь-разработчик, выпускник ШАД, вместе с аудиторией рассмотрит различные подходы к решению ...
Компьютерные науки
12. Автоэнкодеры. Сжать, шум подавить и сгенерировать
Проклятие размерности - Отбор признаков, снижение размерности - Автоэнкодер - Разреженный автоэнкодер - Шумоподавляющий автоэнкодер ...
Gomel Data Science Community
Лекция 5. Г.Г. Амосов. Квантование Вейля. Вторичное квантование. Функция Вигнера
Лекционные курсы Научно-образовательного центра МИАН Лекция 5. Г.Г. Амосов. Квантование Вейля. Вторичное квантование. Функция Вигнера. 10 ...
МЦМУ МИАН
Виктор Ерухимов. Как научить компьютер думать
Фенист
Машинное обучение
CCT MST
Лекция 3 | Введение в компьютерное зрение | Антон Конушин
Лекция 3 | Курс: Введение в компьютерное зрение | Лектор: Антон Конушин | Организатор: МГУ Факультет вычислительной математики и кибернетики ...
Лекториум
Дискретная математика вокруг нас
11.12.2018 РГБ, Москва. Лекции победителей конкурса "Золотые Имена Высшей Школы" Петров Андрей Евгеньевич, доктор технических наук, ...
Лига Преподавателей
Артеменко М.В. Лекция №7 «Цифровые системы управления. Теория управляющих автоматов»
Лекция №7 на тему «Цифровые системы управления. Теория управляющих автоматов» по дисциплине «Теоретические основы управления». Лекцию ...
Видеолекции ЮЗГУ
«Сколько нужно знать математики, чтобы распознать кошку». Антон Долгих
Вакансии в DataArt: http://dataart.ru/career Facebook: http://www.facebook.com/DataArt Instagram: http://www.instagram.com/dataart Vkontakte: ...
DataArt Online